Staff Data Scientist in Kraków

Jako Staff Data Scientist będziesz pracować w zespołach zajmujących się problemami statystycznymi, uczenia maszynowego i analizy danych w środowisku rozwoju technologii komercyjnej i doradztwa. W tej roli przyczynisz się do rozwoju i wdrażania nowoczesnych metod uczenia maszynowego, badań operacyjnych, analizy semantycznej oraz metod statystycznych w celu znalezienia struktury w dużych zbiorach danych.

GE HealthCare przyspiesza swoją transformację poprzez szereg strategicznych „Wielkich Zakładów” w zakresie doskonałości komercyjnej, optymalizacji logistyki, zarządzania zapasami i innowacji w produkcji. Zespół Enterprise AI, część Biura Głównego ds. Danych i Analiz, jest na czołowej pozycji w dostarczaniu solidnych, korporacyjnych rozwiązań AI i ML, które przynoszą wymierny wpływ na biznes w skali.

Jako Staff Data Scientist odegrasz kluczową rolę w kształtowaniu i realizacji naszej strategii AI. Będziesz współpracować w zintegrowanej, międzyfunkcyjnej organizacji dostawczej - współpracując z ekspertami w dziedzinie inżynierii danych, inżynierii ML, analityki, rozwoju GenAI i finansów korporacyjnych - aby rozwiązywać złożone wyzwania biznesowe i dostarczać skalowalne rozwiązania.

Główne obowiązki:

• Rozwój i dostarczanie modeli: Projektowanie, budowanie i wdrażanie modeli AI/ML, które odpowiadają na wyzwania biznesowe w operacjach komercyjnych, łańcuchu dostaw, produkcji i pokrewnych dziedzinach.
• Realizacja projektów: Prowadzenie i udział w projektach data science od pomysłu po wdrożenie, zapewniając, że rozwiązania są solidne, skalowalne i zgodne z priorytetami organizacyjnymi.
• Współpraca międzyfunkcyjna: Ścisła współpraca z kolegami z inżynierii danych, inżynierii ML, analityki, GenAI i interesariuszami biznesowymi w celu dostarczenia zintegrowanych rozwiązań i osiągnięcia sukcesu projektowego.
• Doskonalenie techniczne: Stosowanie najlepszych praktyk w zakresie przygotowania danych, inżynierii cech, wyboru modeli, walidacji i wdrażania. Udział w przeglądach kodu i wkład w dokumentację techniczną.
• Ciągłe doskonalenie: Śledzenie postępów w ML, GenAI i analityce. Proaktywne identyfikowanie możliwości poprawy istniejących modeli i procesów.
• Wpływ na biznes: Tłumaczenie złożonych koncepcji data science na działania dla partnerów biznesowych, wspierając podejmowanie decyzji i wymierne wyniki.
• Mentorstwo i nauka: Dzielenie się wiedzą z rówieśnikami, przyczynianie się do nauki zespołu i poszukiwanie możliwości rozwoju zawodowego.

Wymagane kwalifikacje i umiejętności:

• Wykształcenie: Licencjat, magister lub doktorat w dziedzinie informatyki, AI, data science, matematyki stosowanej lub pokrewnej.
• Doświadczenie: Bezpośrednie doświadczenie w AI/ML z udokumentowanynym sukcesem w budowaniu i wdrażaniu rozwiązań klasy enterprise na dużą skalę.
• Odpowiednia wiedza: Udowodniona zdolność do stosowania zaawansowanej analityki i uczenia maszynowego w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów w obszarach takich jak prognozowanie, ustalanie cen, analityka klientów, planowanie sprzedaży, wizja komputerowa i optymalizacja operacyjna.
• Umiejętności techniczne: Biegłość w algorytmach ML, ramach GenAI i inżynierii danych. Doświadczenie w Pythonie, AWS, Azure oraz narzędziach open-source (R, SQL, Spark, TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn).
• MLOps i inżynieria: Udowodniona zdolność do wdrażania, monitorowania i utrzymywania modeli ML i GenAI w środowiskach produkcyjnych.
• Znajomość branży: Zrozumienie praktyk analitycznych istotnych dla operacji komercyjnych, logistyki, zarządzania zapasami, produkcji i finansów.
• Komunikacja: Silna zdolność do przekazywania złożonych koncepcji technicznych osobom nietechnicznym i wyższym kierownictwu.
• Umiejętności interpersonalne: Udokumentowany sukces w pracy w zespołach międzyfunkcyjnych, hybrydowych i wirtualnych.
• Etyka i integralność: Zaangażowanie w etyczne praktyki data science.
• Podróże: Gotowość do podróży w celach służbowych w razie potrzeby.

Zakres wynagrodzenia: Dla stanowisk w Polsce, roczny zakres wynagrodzenia: 287,200.00 PLN - 394,900.00 PLN. Miejsce w tym zakresie zależy od: odpowiednich umiejętności i kwalifikacji, wcześniejszego doświadczenia zawodowego, rozważania wewnętrznej równości (dostosowanie do kolegów na podobnych stanowiskach) itp. Regularnie przeglądamy zakresy wynagrodzeń, aby zapewnić ich konkurencyjność na rynku zewnętrznym i dostosowanie do naszych wewnętrznych rozważań dotyczących równości.

Korzyści i nagrody: Oprócz podstawowego wynagrodzenia, nasi pracownicy mają dostęp do kompleksowego pakietu świadczeń i dodatków, które mogą obejmować: pokrycie zdrowotne i wellness, plany emerytalne lub oszczędnościowe, dodatki lub świadczenia wspierające wymagania roli (np. mobilność, transport lub specyficzne potrzeby roli, takie jak samochód służbowy lub dodatek, jeśli dotyczy), wsparcie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym (np. elastyczna praca, programy urlopowe), programy uznawania i motywacji związane z wydajnością i sukcesem firmy. Dokładny pakiet świadczeń zależy od roli, lokalizacji i warunków zatrudnienia, jak określono w dokumencie dotyczącym wartości współpracowników, który zostanie udostępniony przed rozmową kwalifikacyjną lub na etapie dyskusji ofertowej.

Premia za wyniki: Szczegóły zostaną omówione podczas rozmów ofertowych.

Dodatkowe informacje: Pomoc w relokacji nie jest przewidziana.