Risk, Model Risk, Associate – Warsaw

Risk, Model Risk, Associate – Warsaw

Warsaw Pełny etat 72000 - 88000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
G

W skrócie

  • Zadania: Weryfikuj i zatwierdzaj modele, oceniając ich metodologię i wdrożenie.
  • Firma: Goldman Sachs - globalny lider w bankowości inwestycyjnej.
  • Benefity: Możliwości rozwoju zawodowego, różnorodność i inkluzyjność w miejscu pracy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami kariery w międzynarodowej firmie.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z ekspertami w dziedzinie ryzyka i rozwijaj swoje umiejętności analityczne.
  • Kwalifikacje: Umiejętności analityczne, znajomość modelowania stochastycznego i chęć nauki.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 72000 - 88000 zł za rok.

Dołącz, aby aplikować na stanowisko w zespole Ryzyka – Model Risk – Associate – Warszawa w Goldman Sachs. Nasze zespoły ryzyka opracowują kompleksowe procesy monitorowania, oceny i zarządzania ryzykiem zdarzeń oczekiwanych i nieoczekiwanych, które mogą mieć negatywny wpływ na firmę. Profesjonaliści zajmujący się ryzykiem wykonują kluczowe codzienne działania związane z zarządzaniem ryzykiem, prowadzą projekty i przyczyniają się do ciągłego rozwoju solidnego programu zarządzania ryzykiem.

Goldman Sachs Model Risk Management (MRM) to multidyscyplinarny zespół ekspertów ilościowych zlokalizowanych w Nowym Jorku, Dallas, Londynie, Warszawie, Hongkongu i Bangalore. MRM odpowiada za niezależny nadzór i zatwierdzanie wszystkich modeli ilościowych firmy, zapewniając zgodność zarówno z wewnętrznymi, jak i nadzorczymi standardami. W firmie stosowane są różnorodne modele w różnych obszarach działalności, w tym modele wykorzystywane do wyceny instrumentów pochodnych, zarządzania ryzykiem oraz handlu elektronicznego. Metody matematyczne stosowane w tych modelach obejmują procesy stochastyczne, uczenie maszynowe, techniki optymalizacji, analizy statystyczne i techniki numeryczne.

Obowiązki:

  • Wykonywanie walidacji i zatwierdzania modeli firmy poprzez weryfikację poprawności koncepcyjnej, metodologii i wdrożenia oraz identyfikację ograniczeń i niepewności.
  • Ocena i kwantyfikacja ryzyka modelu poprzez opracowywanie alternatywnych modeli benchmarkowych.
  • Nadzór nad monitorowaniem bieżącej wydajności modeli.
  • Komunikowanie wyników walidacji kluczowym interesariuszom i zarządowi.

Umiejętności i doświadczenie:

  • Doskonale rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów ilościowych.
  • Znajomość modelowania stochastycznego, symulacji numerycznych i analizy danych.
  • Znajomość uczenia maszynowego (preferowane).
  • Dobre umiejętności komunikacyjne z możliwością wyjaśnienia złożonych problemów w prosty sposób.
  • Chęć i zdolność do nauki nowych technologii i języków programowania.
  • Doskonałe umiejętności organizacyjne.
  • Orientacja na zespół i umiejętność pracy w szybkim tempie.

W Goldman Sachs angażujemy naszych ludzi, kapitał i pomysły, aby pomóc naszym klientom, akcjonariuszom i społecznościom, którym służymy, w rozwoju. Uważamy, że to, kim jesteś, sprawia, że jesteś lepszy w tym, co robisz. Jesteśmy zobowiązani do wspierania i promowania różnorodności oraz integracji w naszym miejscu pracy i poza nim, zapewniając każdemu pracownikowi naszej firmy wiele możliwości rozwoju zawodowego i osobistego.

Risk, Model Risk, Associate – Warsaw – pracodawca: Goldman Sachs

Goldman Sachs to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy, gdzie innowacje w chmurze są na porządku dziennym. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez mentoring oraz współpracę z zespołami międzyfunkcyjnymi, co sprzyja tworzeniu nowoczesnych rozwiązań w obszarze finansów. Dodatkowo, firma kładzie duży nacisk na bezpieczeństwo i automatyzację, co czyni ją atrakcyjnym miejscem dla specjalistów pragnących wpływać na przyszłość technologii w bankowości.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Goldman Sachs

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Risk, Model Risk, Associate – Warsaw

Umiejętności analityczne
Rozwiązywanie problemów
Modelowanie stochastyczne
Symulacja numeryczna
Analiza danych
Znajomość uczenia maszynowego
Umiejętności komunikacyjne