Senior AI Engineer – Retrieval & Evaluation in Kraków

Senior AI Engineer – Retrieval & Evaluation in Kraków

Kraków Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
G

W skrócie

  • Zadania: Twórz innowacyjne systemy AI, które wspierają analityków w podejmowaniu decyzji.
  • Firma: GlobalLogic - lider w cyfrowym inżynierii i innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i różnorodności.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami, które mają realny wpływ na świat.
  • Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii i znajomość systemów wyszukiwania.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

GlobalLogic nawiązuje współpracę z wiodącą globalną platformą wywiadu zagrożeń, aby zaprojektować i dostarczyć platformę AI z człowiekiem w pętli (HITL) na dużą skalę. Inicjatywa koncentruje się na przyspieszeniu podejmowania decyzji przez ekspertów analityków poprzez wzbogacenie skomplikowanych procesów wywiadu zagrożeń nowoczesnymi systemami AI generatywnymi i agentowymi.

Wymagania:

  • 5+ lat doświadczenia inżynieryjnego, w tym 2+ lata w produkcyjnych systemach wyszukiwania z augmentacją retrieval-augmented generation (RAG).
  • Znajomość baz danych wektorowych (Vertex AI Vector Search, pgvector lub podobne), wyszukiwania hybrydowego i rerankers.
  • Metody i narzędzia oceny LLM (Ragas, DeepEval, niestandardowi sędziowie, projektowanie zestawów złotych).
  • Silna znajomość Pythona, od prototypu do kodu produkcyjnego.
  • Tło w zakresie wyszukiwania informacji lub badań NLP.
  • Znajomość Vertex AI Search, BigQuery oraz optymalizacji uczenia kontekstowego (np. DSPy).
  • Generowanie raportów strukturalnych i osadzenie cytatów.

Obowiązki:

  • Budowanie hybrydowego wyszukiwania w źródłach przedsiębiorstwa (wyszukiwanie wektorowe i słownikowe), z rerankingiem i filtrowaniem uwzględniającym uprawnienia.
  • Budowanie bazy precedensów: indeksowanie punktów decyzyjnych z decyzjami ludzi i nagrodami oraz pobieranie odpowiednich przykładów w czasie rzeczywistym.
  • Dostarczanie warstw generowania raportów i wyjaśnień z przypisaniem źródeł.
  • Budowanie automatycznej oceny: zestawy złote, LLM jako sędzia, zestawy regresyjne i testy A/B strategii few-shot.
  • Zastosowanie dynamicznego podejścia few-shot na etapie triage alertów LLM.

Co oferujemy:

  • Empowering Projects: Z ponad 500 klientami z różnych branż i dziedzin, oferujemy ekscytującą możliwość przyczynienia się do przełomowych projektów wykorzystujących nowoczesne technologie.
  • Empowering Growth: Promujemy kulturę ciągłego uczenia się i rozwoju zawodowego.
  • DE&I Matters: W GlobalLogic głęboko cenimy różnorodność i dążymy do zapewnienia równych szans dla wszystkich osób.
  • Career Development: Nasza kultura korporacyjna kładzie duży nacisk na rozwój kariery, oferując liczne możliwości wzrostu.
  • Comprehensive Benefits: Oprócz sprawiedliwego wynagrodzenia, oferujemy kompleksowy pakiet świadczeń.
  • Flexible Opportunities: Priorytetem jest równowaga między życiem zawodowym a prywatnym, oferując elastyczne możliwości dostosowane do Twojego stylu życia.

O GlobalLogic: GlobalLogic, firma należąca do grupy Hitachi, jest zaufanym partnerem w zakresie inżynierii cyfrowej dla największych i najbardziej innowacyjnych firm na świecie.

Senior AI Engineer – Retrieval & Evaluation in Kraków – pracodawca: GlobalLogic Inc.

GlobalLogic to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku IoT. Nasza kultura pracy opiera się na różnorodności i inkluzyjności, co sprzyja kreatywności i innowacyjności. Oferujemy elastyczne warunki pracy oraz kompleksowy pakiet benefitów, dbając o zdrowie i dobrostan naszych pracowników.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny GlobalLogic Inc.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior AI Engineer – Retrieval & Evaluation in Kraków

Inżynieria oprogramowania
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Systemy wyszukiwania
Bazy danych wektorowych (Vertex AI Vector Search, pgvector)
Metody oceny LLM
Python
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)