W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania AI w dynamicznym środowisku MedTech.
- Firma: GlobalLogic - lider w cyfrowym inżynierii i innowacjach technologicznych.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w zróżnicowanym i wspierającym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które mają realny wpływ na zdrowie ludzi.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii oprogramowania i systemach AI.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
Dołącz do zespołu GlobalLogic w obszarze opieki zdrowotnej i AI, pracując nad projektami MedTech o wysokim wpływie w regionie EMEA. W tej strategicznej roli będziesz współpracować z klientami z branży urządzeń medycznych, pomagając im budować platformy AI nowej generacji oraz rozwiązania Agentic AI.
Wymagania:
- Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie inżynierii oprogramowania, nauk danych, informatyki, statystyki, matematyki stosowanej lub pokrewnej.
- Ponad 5-letnie doświadczenie na stanowisku starszego inżyniera lub lidera zespołu, w tym ponad 2-letnie doświadczenie w budowaniu systemów LLM/GenAI do rzeczywistego użytku.
- Głębokie doświadczenie praktyczne z Claude Code, Claude Agent SDK oraz Model Context Protocol (MCP) dla interaktywnych i headless/CI workflow.
- Znajomość Pythona na poziomie produkcyjnym (FastAPI, Pydantic, AsyncIO, pytest, typing).
- Silne umiejętności komunikacyjne i wizualizacyjne w opowiadaniu historii z danymi.
- Doświadczenie w wdrażaniu obciążeń GenAI/LLM na AWS lub Azure.
- Znajomość systemów wieloagentowych oraz budowanie narzędzi oceny.
- Zaawansowana znajomość języka angielskiego.
Preferowane kwalifikacje:
- Doświadczenie w pracy z danymi medycznymi.
- Znajomość regulacji dotyczących danych i AI w opiece zdrowotnej.
- Znajomość narzędzi ALM i inżynieryjnych.
- Udział w pracach presales, pisaniu propozycji lub doradztwie technicznym.
- Doświadczenie w pracy z frameworkami do przetwarzania danych.
- Znajomość koncepcji LLMOps / MLOps.
Obowiązki:
- Podział pracy pomiędzy inżynierię (70%) a odkrywanie potrzeb interesariuszy/demonstracje (30%).
- Prowadzenie projektowania i rozwoju rozwiązań w projektach HealthTech i MedTech.
- Praca w niepewnych warunkach, bezpośrednio u klienta, budowanie rozwiązań pod presją czasu.
- Udział w analizie przypadków biznesowych i identyfikacji możliwości zastosowania AI/ML.
- Prowadzenie projektów odkrywczo-doradczych oraz dostarczanie prototypów oprogramowania.
- Współpraca z inżynierami oprogramowania, architektami chmurowymi i QA w celu dalszego rozwijania prototypów.
- Rozszerzanie akceleratorów AI MedTech GlobalLogic i publikowanie umiejętności/pluginów w wewnętrznych rynkach klientów.
- Prezentacja rozwiązań technicznych klientom.
- Zachowanie zgodności z normami prywatności danych, bezpieczeństwa i zgodności oprogramowania medycznego.
- Tworzenie dokumentacji i udział w dzieleniu się wiedzą w zespole.
Co oferujemy:
- Możliwości pracy nad przełomowymi projektami w różnych branżach.
- Kulturę ciągłego uczenia się i rozwoju zawodowego.
- Różnorodność i inkluzyjność w miejscu pracy.
- Możliwości rozwoju kariery.
- Kompleksowy pakiet świadczeń.
- Elastyczne możliwości pracy.
Forward Deployed Engineer (FDE) – Agentic AI in Katowice – pracodawca: GlobalLogic Latinoamérica
GlobalLogic Latinoamérica oferuje dynamiczne środowisko pracy, w którym pracownicy mogą rozwijać swoje umiejętności w obszarze technologii i inżynierii. Firma stawia na innowacyjność i współpracę w zespołach, co sprzyja kreatywności i efektywności. Pracownicy mają możliwość uczestniczenia w projektach związanych z nowoczesnymi technologiami, takimi jak kryptografia czy chmurowe rozwiązania AWS.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny GlobalLogic Latinoamérica
