Sr. Applied AI/ML Scientist in Katowice

NewsWhip by Sprout Social poszukuje Starszego Naukowca AI/ML (Aplikacje LLM) do swojego Zespołu AI, Danych i Inteligencji.

Dlaczego warto dołączyć do zespołu Data Science i AI NewsWhip?

Większość aplikacji LLM to nakładki na czat. Nasze nie są takie. NewsWhip przetwarza wiadomości z całego świata w czasie rzeczywistym - miliony artykułów, postów i sygnałów każdego dnia - i przekształca ten strumień w inteligencję predykcyjną, na której polegają dziennikarze, liderzy PR i globalne marki, aby podejmować decyzje przed pojawieniem się wiadomości. Interesujące problemy występują wszędzie w tym procesie: agenci monitorujący i wzbogacający treści, systemy wyszukiwania, które muszą być szybkie i dokładne, ramy oceny dla domeny, w której halucynacje mają realne konsekwencje, oraz przepływy raportowania, w których spostrzeżenia generowane przez LLM muszą być poddane analizie przez profesjonalnych analityków.

Będziesz pracować na styku produktu, danych i inżynierii z autonomią podejmowania decyzji architektonicznych oraz wsparciem firmy, która traktuje jakość AI poważnie. Jeśli chcesz budować systemy LLM, które robią więcej niż tylko odpowiadają na pytania - systemy, które rozumieją, wyszukują, wzbogacają i działają w jednej z najbardziej wymagających dziedzin treści - to jest rola dla Ciebie.

Co będziesz robić

• Budować i wdrażać funkcje zasilane LLM: Architektura i dostarczanie produkcyjnych przepływów agentowych — zarówno ambient (agenci w tle, którzy wzbogacają, monitorują, podsumowują i ujawniają spostrzeżenia) jak i interaktywne (agenci narzędziowi, którzy odpowiadają na zapytania dziennikarzy i analityków PR w czasie rzeczywistym).
• Właściciel projektowania wzbogacenia treści zasilanego LLM: Wzbogacenia treści, które trafiają bezpośrednio do raportowania klientów, alertów i briefingów inteligencyjnych.
• Prowadzić kierunek techniczny dla systemów LLM: W tym usługi kompatybilne z MCP, wzorce wywołań funkcji i przepływy wieloetapowego rozumowania.
• Definiować standardy strukturalnego podpowiadania: Schematy wyjściowe i wzorce wielokrotnego użytku, na których może budować szerszy zespół inżynieryjny.

Co przyniesiesz

• 6+ lat doświadczenia w budowaniu i obsłudze produkcyjnych systemów oprogramowania.
• 2+ lata praktycznego doświadczenia w dostarczaniu funkcji zasilanych LLM w rzeczywistych aplikacjach.
• Silne umiejętności inżynieryjne backendowe (preferowany Python).
• Doświadczenie z wieloma z następujących:
• API dużych modeli językowych (OpenAI, Anthropic, modele open-weight itp.) i techniki oparte na transformatorach.
• Modele osadzenia i wyszukiwanie podobieństwa.
• Bazy danych wektorowych (ChromaDB, Pinecone, Weaviate itp.).
• Inżynieria podpowiedzi i techniki strukturalnego wyjścia.
• Ramki oceny LLM i automatyczne testowanie.
• Praktyki LLMOps (monitorowanie, wersjonowanie, obserwowalność).

Nasze programy benefitowe

• Udział w akcjach (RSU): Kwalifikacja do jednostek akcji ograniczonych (RSU).
• Hołd dla czasu wolnego: 26 płatnych dni urlopu rocznie, oprócz dni ustawowo wolnych od pracy i dodatkowych dni "Odpocznij i naładuj".
• Płatny urlop rodzicielski: Wspieramy wszystkie rozwijające się rodziny z 20 tygodniami płatnego urlopu dla rodziców rodzących i 16 tygodniami płatnego urlopu dla rodziców nie rodzących.
• Konto wydatków na styl życia (LSA): Roczny fundusz w wysokości 600 USD na wsparcie Twojego dobrostanu osobistego.
• Wsparcie pracy zdalnej i hybrydowej: Elastyczny model pracy zdalnej wspierany przez jednorazowy stypendium na urządzenie biurowe w wysokości 550 USD oraz miesięczny zwrot kosztów internetu.