Distinguished Engineer, Agentic SDLC & Non‑Linear Productivity in Warsaw

Distinguished Engineer, Agentic SDLC & Non‑Linear Productivity in Warsaw

Warsaw Pełny etat 119700 - 146300 zł / rok (szac.) Zdalnie
G

W skrócie

  • Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania w obszarze AI i SDLC, wpływając na przyszłość inżynierii oprogramowania.
  • Firma: GitLab - lider w inteligentnej orkiestracji DevSecOps z kulturą współpracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczny czas pracy, rozwój zawodowy i wsparcie zdrowotne.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy zdalnej w dynamicznym środowisku z szansami na rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i miej realny wpływ na rozwój oprogramowania.
  • Kwalifikacje: 10+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania oraz umiejętności w AI i ML.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 119700 - 146300 zł za rok.

GitLab jest inteligentną platformą orkiestracyjną dla DevSecOps. GitLab umożliwia organizacjom zwiększenie produktywności programistów, poprawę efektywności operacyjnej, zmniejszenie ryzyka związanego z bezpieczeństwem i zgodnością oraz przyspieszenie transformacji cyfrowej. Więcej niż 50 milionów zarejestrowanych użytkowników i ponad 50% firm z listy Fortune 100* ufa GitLab, aby szybciej dostarczać lepsze i bardziej bezpieczne oprogramowanie.

W tej roli będziesz głęboko zanurzony w produkt GitLab i wewnętrzne przepływy inżynieryjne, aby zidentyfikować klasy problemów, które mogą być w całości lub w dużej mierze rozwiązane przez agentów AI, walidować je poprzez rygorystyczne eksperymenty w środowiskach bliskich produkcji oraz kodować wzorce, które mogą być przekształcone w produkty dla naszych milionów użytkowników.

Co będziesz robić:

  • Definiować i ciągle udoskonalać wizję techniczną dla autonomicznych, agentowych możliwości SDLC, która jest zgodna z strategią produktu GitLab.
  • Identyfikować i priorytetyzować możliwości nie-liniowej produktywności w całym SDLC, od planowania i kodowania po przegląd, bezpieczeństwo, zgodność i operacje.
  • Prowadzić praktyczne eksperymenty i prototypy, aby zweryfikować, gdzie agentowe przepływy pracy mogą w pełni przejąć lub znacząco przekształcić zadania inżynieryjne.
  • Projektować i wdrażać architektury referencyjne dla agentowego SDLC w GitLab.
  • Definiować ramy oceny przy użyciu benchmarków offline i eksperymentów online.
  • Współpracować z zespołami inżynieryjnymi, aby wprowadzić agentowe przepływy pracy do codziennego rozwoju.
  • Mentorować inżynierów Principal i Staff pracujących nad wysiłkami związanymi z AI i agentami.

Co przyniesiesz:

  • 10+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym 4+ lata na stanowisku lidera technicznego.
  • Głęboką wiedzę na temat systemów AI i ML, w tym dużych modeli językowych.
  • Udokumentowane osiągnięcia w prowadzeniu eksperymentów technicznych.
  • Silne umiejętności w zakresie projektowania i wdrażania kontrol human-in-the-loop.
  • Umiejętność efektywnej pracy w zdalnej, globalnie rozproszonej organizacji.

GitLab z dumą jest miejscem pracy równych szans i jest pracodawcą promującym działania afirmacyjne.

Distinguished Engineer, Agentic SDLC & Non‑Linear Productivity in Warsaw – pracodawca: GitLab Inc.

GitLab Inc. to doskonały pracodawca, który stawia na innowacyjność i rozwój swoich pracowników w dynamicznym środowisku pracy. Oferujemy elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura opiera się na współpracy i wsparciu, a także na ciągłym doskonaleniu umiejętności, co czyni nas idealnym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoją karierę w obszarze bezpieczeństwa produktów.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny GitLab Inc.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Distinguished Engineer, Agentic SDLC & Non‑Linear Productivity in Warsaw

Doświadczenie w inżynierii oprogramowania
Ekspertyza w systemach AI i ML
Projektowanie autonomicznych przepływów pracy
Doświadczenie w eksperymentach technicznych
Umiejętność definiowania ram oceny
Znajomość rozproszonych systemów wielo-tenantowych
Projektowanie i wdrażanie kontroli z człowiekiem w pętli