Senior BigQuery Engineer in Kraków

Senior BigQuery Engineer in Kraków

Kraków Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
G

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj funkcje przetwarzania danych w BigQuery na dużą skalę.
  • Firma: Google LLC, lider w branży technologicznej z innowacyjną kulturą pracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne oraz możliwość pracy zdalnej.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami AI i wpływaj na rozwój technologii przetwarzania danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii oprogramowania i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Google LLC is seeking a Software Engineer III for Big Query with a focus on Query Federation.

This role is based in Poland and involves contributing to a petabyte-scale data warehouse and enabling cross-region joins.

As part of the Big Query team, you will design and implement distributed data-processing features, work on AI workloads, and collaborate with core database teams like Spanner and Alloy DB.

Polish location and competitive compensation apply.

#J-18808-Ljbffr

Senior BigQuery Engineer in Kraków – pracodawca: Google LLC

Google LLC to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznej i globalnej organizacji. Pracując jako Senior Software Engineer & Tech Lead w Google Cloud, będziesz miał okazję wpływać na projekty, które dotykają miliardów użytkowników, a także współpracować z różnorodnymi zespołami, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Nasza kultura pracy opiera się na przywództwie, wszechstronności oraz pasji do budowania solidnych platform, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych inżynierów oprogramowania.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Google LLC

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior BigQuery Engineer in Kraków

BigQuery
Query Federation
Data Warehousing
Distributed Data Processing
AI Workloads
Collaboration with Database Teams
Spanner