Forward Deployed Engineer in Kraków

Forward Deployed Engineer in Kraków

Kraków Pełny etat 108000 - 132000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
G

W skrócie

  • Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania w obszarze medycyny i technologii zdrowotnych.
  • Firma: GlobalLogic, lider w cyfrowym inżynierii i innowacjach.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i różnorodnymi projektami.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które zmieniają życie ludzi i kształtują przyszłość opieki zdrowotnej.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii oprogramowania oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 108000 - 132000 zł za rok.

Dołącz do zespołu Presales GlobalLogic w ramach jednostki biznesowej Healthcare, wspierając klientów w regionie EMEA. Ta strategiczna rola koncentruje się na angażowaniu nowych klientów, rozwiązywaniu rzeczywistych wyzwań w opiece zdrowotnej oraz uruchamianiu projektów opartych na danych i AI/ML. Będziesz ściśle współpracować z klientami i wewnętrznymi interesariuszami, aby przetłumaczyć złożone potrzeby biznesowe na wpływowe rozwiązania. Jeśli pasjonujesz się zastosowaniem nauki o danych w znaczącym obszarze i chcesz kształtować przyszłość opieki zdrowotnej, chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie.

Wymagania

  • Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie inżynierii oprogramowania, nauki o danych, informatyki, statystyki, matematyki stosowanej lub pokrewnej.
  • Ponad 5-letnie doświadczenie na stanowisku starszego inżyniera, lidera inżynierii lub lidera technicznego, najlepiej z doświadczeniem w projektach związanych z opieką zdrowotną.
  • Dobre umiejętności i doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI, takich jak Claude/Codex, do badań, planowania, rozwoju oprogramowania i testowania.
  • Biegłość w Pythonie i/lub innym języku programowania (C/C++, JAVA, C#, itp.).
  • Silne umiejętności komunikacyjne i wizualizacyjne do opowiadania historii za pomocą danych.
  • Znajomość środowisk chmurowych (Azure, AWS lub GCP) i ich natywnych usług.
  • Doświadczenie z ograniczeniami i ograniczeniami LLM i GenAI oraz sposobami ich przezwyciężania.
  • Zaawansowany poziom znajomości języka angielskiego.
  • Dobre umiejętności prezentacji i demonstracji.

Preferowane kwalifikacje (mile widziane)

  • Doświadczenie w pracy z danymi medycznymi (EHR, obrazowanie, urządzenia noszone, badania kliniczne itp.).
  • Znajomość regulacji dotyczących opieki zdrowotnej związanych z danymi i AI (np. HIPAA, GDPR, wytyczne FDA AI/ML).
  • Znajomość standardów interoperacyjności w opiece zdrowotnej, takich jak FHIR, HL7.
  • Udział w presales, pisaniu propozycji lub pracach doradczych.
  • Doświadczenie w pracy z ramami do pobierania i przetwarzania danych.
  • Znajomość koncepcji i narzędzi MLOps/AIOps.

Obowiązki zawodowe

  • Prowadzenie projektowania i rozwoju rozwiązań w projektach HealthTech i MedTech.
  • Komfort w pracy w niepewnych warunkach, gotowość do podróży i pracy bezpośrednio w środowisku klienta, budując rozwiązania pod presją czasu z niepełnymi wymaganiami.
  • Udział w technicznym presales poprzez analizę przypadków biznesowych i identyfikację możliwości zastosowania AI/ML.
  • Prowadzenie projektów Discovery i/lub Advisory, zrozumienie potrzeb klienta, zbieranie informacji i punktów bólu od klienta oraz tworzenie działających prototypów SW w ograniczonym czasie, aby wykazać wykonalność i wartość.
  • Współpraca z inżynierami oprogramowania, architektami chmurowymi i QA w celu dalszego rozwijania prototypów w skalowalne systemy produkcyjne.
  • Wkład w rozwój akceleratorów AI i komponentów wielokrotnego użytku skoncentrowanych na opiece zdrowotnej w GlobalLogic.
  • Prezentacja rozwiązań technicznych klientom, zarówno publiczności biznesowej, jak i technicznej.
  • Zapewnienie przestrzegania standardów prywatności, bezpieczeństwa i zgodności w zakresie użycia danych i AI.
  • Tworzenie jasnej dokumentacji i wkład w dzielenie się wiedzą w zespole.

Co oferujemy

  • Empowering Projects: Z ponad 500 klientami z różnych branż i dziedzin, oferujemy ekscytującą możliwość przyczynienia się do przełomowych projektów wykorzystujących nowoczesne technologie.
  • Empowering Growth: Wspieramy kulturę ciągłego uczenia się i rozwoju zawodowego.
  • DE&I Matters: Głęboko cenimy różnorodność i zapewniamy równe szanse dla wszystkich osób.
  • Career Development: Nasza kultura korporacyjna kładzie silny nacisk na rozwój kariery, oferując obfite możliwości wzrostu.
  • Comprehensive Benefits: Oferujemy kompleksowy pakiet świadczeń, który priorytetowo traktuje dobrostan naszych konsultantów.
  • Flexible Opportunities: Priorytetem jest równowaga między życiem zawodowym a prywatnym, oferując elastyczne możliwości dostosowane do Twojego stylu życia.

O GlobalLogic

GlobalLogic, firma należąca do grupy Hitachi, jest zaufanym partnerem w zakresie inżynierii cyfrowej dla największych i najbardziej innowacyjnych firm na świecie. Od 2000 roku jesteśmy na czołowej pozycji w rewolucji cyfrowej – pomagając tworzyć niektóre z najbardziej innowacyjnych i szeroko stosowanych produktów i doświadczeń cyfrowych.

Forward Deployed Engineer in Kraków – pracodawca: GlobalLogic

GlobalLogic Automotive to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku inżynieryjnym w Krakowie. Nasza kultura pracy opiera się na ciągłym uczeniu się i wsparciu dla pracowników, co pozwala na rozwijanie umiejętności w obszarze testowania pojazdów oraz współpracy z zespołami inżynieryjnymi. Oferujemy elastyczne warunki pracy, bogaty pakiet benefitów oraz możliwość uczestniczenia w innowacyjnych projektach, które mają realny wpływ na życie ludzi.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny GlobalLogic

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Forward Deployed Engineer in Kraków

Umiejętności analityczne
Umiejętność komunikacji
Programowanie w Pythonie
Znajomość narzędzi AI (Claude/Codex)
Doświadczenie w projektach związanych z opieką zdrowotną
Znajomość środowisk chmurowych (Azure, AWS, GCP)
Umiejętności wizualizacji danych