W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj zaawansowane rozwiązania ML i GenAI w GE HealthCare.
- Firma: GE HealthCare - lider w innowacjach danych i AI.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny, elastyczne godziny pracy i programy rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na kluczowe obszary biznesowe.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w ML, GenAI oraz umiejętności programistyczne w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
GE HealthCare’s Chief Data and Analytics Office (CDAO) delivers innowacyjne dane, spostrzeżenia i rozwiązania AI w całej organizacji. Nasz zespół Enterprise AI prowadzi różnorodne portfolio inicjatyw związanych z uczeniem maszynowym (ML), sztuczną inteligencją (AI) i generatywną AI (GenAI), łącząc zwinne wykonanie z wiodącymi w branży metodami i narzędziami.
Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i zmotywowanego inżyniera z doświadczeniem w operacjach ML i GenAI, rozwoju oprogramowania oraz architekturze AI, aby dołączył do naszego dynamicznego i rozwijającego się zespołu. Jako Sr Staff AIOps Engineer będziesz na czołowej pozycji w operacjonalizacji zaawansowanych rozwiązań uczenia maszynowego i generatywnej AI. Będziesz projektować, dostarczać i utrzymywać solidne potoki rozwoju i wdrażania dla aplikacji AI o wysokim wpływie w kluczowych obszarach biznesowych w GE HealthCare - w tym finansach, handlu, łańcuchu dostaw, jakości, doskonałości operacyjnej, Lean i produkcji.
Podstawowe obowiązki:
- Rozwijać i operacjonalizować potoki ML i GenAI, aby umożliwić skalowalne, niezawodne i bezpieczne wdrażanie modeli AI w całym krajobrazie przedsiębiorstwa GE HealthCare.
- Automatyzować zarządzanie cyklem życia modelu, w tym wersjonowanie modelu, ciągłą integrację (CI/CD), testowanie, wdrażanie, obserwowalność i monitorowanie oraz zarządzanie zgodnością z normami przedsiębiorstwa.
- Współpracować z zespołami IT i chmurowymi w celu optymalizacji infrastruktury dla obciążeń AI w środowiskach hybrydowych i wielochmurowych (AWS, Azure).
- Współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi - w tym z naukowcami danych, inżynierami oprogramowania, architektami i ekspertami dziedzinowymi - aby zapewnić płynne dostarczanie rozwiązań AI od początku do końca.
- Integracja możliwości generatywnej AI (np. LLM, modele multimodalne) w procesy biznesowe, zwiększając automatyzację, produktywność i inteligencję decyzyjną.
- Przeprowadzać badania i dowody koncepcji w celu oceny nowych narzędzi, frameworków i architektur dla GenAI i ML Ops (np. LangChain, MLflow, Kubeflow, MS Copilot, OpenAi Agent Builder).
- Mentorować i prowadzić zespoły nauki danych i inżynierii w zakresie najlepszych praktyk w produkcji modeli AI i zarządzaniu ich cyklem życia.
- Promować kulturę innowacji, współpracy i ciągłego doskonalenia w zespole Enterprise AI.
Wymagania dotyczące doświadczenia i kwalifikacji:
- Doktorat lub magisterium w dziedzinie informatyki, nauki o danych, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie z silnym naciskiem na inżynierię i ML/Dev Ops.
- Zaawansowane doświadczenie w rozwijaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu potoków rozwoju ML/AI i aplikacji w środowiskach przedsiębiorstw.
- Znajomość Pythona, platform chmurowych (AWS, Azure), konteneryzacji, CI/CD i praktyk DevOps (Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Jenkins).
- Znajomość narzędzi i frameworków MLOps / GenAIOps (np. MLflow, SageMaker, Bedrock, LangSmith, LangGraph).
- Udowodniona zdolność do przekształcania badań i prototypów w skalowalne rozwiązania klasy przedsiębiorstw.
- Doskonale umiejętności komunikacyjne, współpracy i zarządzania interesariuszami, z umiejętnością wpływania na zarówno techniczne, jak i wykonawcze audytoria.
- Ciekawość i chęć ciągłego uczenia się, pozostawanie na bieżąco z postępami w GenAI, MLOps i technologiach infrastruktury AI.
- Doświadczenie z bazami danych wektorowymi (np. Pinecone, FAISS, Milvus) i potokami generacji wzbogaconej o wyszukiwanie (RAG).
- Doświadczenie z inżynierią promptów LLM i architekturą LangChain.
- Silne zrozumienie ekosystemów AI wieloagentowych lub rozproszonych, umożliwiających spójną komunikację model-model (MCP, A2A) i orkiestrację.
Zakres wynagrodzenia: Dla stanowisk w Polsce, roczny zakres wynagrodzenia: 356,000.00 PLN - 489,500.00 PLN. Umiejscowienie w tym zakresie zależy od odpowiednich umiejętności i kwalifikacji, wcześniejszego doświadczenia zawodowego oraz rozważania równości wewnętrznej (dostosowanie do kolegów na podobnych stanowiskach).
Korzyści i nagrody: Oprócz podstawowego wynagrodzenia, nasi pracownicy mają dostęp do kompleksowego pakietu świadczeń i dodatków, które mogą obejmować:
- Pokrycie zdrowotne i wellness
- Plany emerytalne lub oszczędnościowe
- Dodatki lub korzyści wspierające wymagania roli (np. mobilność, transport lub specyficzne potrzeby roli, takie jak samochód służbowy lub dodatek, jeśli dotyczy)
- Wsparcie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym (np. elastyczna praca, programy urlopowe)
- Programy uznania i zachęt dostosowane do wyników i sukcesu firmy
Dokładny pakiet świadczeń zależy od roli, lokalizacji i warunków zatrudnienia, jak określono w dokumencie propozycji wartości dla pracowników, który zostanie udostępniony przed rozmową kwalifikacyjną lub na etapie dyskusji ofertowej.
Premia za wyniki: Szczegóły będą udostępnione podczas dyskusji ofertowych.
Dodatkowe informacje: Pomoc w relokacji nie jest zapewniana.
Sr Staff AIOps Engineer in Kraków – pracodawca: GE HealthCare
GE Healthcare to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku międzynarodowym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mogą korzystać z szerokiego pakietu benefitów, w tym elastycznych godzin pracy oraz programów wsparcia równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Pracując w naszym zespole, będziesz miał okazję wpływać na rozwój technologii medycznych, co czyni tę rolę nie tylko satysfakcjonującą, ale i znaczącą dla zdrowia ludzi na całym świecie.
