W skrócie
- Zadania: Twórz i wspieraj nowoczesne platformy danych, które napędzają AI i analitykę.
- Firma: Goldman Sachs - globalny lider w bankowości inwestycyjnej.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na ważne decyzje biznesowe.
- Kwalifikacje: Umiejętności programowania w Pythonie lub Javie oraz znajomość SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.
Dołącz do zespołu budującego fundamenty danych, które wspierają możliwości AI i analityki firmy. Ta rola znajduje się w ramach wysiłków inżynieryjnych mających na celu rozwój nowoczesnej platformy danych Lakehouse i AI, która umożliwia niezawodne, dobrze zarządzane i wydajne wykorzystanie danych w całej firmie.
W rolach inżynierii danych nacisk kładzie się na projektowanie, budowanie i utrzymywanie dużych platform danych, dostarczanie potoków produkcyjnych, poprawę niezawodności i jakości oraz bliską współpracę z użytkownikami platformy. Jest to rola skoncentrowana na dostarczaniu dla inżynierów, którzy chcą budować solidne zasoby danych w produkcji, pracować z nowoczesnymi technologiami danych i rozwijać się w firmie.
Jako Inżynier Danych, będziesz projektować, budować, testować i wspierać potoki danych oraz zestawy danych na nowoczesnej platformie danych firmy. Będziesz pracować nad pobieraniem, transformacją, modelowaniem, optymalizacją i jakością danych, pomagając dostarczać produkty danych, które są niezawodne, skalowalne i odpowiednie do celu.
Kluczowe obowiązki:
- Budowanie, ulepszanie i wspieranie potoków danych wsadowych i strumieniowych na platformie Lakehouse i AI.
- Refaktoryzacja lub modernizacja istniejących przepływów danych w razie potrzeby w celu poprawy niezawodności, wydajności i łatwości konserwacji.
- Zapewnienie, że potoki danych są gotowe do produkcji, dobrze przetestowane i wspierane operacyjnie.
- Rozwój surowych, oczyszczonych i kuratorowanych zestawów danych wspierających analitykę, raportowanie i przypadki użycia AI.
- Wdrażanie kontroli w celu weryfikacji kompletności, dokładności i spójności danych w potokach i zestawach danych.
- Ścisła współpraca z inżynierami, zespołami platformowymi i konsumentami danych w celu dostarczenia uzgodnionych wyników zgodnie z oczekiwaniami czasowymi i jakościowymi.
Wymagane umiejętności i doświadczenie:
- Stopień licencjata lub magistra w odpowiedniej dziedzinie lub równoważne doświadczenie praktyczne, z dowodami silnych umiejętności ilościowych lub ekspertyzy w inżynierii danych.
- Silne doświadczenie programistyczne w Pythonie lub Javie.
- Dobra znajomość SQL, w tym rozwiązywanie problemów, optymalizacja i analiza danych.
- Umiejętność szybkiego uczenia się nowych narzędzi, wewnętrznych platform i procesów dostarczania.
- Znajomość podstaw inżynierii oprogramowania, w tym kontroli wersji, testowania, dyscypliny wydania i praktyk CI/CD.
Poszukujemy inżynierów, którzy mogą dostarczać dobrze zorganizowane, niezawodne rozwiązania w produkcji i którzy biorą odpowiedzialność za jakość tego, co budują. Rola ta odpowiada kandydatom, którzy są technicznie silni, pragmatyczni i komfortowo czują się w szybkim środowisku, w którym platformy danych wspierają ważne wyniki biznesowe.
Data Engineer – Warsaw – pracodawca: Goldman Sachs Group
Goldman Sachs w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy, sprzyjające rozwojowi zawodowemu i osobistemu. Dzięki współpracy z różnorodnymi zespołami oraz możliwościom mentorowania, pracownicy mają szansę na zdobycie cennych doświadczeń w obszarze regulacji rynków publicznych. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprawia, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i satysfakcję z osiąganych celów.
