Analytics Engineer Lead in Kraków

Analytics Engineer Lead in Kraków

Kraków Pełny etat 90000 - 110000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
G

W skrócie

  • Zadania: Prowadź analizy danych i wspieraj migrację do nowoczesnego środowiska chmurowego.
  • Firma: GlobalLogic Inc. - innowacyjna firma technologiczna z globalnym zasięgiem.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Pracuj w dynamicznym zespole z szansą na rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w pracy z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na kluczowe projekty.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych oraz umiejętności w SQL i DBT/Databricks.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.

GlobalLogic Inc. poszukuje doświadczonego inżyniera analitycznego, który dołączy do dedykowanego zespołu wspierającego głównego klienta w Wielkiej Brytanii w migracji infrastruktury danych z przestarzałych systemów do nowoczesnego środowiska chmurowego. Rola ta kładzie nacisk na prowadzenie kompleksowych badań danych przy użyciu DBT/Databricks, SQL oraz baz danych relacyjnych, a także koordynowanie rozwiązywania problemów w wielu zespołach w celu uzyskania trwałych rozwiązań.

Będziesz tłumaczyć skomplikowane ustalenia techniczne na jasne rekomendacje dla interesariuszy technicznych i biznesowych, zapewniając jednocześnie jakość danych.

Analytics Engineer Lead in Kraków – pracodawca: GlobalLogic Inc.

GlobalLogic to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku IoT. Nasza kultura pracy opiera się na różnorodności i inkluzyjności, co sprzyja kreatywności i innowacyjności. Oferujemy elastyczne warunki pracy oraz kompleksowy pakiet benefitów, dbając o zdrowie i dobrostan naszych pracowników.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny GlobalLogic Inc.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Analytics Engineer Lead in Kraków

Communication Skills
Python
Data Governance
Problem-Solving Skills
Data Engineering
Data Pipeline Development
Data Quality Assurance