Cloud Engineer, Data and AI in Machine Learning in Warsaw

Cloud Engineer, Data and AI in Machine Learning in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
G

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj rozwiązania uczenia maszynowego dla klientów, wykorzystując produkty Google.
  • Firma: Zespół Google Cloud Consulting z innowacyjną kulturą pracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, bonusy, akcje oraz dodatkowe benefity.
  • Pozostałe informacje: Możliwość podróży do klientów oraz dynamiczny rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Kształtuj przyszłość biznesów, pracując z najnowszymi technologiami.
  • Kwalifikacje: Wykształcenie w informatyce oraz doświadczenie w budowaniu rozwiązań ML.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Opis: Zespół Google Cloud Consulting Professional Services prowadzi klientów przez kluczowe momenty ich podróży w chmurze, aby pomóc firmom prosperować. Pomagamy klientom przekształcać i rozwijać ich działalność dzięki wykorzystaniu globalnej sieci Google, centrów danych o skali internetowej oraz infrastruktury oprogramowania.

Jako część innowacyjnego zespołu w tej szybko rozwijającej się branży, pomożesz kształtować przyszłość firm różnej wielkości i wykorzystywać technologię do łączenia się z klientami, pracownikami i partnerami.

Zakres obowiązków:

  • Projektowanie i wdrażanie rozwiązań uczenia maszynowego dla przypadków użycia klientów, wykorzystując podstawowe produkty Google, w tym TensorFlow, DataFlow i Vertex AI.
  • Współpraca z klientami w celu identyfikacji możliwości zastosowania uczenia maszynowego w ich działalności oraz podróżowanie do lokalizacji klientów w celu wdrażania rozwiązań i prowadzenia warsztatów edukacyjnych.
  • Ścisła współpraca z zarządzaniem produktem i inżynierią produktu w celu budowania i nieustannego dążenia do doskonałości naszych produktów.
  • Wsparcie klientów w implementacji produktów Google Cloud poprzez: doradztwo architektoniczne, najlepsze praktyki, migrację danych, planowanie pojemności, wdrażanie, rozwiązywanie problemów, monitorowanie i wiele więcej.
  • Bycie zaufanym doradcą technicznym dla klientów i rozwiązywanie złożonych wyzwań związanych z uczeniem maszynowym.
  • Szkolenie klientów w zakresie praktycznych wyzwań w systemach uczenia maszynowego: ekstrakcja cech i definicja cech, walidacja danych, monitorowanie oraz zarządzanie cechami i modelami.
  • Współpraca z klientami, partnerami i zespołami produktowymi Google w celu dostarczania dostosowanych rozwiązań do produkcji.
  • Tworzenie i dostarczanie rekomendacji dotyczących najlepszych praktyk, samouczków, artykułów blogowych i przykładowego kodu.
  • Podróżowanie do 30% czasu na spotkania, przeglądy techniczne i działania dostarczające na miejscu.

Wymagania:

  • Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki lub równoważne doświadczenie praktyczne.
  • Doświadczenie w budowaniu rozwiązań uczenia maszynowego i pracy z klientami technicznymi.
  • Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań chmurowych dla przedsiębiorstw i wspieraniu projektów klientów do zakończenia.
  • Doświadczenie w programowaniu w jednym lub więcej języków ogólnego przeznaczenia (np. Python, Java, Go, C lub C++), w tym struktury danych, algorytmy i projektowanie oprogramowania.

Preferencje:

  • Doświadczenie w pracy z silnikami rekomendacyjnymi, potokami danych lub rozproszonym uczeniem maszynowym.
  • Doświadczenie z frameworkami głębokiego uczenia (np. TensorFlow, pyTorch, XGBoost).
  • Znajomość koncepcji hurtowni danych, w tym technicznych architektur hurtowni danych, komponentów infrastruktury, ETL/ELT oraz narzędzi i środowisk analitycznych (np. Apache Beam, Hadoop, Spark, Pig, Hive, MapReduce, Flume).
  • Solidne zrozumienie pomocniczych praktycznych zagadnień w produkcyjnych systemach uczenia maszynowego.

Warunki: Polska: zł188000 - zł192000 (PLN) + 15% cel bonusowy + akcje + benefity.

Cloud Engineer, Data and AI in Machine Learning in Warsaw – pracodawca: Google

Google to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako inżynier oprogramowania w GCE Control Plane, będziesz częścią zespołu, który kształtuje przyszłość technologii, a także korzystasz z innowacyjnych narzędzi i procesów, które wspierają rozwój wysokiej jakości oprogramowania. Nasza kultura pracy promuje różnorodność, współpracę oraz ciągłe uczenie się, co sprawia, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i szanse na rozwój zawodowy.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Google

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Cloud Engineer, Data and AI in Machine Learning in Warsaw

Machine Learning
TensorFlow
DataFlow
Vertex AI
Cloud Solutions Design
Data Migration
Capacity Planning