Engineer Regular

Engineer Regular

Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
G

W skrócie

  • Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania AI i rozwijaj nowoczesne technologie w zespole projektów specjalnych.
  • Firma: Genuine Parts Company, lider w dystrybucji części samochodowych i przemysłowych.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na realne projekty.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w programowaniu w Pythonie i znajomość platform chmurowych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Genuine Parts Company, założona w 1928 roku i mająca siedzibę w Atlancie w stanie Georgia, jest wiodącym dystrybutorem specjalistycznym zajmującym się dystrybucją części zamiennych do samochodów i przemysłu oraz usługami o wartości dodanej. Firma prowadzi globalne portfolio biznesowe z ponad 10 000 lokalizacji na całym świecie, zatrudniając 60 000 pracowników. GPC Global Technology Center w Krakowie, założone w 2022 roku przez Genuine Parts Company, jest innowacyjnym ośrodkiem badawczo-rozwojowym wspierającym wysiłki cyfrowej transformacji GPC. Centrum koncentruje się na rozwoju zaawansowanych technologii i rozwiązań wspierających operacje i rozwój GPC.

Zespół GPC Global Technology Center pracuje nad szerokim zakresem projektów wspierających obszary takie jak e-commerce i platformy danych, rozwiązania w zakresie łańcucha dostaw, systemy sprzedaży oraz cyberbezpieczeństwo. To dom zespołu wysoko wykwalifikowanych inżynierów IT, którzy są zaangażowani w napędzanie innowacji i dostarczanie nowoczesnych rozwiązań dla GPC.

Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego inżyniera AI do naszego zespołu Special Projects, który skupi się na eksploracji i wdrażaniu Generative AI oraz innych innowacyjnych technologii. Rola ta będzie polegać na aktywnym uczestnictwie w projektowaniu, rozwoju i utrzymaniu rozwiązań programowych wykorzystujących Generative AI. Idealny kandydat to inżynier oprogramowania z pasją do innowacji i głębokim zainteresowaniem integracją Generative AI w aplikacjach rzeczywistych. Kandydat ten ma doświadczenie w budowaniu skalowalnych rozwiązań w całym stosie technologicznym, a także wiedzę i doświadczenie w korzystaniu z platform chmurowych, szczególnie Google Cloud Platform (GCP).

Wymagana jest znajomość Pythona do rozwoju back-endu, co zapewnia płynną integrację w całym stosie. Doskonałe umiejętności komunikacyjne oraz zdolność do rozwiązywania problemów skutecznie przyczyniają się do sukcesu zespołu, tłumacząc złożone koncepcje techniczne na działania strategiczne.

Obowiązki:

  • Pisanie, przeglądanie i utrzymywanie kodu dla rozwiązań programowych, które integrują możliwości Generative AI, zapewniając przestrzeganie najlepszych praktyk i wymagań projektowych.
  • Rozwój komponentów front-end i interfejsów użytkownika przy użyciu nowoczesnych technologii internetowych, zapewniając płynne doświadczenie użytkownika.
  • Aktywne uczestnictwo w pełnym cyklu rozwoju, od początkowego projektu po wdrożenie produkcyjne, zapewniając jakość i efektywność.
  • Udział w dyskusjach dotyczących architektury i kodu, dostarczając konstruktywnych opinii i sugestii dla kolegów w celu poprawy rozwiązań i jakości kodu.
  • Badanie i stosowanie metodologii Generative AI w celu spełnienia specyficznych potrzeb i wyzwań firmy.
  • Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu określenia najlepszych zastosowań Generative AI dla biznesu.
  • Śledzenie nowych technologii i trendów branżowych w celu ciągłego rozwijania możliwości zespołu.
  • Promowanie kultury ciekawości i nauki, zachęcając do eksperymentowania i rozwoju.

Wymagania:

  • Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej.
  • Minimum 1-3 lata doświadczenia w rozwoju oprogramowania, z silnym naciskiem na rozwiązania chmurowe i cykl życia rozwoju do produkcji.
  • Doświadczenie z JavaScript (React lub podobne) jest dodatkowym atutem.
  • Znajomość Google Cloud Platform (GCP) lub innych głównych platform chmurowych (np. AWS, Azure) jest niezbędna.
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne, współpracy i rozwiązywania problemów.
  • Pasja do nauki i stosowania nowych technologii, z umiejętnością inspirowania i napędzania innowacji w zespole.
  • Doświadczenie z Generative AI, wdrażaniem i wspieraniem dużych modeli językowych oraz budowaniem/wdrażaniem rozwiązań związanych z danymi naukowymi jest dużym atutem.

Lokalizacja: Kraków/Hybrydowo

Engineer Regular – pracodawca: Genuine Parts Company

Genuine Parts Company w Krakowie to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy sprzyjające rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają dostęp do szkoleń oraz możliwości awansu, co pozwala im rozwijać swoje umiejętności w obszarze ITIL i zarządzania projektami. Dodatkowo, lokalizacja w Krakowie zapewnia dostęp do bogatej oferty kulturalnej i rekreacyjnej, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem do pracy dla osób poszukujących satysfakcjonującego zatrudnienia.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Genuine Parts Company

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Engineer Regular

Python
Cloud Solutions
Google Cloud Platform (GCP)
Generative AI
Software Development
JavaScript (React lub podobne)
Problem-Solving Skills