W skrócie
- Zadania: Twórz nowoczesne platformy danych i wspieraj analizy AI.
- Firma: Goldman Sachs - globalny lider w bankowości inwestycyjnej.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, opieka zdrowotna, elastyczna praca i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w programowaniu oraz umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 67500 - 82500 zł za rok.
Dołącz do zespołu budującego fundamenty danych, które wspierają możliwości AI i analityki firmy. Ta rola znajduje się w ramach wysiłków inżynieryjnych mających na celu rozwój nowoczesnej platformy danych Lakehouse i AI, która umożliwia niezawodne, dobrze zarządzane i wydajne wykorzystanie danych w całej firmie.
W rolach inżynieryjnych w zakresie danych nacisk kładzie się na projektowanie, budowanie i utrzymywanie dużych platform danych, dostarczanie produkcyjnych potoków danych, poprawę niezawodności i jakości oraz bliską współpracę z użytkownikami platformy. Jest to rola skoncentrowana na dostarczaniu dla inżynierów, którzy chcą budować solidne zasoby danych w produkcji, pracować z nowoczesnymi technologiami danych i rozwijać się w firmie.
Jako Inżynier Danych, Lakehouse i AI Data Platform, będziesz projektować, budować, testować i wspierać potoki danych oraz zestawy danych na nowoczesnej platformie danych firmy. Będziesz pracować nad pobieraniem, transformacją, modelowaniem, optymalizacją i jakością danych, pomagając dostarczać produkty danych, które są niezawodne, skalowalne i odpowiednie do celu.
Kluczowe obowiązki:
- Budowanie, ulepszanie i wspieranie potoków danych wsadowych i strumieniowych na platformie Lakehouse i AI.
- Refaktoryzacja lub modernizacja istniejących przepływów danych w razie potrzeby w celu poprawy niezawodności, wydajności i łatwości konserwacji.
- Zapewnienie, że potoki danych są gotowe do produkcji, dobrze przetestowane i wspierane operacyjnie.
- Rozwój modeli danych i kuracja zestawów danych wspierających analitykę, raportowanie i przypadki użycia AI.
- Wdrażanie kontroli w celu walidacji kompletności, dokładności i spójności danych w potokach i zestawach danych.
- Ścisła współpraca z inżynierami, zespołami platformowymi i konsumentami danych w celu dostarczenia uzgodnionych wyników zgodnie z oczekiwaniami czasowymi i jakościowymi.
Wymagane umiejętności i doświadczenie:
- Stopień licencjata lub magistra w odpowiedniej dziedzinie lub równoważne doświadczenie praktyczne, z dowodami silnych umiejętności ilościowych lub ekspertyzy w zakresie inżynierii danych.
- Silne doświadczenie programistyczne w Pythonie lub Javie.
- Dobra znajomość SQL, w tym rozwiązywanie problemów, optymalizacja i analiza danych.
- Umiejętność szybkiego uczenia się nowych narzędzi, wewnętrznych platform i procesów dostarczania.
- Znajomość podstaw inżynierii oprogramowania, w tym kontroli wersji, testowania, dyscypliny wydania i praktyk CI/CD.
W Goldman Sachs zobowiązujemy się do wspierania różnorodności i integracji w naszym miejscu pracy oraz poza nim, zapewniając każdemu pracownikowi wiele możliwości rozwoju zawodowego i osobistego.
Software Engineer – Warsaw – pracodawca: Goldman Sachs
Goldman Sachs to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy, gdzie innowacje w chmurze są na porządku dziennym. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez mentoring oraz współpracę z zespołami międzyfunkcyjnymi, co sprzyja tworzeniu nowoczesnych rozwiązań w obszarze finansów. Dodatkowo, firma kładzie duży nacisk na bezpieczeństwo i automatyzację, co czyni ją atrakcyjnym miejscem dla specjalistów pragnących wpływać na przyszłość technologii w bankowości.
