W skrócie
- Zadania: Twórz platformy do badań ilościowych i współpracuj z zespołami badawczymi.
- Firma: Goldman Sachs - lider w inwestycjach i technologii finansowej.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, ubezpieczenia zdrowotne, praca zdalna i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Wpływaj na decyzje inwestycyjne i rozwijaj nowoczesne technologie.
- Kwalifikacje: 8+ lat doświadczenia w budowaniu systemów rozproszonych i umiejętności programistycznych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Twoje wpływy: Przyszłość inwestowania ilościowego należy do platform, które w czasie rzeczywistym przekształcają ogromne dane w pomysły, sygnały i decyzje. Goldman Sachs dysponuje surowymi materiałami, których niewiele firm może dorównać: jednym z najgłębszych zbiorów danych rynkowych, transakcyjnych i alternatywnych w finansach oraz jedną z największych koncentracji talentów ilościowych na świecie.
Co budujemy: Platforma, która łączy te dwa elementy - skracając czas od pomysłu badawczego do strategii handlowej z tygodni do godzin, dla każdego badacza w firmie, na jednej platformie. Jako inżynier, Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na to, jak badacze ilościowi i traderzy odkrywają sygnały, testują pomysły inwestycyjne oraz budują możliwości, które poprawiają i przyspieszają tempo badań, wspierają generację alfa i wzmacniają decyzje handlowe w produkcji.
Co będziesz robić:
- Budować platformę dla badań ilościowych.
- Współpracować bezpośrednio z badaczami ilościowymi, menedżerami portfeli, traderami i zespołami inżynieryjnymi, aby definiować i dostarczać wysokowydajne możliwości badawcze.
- Budować infrastrukturę, AI wspomagane przepływy pracy i skalowalne obliczenia, które przyspieszają odkrywanie sygnałów, eksperymentowanie, testowanie wsteczne, wdrażanie i monitorowanie produkcji.
Co będziesz rozwijać:
- Platformy danych strumieniowych w czasie rzeczywistym przy użyciu Kafka, Flink, Spark i technologii chmurowych.
- Systemy obliczeniowe rozproszone dla dużej skali umożliwiającej badania ilościowe i symulacje.
- Infrastrukturę AI i uczenia maszynowego, w tym szkolenie, wnioskowanie, zarządzanie cechami i narzędzia cyklu życia modeli.
Czego szukamy:
- 8+ lat doświadczenia w budowaniu i obsłudze dużych systemów rozproszonych.
- Silne umiejętności inżynieryjne w Pythonie, Javie, Scali lub C++.
- Głębokie zrozumienie architektur chmurowych i nowoczesnych platform infrastrukturalnych.
- Doświadczenie w budowaniu aplikacji intensywnie wykorzystujących dane, systemów strumieniowych lub platform uczenia maszynowego.
Dlaczego Goldman Sachs: Dołączysz do zespołu budującego strategiczne możliwości, które znajdują się w centrum działalności ilościowej i elektronicznego handlu Goldman Sachs. Platforma, którą zbudujesz, wpłynie na sposób prowadzenia badań, rozwijania modeli i przekształcania pomysłów w strategie handlowe w produkcji na globalnych rynkach.
Software Engineering in Warsaw – pracodawca: Goldman Sachs
Goldman Sachs to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy, gdzie innowacje w chmurze są na porządku dziennym. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez mentoring oraz współpracę z zespołami międzyfunkcyjnymi, co sprzyja tworzeniu nowoczesnych rozwiązań w obszarze finansów. Dodatkowo, firma kładzie duży nacisk na bezpieczeństwo i automatyzację, co czyni ją atrakcyjnym miejscem dla specjalistów pragnących wpływać na przyszłość technologii w bankowości.
