W skrócie
- Zadania: Współpraca w zespole nad systemami uczenia maszynowego i aplikacjami.
- Firma: Goldman Sachs - globalna firma inwestycyjna z innowacyjną kulturą.
- Benefity: Szkolenia, rozwój osobisty, programy wellness i wsparcie finansowe.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na przyszłość finansów.
- Kwalifikacje: Magister lub doktorat w dziedzinie informatyki lub pokrewnej oraz 4-letnie doświadczenie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Goldman Sachs to globalna firma zajmująca się bankowością inwestycyjną, papierami wartościowymi i zarządzaniem inwestycjami, która łączy ludzi i kapitał z pomysłami oraz pomaga klientom, akcjonariuszom i społecznościom rozwijać się.
Inżynieryjne zespoły budują skalowalne oprogramowanie i systemy, projektują infrastrukturę o niskiej latencji, chronią przed zagrożeniami cybernetycznymi oraz stosują uczenie maszynowe do danych finansowych.
Zakres obowiązków:
- Współpraca z kolegami w celu rozwijania produkcyjnych systemów i aplikacji opartych na uczeniu maszynowym;
- Konceptualizacja, eksperymentowanie i ocena systemów oprogramowania opartych na AI/ML;
- Rozwój, testowanie i utrzymanie wysokiej jakości kodu gotowego do produkcji;
- Demonstracja przywództwa technicznego poprzez przejmowanie odpowiedzialności za projekty międzyzespołowe;
- Tworzenie bibliotek i frameworków, które stanowią podstawę niezawodnych i testowalnych systemów;
- Reprezentowanie Goldman Sachs na konferencjach i w społecznościach open-source.
Wymagania:
- Stopień magistra lub doktorat w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, matematyki, statystyki, fizyki, inżynierii, finansów ilościowych lub równoważne doświadczenie w branży;
- Minimum 4-letnie doświadczenie w branży;
- Rozległe doświadczenie w rozwoju oprogramowania dla ilościowych procesów inwestycyjnych w akcjach, instrumentach dłużnych lub strategiach wieloaspektowych;
- Biegłość w nowoczesnych językach programowania, takich jak Python, C++ lub Java.
Warunki:
- Benefity obejmują możliwości szkolenia i rozwoju, sieci firmowe, oferty wellness, oferty finansowe oraz programy uważności;
- Rozsądne dostosowania są dostępne dla kandydatów z specjalnymi potrzebami lub niepełnosprawnościami podczas procesu rekrutacji.
AI Engineer in Quantitative Finance in Warsaw – pracodawca: Goldman Sachs
Goldman Sachs to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy, gdzie innowacje w chmurze są na porządku dziennym. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez mentoring oraz współpracę z zespołami międzyfunkcyjnymi, co sprzyja tworzeniu nowoczesnych rozwiązań w obszarze finansów. Dodatkowo, firma kładzie duży nacisk na bezpieczeństwo i automatyzację, co czyni ją atrakcyjnym miejscem dla specjalistów pragnących wpływać na przyszłość technologii w bankowości.
