Sr Staff AIOps Engineer in Kraków

GE HealthCare’s Chief Data and Analytics Office (CDAO) delivers innowacyjne dane, spostrzeżenia i rozwiązania AI w całej organizacji. Nasz zespół Enterprise AI prowadzi różnorodne inicjatywy związane z uczeniem maszynowym (ML), sztuczną inteligencją (AI) i generatywną AI (GenAI), łącząc zwinne wykonanie z wiodącymi w branży metodami i narzędziami.

Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i zmotywowanego inżyniera z doświadczeniem w operacjach ML i GenAI, rozwoju oprogramowania oraz architekturze AI, aby dołączyć do naszego dynamicznego i rozwijającego się zespołu. Jako Sr Staff AIOps Engineer będziesz na czołowej pozycji w operacjonalizacji zaawansowanych rozwiązań uczenia maszynowego i generatywnej AI. Będziesz projektować, dostarczać i utrzymywać solidne potoki rozwoju i wdrażania dla aplikacji AI o wysokim wpływie w kluczowych obszarach biznesowych w GE HealthCare - w tym finansach, handlu, łańcuchu dostaw, jakości, doskonałości operacyjnej, Lean i produkcji.

Podstawowe obowiązki:

• Rozwijać i operacjonalizować potoki ML i GenAI, aby umożliwić skalowalne, niezawodne i bezpieczne wdrażanie modeli AI w całym krajobrazie przedsiębiorstwa GE HealthCare.
• Automatyzować zarządzanie cyklem życia modelu, w tym wersjonowanie modeli, ciągłą integrację (CI/CD), testowanie, wdrażanie, obserwowalność i monitorowanie oraz zarządzanie zgodnością z normami przedsiębiorstwa.
• Współpracować z zespołami IT i chmurowymi w celu optymalizacji infrastruktury dla obciążeń AI w środowiskach hybrydowych i wielochmurowych (AWS, Azure).
• Współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi - w tym z naukowcami danych, inżynierami oprogramowania, architektami i ekspertami dziedzinowymi - aby zapewnić płynne dostarczanie rozwiązań AI od początku do końca.
• Integracja możliwości Generative AI (np. LLM, modele multimodalne) w procesy biznesowe, zwiększając automatyzację, produktywność i inteligencję decyzyjną.
• Przeprowadzać badania i dowody koncepcji w celu oceny nowych narzędzi, frameworków i architektur dla GenAI i ML Ops (np. LangChain, MLflow, Kubeflow, MS Copilot, OpenAi Agent Builder).
• Mentorować i prowadzić zespoły nauki danych i inżynierii w zakresie najlepszych praktyk w produkcji modeli AI i zarządzaniu ich cyklem życia.
• Promować kulturę innowacji, współpracy i ciągłego doskonalenia w zespole Enterprise AI.

Wymagania dotyczące doświadczenia i kwalifikacji:

• Doktorat lub magisterium w dziedzinie informatyki, nauki o danych, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie z silnym naciskiem na inżynierię i ML/Dev Ops.
• Zaawansowane doświadczenie w rozwijaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu potoków rozwoju ML/AI i aplikacji w środowiskach przedsiębiorstw.
• Biegłość w Pythonie, platformach chmurowych (AWS, Azure), konteneryzacji, CI/CD i praktykach DevOps (Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Jenkins).
• Znajomość narzędzi i frameworków MLOps / GenAIOps (np. MLflow, SageMaker, Bedrock, LangSmith, LangGraph).
• Udowodniona zdolność do przekształcania badań i prototypów w skalowalne rozwiązania klasy przedsiębiorstw.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne, współpracy i zarządzania interesariuszami, z umiejętnością wpływania na zarówno techniczne, jak i wykonawcze audytoria.
• Ciekawość i chęć ciągłego uczenia się, pozostawanie na bieżąco z postępami w GenAI, MLOps i technologiach infrastruktury AI.
• Doświadczenie z bazami danych wektorowych (np. Pinecone, FAISS, Milvus) i potokami generacji wzbogaconej o wyszukiwanie (RAG).
• Doświadczenie z inżynierią promptów LLM i architekturą LangChain.
• Silne zrozumienie ekosystemów AI wieloagentowych lub rozproszonych, umożliwiających spójną komunikację model-model (MCP, A2A) i orkiestrację.

Zakres wynagrodzenia: Dla stanowisk w Polsce, roczny zakres wynagrodzenia: 356,000.00 PLN - 489,500.00 PLN. Umiejscowienie w tym zakresie zależy od odpowiednich umiejętności i kwalifikacji, wcześniejszego doświadczenia zawodowego oraz rozważania równości wewnętrznej (dostosowanie do kolegów na podobnych stanowiskach).

Korzyści i nagrody: Oprócz podstawowego wynagrodzenia, nasi pracownicy mają dostęp do kompleksowego pakietu świadczeń i dodatków, które mogą obejmować:

• Pokrycie zdrowotne i wellness
• Plany emerytalne lub oszczędnościowe
• Dodatki lub świadczenia wspierające wymagania roli (np. mobilność, transport lub specyficzne potrzeby roli, takie jak samochód służbowy lub dodatek, jeśli dotyczy)
• Wsparcie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym (np. elastyczna praca, programy urlopowe)
• Programy uznania i zachęt dostosowane do wyników i sukcesu firmy

Dokładny pakiet świadczeń zależy od roli, lokalizacji i warunków zatrudnienia, jak określono w dokumencie Colleague Value Proposition, który zostanie udostępniony przed rozmową kwalifikacyjną lub na etapie dyskusji ofertowej.

Premia za wyniki: Szczegóły zostaną omówione podczas rozmów ofertowych.

Dodatkowe informacje: Pomoc w relokacji nie jest zapewniana.