W skrócie
- Zadania: Weryfikacja jakości oprogramowania AI dla przemysłowych systemów zarządzania.
- Firma: GlobalLogic, lider w inżynierii cyfrowej i innowacyjnych technologiach.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami z wykorzystaniem najnowszych technologii AI.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w QA, znajomość Pythona i testowania systemów backendowych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
AI Agents for Industrial Equipment Maintenance and Management. An AI-based agentic platform for field service engineers who perform maintenance, equipment tuning, and setup of industrial tools (semiconductor manufacturing). The solution covers predictive maintenance, inventory management automation, work schedule management, workforce allocation, and AI-assisted execution guidance — powered by multiple collaborating LLM agents (Copilot Agent, Maintenance Execution Agent, Maintenance Planner Agent, Workforce Allocation Agent).
Wymagania:
- 4+ lat doświadczenia w zapewnieniu jakości oprogramowania, w tym 2+ lata testowania złożonych systemów backendowych, platform integracyjnych lub aplikacji opartych na AI/ML.
- Znajomość Pythona lub podobnego języka do głębokiej automatyzacji i skryptowania.
- Umiejętność testowania API oraz weryfikacji trwałości danych/logów audytowych w środowisku baz danych.
- Udokumentowana zdolność do definiowania i wdrażania strategii QA od podstaw, przekształcania wymagań wysokiego poziomu (funkcjonalnych i niefunkcjonalnych) w jasne, wykonalne i zautomatyzowane plany testów.
- Doświadczenie w konfiguracji QA dla środowiska konteneryzowanego (Docker/Kubernetes).
- Konceptualne zrozumienie rozwoju aplikacji LLM, ram agentowych i zasad testowania złożonych systemów AI.
- Doświadczenie w technologii przemysłowej, produkcyjnej lub operacyjnej.
- Doświadczenie w zarządzaniu odpowiedzialnością operacyjną, taką jak zarządzanie SLA i obsługa przestojów systemu.
- Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (równoważna B2 lub wyższa).
Obowiązki:
- Manualne wykonywanie testów — walidacja zadań „Gotowe do QA” poprzez wykonywanie przypadków testowych w żywym środowisku QA, zgodnie z ustalonymi krokami testowymi i oczekiwanymi wynikami.
- Projektowanie testów — pisanie jasnych, strukturalnych przypadków testowych z dobrze zdefiniowanymi krokami i oczekiwanymi wynikami; identyfikowanie przypadków brzegowych i negatywnych scenariuszy podczas planowania testów.
- Testowanie UI — przeprowadzanie testów funkcjonalnych, responsywności i międzyprzeglądarkowych aplikacji internetowej Command Center (Dashboard, Planning Hub, Admin, Schedule, Inventory pages).
- Testowanie eksploracyjne — wykraczanie poza skrypty testowe w celu odkrywania przypadków brzegowych, problemów z użytecznością i defektów integracyjnych w całej platformie wieloagentowej.
- Raportowanie defektów — tworzenie szczegółowych, powtarzalnych raportów błędów w Jira z zrzutami ekranu, krokami do reprodukcji, oczekiwanym a rzeczywistym zachowaniem oraz klasyfikacją ciężkości.
- Weryfikacja bazy danych — używanie zapytań SQL do weryfikacji trwałości danych, weryfikacji stanu backendu po działaniach UI oraz wsparcia kontroli integralności danych.
- Zarządzanie przypadkami testowymi — utrzymywanie i aktualizowanie głównego rejestru przypadków testowych CSV zgodnie z ustaloną schemą; zapewnienie właściwej kategoryzacji, powiązania z Jira i śledzenia wyników testów.
- Użycie narzędzi AI — korzystanie z asystentów kodowania AI w celu przyspieszenia pisania przypadków testowych, triage defektów i analizy eksploracyjnej; stopniowe uczenie się technik inżynierii promptów istotnych dla projektu.
- Wyjaśnianie wymagań — przeglądanie nadchodzących historii i wymagań, identyfikowanie luk lub niejasności oraz współpraca z zespołem w celu wyjaśnienia kryteriów akceptacji przed rozpoczęciem testów.
- Potencjał automatyzacji — identyfikowanie testów manualnych odpowiednich do automatyzacji i, z czasem, wniesienie podstawowych implementacji testów pytest pod kierunkiem starszego QA.
Co oferujemy:
- Projekty, które umożliwiają rozwój — z ponad 500 klientami z różnych branż i dziedzin, oferujemy ekscytującą możliwość przyczynienia się do przełomowych projektów wykorzystujących nowoczesne technologie.
- Rozwój osobisty — wspieramy kulturę ciągłego uczenia się i rozwoju zawodowego.
- Różnorodność i integracja — cenimy różnorodność i dążymy do zapewnienia równych szans dla wszystkich osób.
- Rozwój kariery — kładziemy duży nacisk na rozwój kariery, oferując liczne możliwości wzrostu.
- Kompleksowe korzyści — oprócz sprawiedliwej rekompensaty, oferujemy kompleksowy pakiet świadczeń, który priorytetowo traktuje dobrostan naszych konsultantów.
- Elastyczne możliwości — priorytetowo traktujemy równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, oferując elastyczne możliwości dostosowane do Twojego stylu życia.
O GlobalLogic:
GlobalLogic, firma należąca do grupy Hitachi, jest zaufanym partnerem inżynieryjnym w dziedzinie cyfrowej dla największych i najbardziej innowacyjnych firm na świecie.
Senior Quality Assurance Engineer (Python/AI) in Kraków – pracodawca: GlobalLogic
GlobalLogic Automotive to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku inżynieryjnym w Krakowie. Nasza kultura pracy opiera się na ciągłym uczeniu się i wsparciu dla pracowników, co pozwala na rozwijanie umiejętności w obszarze testowania pojazdów oraz współpracy z zespołami inżynieryjnymi. Oferujemy elastyczne warunki pracy, bogaty pakiet benefitów oraz możliwość uczestniczenia w innowacyjnych projektach, które mają realny wpływ na życie ludzi.
