W skrócie
- Zadania: Twórz i optymalizuj potoki danych oraz modele do analizy.
- Firma: GlobalLogic, lider w inżynierii cyfrowej z różnorodnymi projektami.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami, które wpływają na życie ludzi.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych, SQL i Python.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 54000 - 66000 zł za rok.
Poszukujemy Senior Data Engineer z silnym doświadczeniem w budowaniu i optymalizacji potoków danych oraz tworzeniu modeli danych do analizy i raportowania. W tej roli będziesz współpracować z programistami, analitykami i właścicielami produktów, aby zapewnić, że dane są czyste, wiarygodne i zoptymalizowane do raportowania. Będziesz inicjować poprawki w złożonych środowiskach i rekomendować najlepsze praktyki dotyczące architektury danych.
Będziesz częścią dynamicznego zespołu skoncentrowanego na poprawie cyfrowej podróży naszych użytkowników. Jednostka ta odpowiada za analizę złożonych zbiorów danych w celu napędzania innowacji produktowych i poprawy doświadczeń klientów. Jako część tej grupy będziesz pracować z zespołami produktowymi i innymi analitykami, aby odkrywać wzorce, definiować kluczowe metryki i przekształcać surowe dane w działania biznesowe, które bezpośrednio wpływają na podejmowanie decyzji i optymalizację produktów.
Wymagania
- Umiejętności techniczne: Udokumentowane doświadczenie w inżynierii danych lub pokrewnych rolach. Praktyczne doświadczenie z Databricks i Snowflake. Udokumentowane doświadczenie z SQL. Praktyczne doświadczenie w pracy z Pythonem. Silne zrozumienie procesów ETL i automatyzacji.
- Narzędzia i wizualizacja: Doświadczenie w pracy z narzędziami wizualizacyjnymi, takimi jak PowerBI, ADX itp.
- Umiejętności miękkie: Zdolność do pracy samodzielnej, podejmowania inicjatywy i wprowadzania ulepszeń w złożonych środowiskach. Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i komunikacji (angielski min. B2).
Obowiązki zawodowe
- Rozwój potoków: Rozwijać i utrzymywać potoki danych.
- Jakość danych: Tworzyć i planować zadania w celu produkcji czystych, wiarygodnych i dobrze zorganizowanych tabel danych.
- Współpraca: Współpracować z programistami, analitykami i właścicielami produktów, aby zapewnić, że dane są zoptymalizowane do raportowania i wizualizacji.
- Architektura i strategia: Rekomendować najlepsze praktyki dotyczące architektury danych, wydajności i konserwacji.
- Wizualizacja: Projektować i budować pulpity nawigacyjne wspierające wizualizację danych i raportowanie.
Co oferujemy
- Projekty dające moc: Z ponad 500 klientami z różnych branż i dziedzin, oferujemy ekscytującą możliwość przyczynienia się do przełomowych projektów wykorzystujących nowoczesne technologie.
- Wzrost dający moc: Promujemy kulturę ciągłego uczenia się i rozwoju zawodowego.
- Różnorodność ma znaczenie: W GlobalLogic głęboko cenimy i akceptujemy różnorodność.
- Rozwój kariery: Nasza kultura korporacyjna kładzie duży nacisk na rozwój kariery, oferując obfite możliwości wzrostu.
- Kompleksowe korzyści: Oprócz sprawiedliwej rekompensaty, oferujemy kompleksowy pakiet świadczeń.
- Elastyczne możliwości: W GlobalLogic priorytetem jest równowaga między życiem zawodowym a prywatnym.
O GlobalLogic
GlobalLogic, firma należąca do grupy Hitachi, jest zaufanym partnerem w zakresie inżynierii cyfrowej dla największych i najbardziej myślących przyszłościowo firm na świecie.
Senior Data Engineer in Kraków – pracodawca: GlobalLogic Inc.
GlobalLogic to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku IoT. Nasza kultura pracy opiera się na różnorodności i inkluzyjności, co sprzyja kreatywności i innowacyjności. Oferujemy elastyczne warunki pracy oraz kompleksowy pakiet benefitów, dbając o zdrowie i dobrostan naszych pracowników.
