Senior Metadata & AI Data Services Engineer in Warsaw

Buduj podstawowe możliwości inżynierii danych, które umożliwiają aplikacjom WPP Open, agentom AI, produktom analitycznym i przepływom pracy biznesowej bezpieczne odkrywanie, dostęp, łączenie, zarządzanie i aktywację danych w systemach przedsiębiorstw, środowiskach klientów, platformach medialnych i u dostawców zewnętrznych.

Szukamy starszych inżynierów, którzy mają:

• Dostarczone możliwości platformy na skalę przedsiębiorstwa, a nie tradycyjne rozwiązania ETL.
• Prowadzenie wdrożeń złożonych platform danych w środowiskach produkcyjnych.
• Pracę z technologiami chmurowymi w Microsoft, Google Cloud, AWS lub porównywalnych ekosystemach.
• Budowanie wielokrotnego użytku usług, API, integracji i komponentów platformy.
• Wsparcie aplikacji operacyjnych i obciążeń AI, a nie tylko raportowania i analityki.
• Operowanie w silnie regulowanych środowiskach przedsiębiorstw.
• Doświadczenie w implementacji wirtualizacji danych, federacji, platform metadanych, możliwości zarządzania, integracji danych medialnych lub podobnych usług platformowych na dużą skalę.
• Silne opinie oparte na doświadczeniu praktycznym i gotowość do wniesienia wkładu w kierunek techniczny.

Wymagania:

• Implementacja możliwości metadanych, katalogu, semantyki, odkrywania i umożliwienia AI, które pozwalają użytkownikom i agentom znaleźć, zrozumieć i konsumować dane przedsiębiorstwa.
• Silne doświadczenie w SQL, Pythonie i platformach opartych na chmurze, takich jak AWS, GCP lub Azure.
• Solidne zrozumienie modelowania danych, potoków i narzędzi orkiestracyjnych (Airflow, dbt lub podobnych).
• Znajomość nowoczesnych ekosystemów danych — np. Spark, Databricks, Snowflake, BigQuery lub Redshift.
• Doświadczenie w pracy z CI/CD, kontrolą wersji i najlepszymi praktykami testowania.
• Proaktywne podejście do rozwiązywania problemów i poprawy systemów.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne — potrafisz przetłumaczyć koncepcje techniczne na język zrozumiały dla każdego.
• Pasja do danych i ich wpływu na lepsze decyzje w mediach, marketingu i nie tylko.
• Doświadczenie z technologiami i platformami takimi jak OpenMetadata, DataHub, Atlan, graf wiedzy oraz technologie semantyczne Neo4j i bazy danych grafowych, zarządzanie metadanymi i platformy katalogowe.

Obowiązki:

• Budowanie usług metadanych i katalogów.
• Implementacja grafu wiedzy i możliwości semantycznych.
• Dostarczanie doświadczeń w zakresie odkrywania danych i wyszukiwania.
• Umożliwienie fundamentów danych gotowych na AI.
• Budowanie usług kontekstowych dla agentów AI i aplikacji.
• Zapewnienie ekspertyzy w zakresie metadanych i usług danych AI.

Co oferujemy:

• Empowering Projects: Z ponad 500 klientami z różnych branż i dziedzin, oferujemy ekscytującą możliwość przyczynienia się do przełomowych projektów wykorzystujących nowoczesne technologie.
• Empowering Growth: Wspieramy kulturę ciągłego uczenia się i rozwoju zawodowego.
• DE&I Matters: Głęboko cenimy różnorodność i dążymy do zapewnienia równych szans dla wszystkich osób.
• Career Development: Nasza kultura korporacyjna kładzie duży nacisk na rozwój kariery, oferując liczne możliwości wzrostu.
• Comprehensive Benefits: Oprócz sprawiedliwej rekompensaty, oferujemy kompleksowy pakiet świadczeń, który priorytetowo traktuje dobrostan naszych konsultantów.
• Flexible Opportunities: Priorytetem jest dla nas równowaga między życiem zawodowym a prywatnym, oferując elastyczne możliwości dostosowane do Twojego stylu życia.

O GlobalLogic:

GlobalLogic, firma należąca do grupy Hitachi, jest zaufanym partnerem inżynieryjnym cyfrowym dla największych i najbardziej myślących przyszłościowo firm na świecie.