Data Science Manager in Warsaw

Data Science Manager in Warsaw

Warsaw Pełny etat 58500 - 71500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
G

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj zespołem Data Scientistów, tworząc modele statystyczne dla strategii kampanii.
  • Firma: Google - globalny lider w innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, bonusy, akcje i bogaty pakiet benefitów.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w dynamicznym środowisku z szansą na rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi rozwiązaniami w marketingu i wpływaj na decyzje biznesowe.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych oraz zarządzaniu zespołem technicznym.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 58500 - 71500 zł za rok.

Wymagania:

  • Magisterskie wykształcenie w dziedzinie ilościowej, takiej jak statystyka, inżynieria, nauki ścisłe lub równoważne doświadczenie praktyczne.
  • 7 lat doświadczenia w wykorzystaniu analityki do rozwiązywania problemów produktowych lub biznesowych, programowania (np. Python, R, SQL), zapytań do baz danych i przeprowadzania analiz statystycznych.
  • 3 lata doświadczenia jako menedżer zespołu w roli technicznego lidera.

Preferowane kwalifikacje:

  • Doświadczenie w przygotowywaniu i prezentowaniu wystąpień dla kierownictwa wykonawczego.
  • Doświadczenie w prowadzeniu i rozwijaniu zespołów zajmujących się nauką o danych i inżynierią z silnymi umiejętnościami technicznymi.
  • Umiejętność działania w organizacji międzyfunkcyjnej i współpracy z innymi zespołami.
  • Umiejętność przekształcania analiz w narracje oparte na danych.
  • Doskonale umiejętności komunikacyjne, z możliwością jasnego i zwięzłego przekazywania koncepcji technicznych i statystycznych różnym odbiorcom.

Opis stanowiska:

W tej roli dołączysz do zespołu Data Science w ramach MID Hub, prowadząc wyspecjalizowaną grupę ekspertów budujących modele statystyczne, które pomagają optymalizować strategie kampanii i reklamować zwrot z inwestycji (ROI). Twoja praca obejmuje zaawansowane eksperymenty, ocenę inkrementalności i przyczynowości oraz nowoczesne rozwiązania, takie jak modelowanie mieszanki marketingowej (MMM) i eksperymenty geograficzne do pomiaru przyczynowości (GeoX).

Jeśli pasjonujesz się promowaniem innowacji, mentoringiem talentów technicznych i dostarczaniem strategii pomiarowych opartych na AI na skalę Google, ten zespół oferuje niezrównane środowisko dla wpływu definiującego branżę.

Prowadź zespół Data Scientistów odpowiedzialnych za dostarczanie aspektów nauki o danych w zakresie efektywności marketingowej i zarządzania portfelem marketingowym. Opracuj mapę drogową nauki o danych dla swojego zespołu, która będzie zgodna ze strategią Data Science i celami oraz kluczowymi wynikami (OKR), ustalając cele projektowe, koordynując zasoby i zapewniając techniczne przywództwo zgodnie z długoterminowymi celami.

Zapewnij przywództwo myślowe w obszarach nauki o danych i pomiarów poprzez proaktywne i strategiczne wkłady. Wpływaj na interesariuszy poprzez skuteczne prezentacje i komunikację pisemną. Współpracuj z zespołami produktowymi/inżynieryjnymi, aby zwiększyć i zoptymalizować możliwości zespołu Applied Data Science, stosując metody, które tworzą możliwości skalowania i pomagają napędzać innowacje.

Data Science Manager in Warsaw – pracodawca: Google LLC

Google LLC to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznej i globalnej organizacji. Pracując jako Senior Software Engineer & Tech Lead w Google Cloud, będziesz miał okazję wpływać na projekty, które dotykają miliardów użytkowników, a także współpracować z różnorodnymi zespołami, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Nasza kultura pracy opiera się na przywództwie, wszechstronności oraz pasji do budowania solidnych platform, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych inżynierów oprogramowania.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Google LLC

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Science Manager in Warsaw

Analiza danych
Statystyka
Programowanie w Pythonie
Programowanie w R
SQL
Zarządzanie zespołem
Prezentacje dla liderów wykonawczych