Forward Deployed Engineer, Generative AI in Warsaw

W większości przypadków, ta pozycja wymaga osobistych rozmów kwalifikacyjnych jako część procesu rekrutacji. Zgłaszając się na to stanowisko, będziesz miał możliwość podzielenia się preferowanym miejscem pracy z następujących: Warszawa, Polska; Wrocław, Polska.

Minimalne kwalifikacje:

• Stopień licencjata w dziedzinie informatyki, pokrewnej dziedzinie technicznej lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• 2 lata doświadczenia w programowaniu w Pythonie lub 1 rok doświadczenia z zaawansowanym stopniem.
• 2 lata doświadczenia z technikami Generative AI (np. LLMs, Multi-Modal i Large Vision Models) lub z koncepcjami związanymi z Generative AI (modelowanie języka i wizja komputerowa).
• Doświadczenie w implementacji pipeline'ów DevOps i MLOps.

Preferowane kwalifikacje:

• Stopień magistra lub doktorat w dziedzinie AI, informatyki lub pokrewnej dziedzinie technicznej.
• Doświadczenie w implementacji systemów wieloagentowych przy użyciu frameworków (np. LangGraph, CrewAI lub Google’s ADK) oraz złożonych wzorców, takich jak ReAct, samorefleksja i hierarchiczna delegacja.
• Znajomość metryk "native LLM" (tokeny/sek, koszt na żądanie) oraz technik optymalizacji zarządzania stanem i szczegółowego śledzenia.
• Udowodniona zdolność do implementacji bezpiecznych przepływów agentowych, które obejmują MCP, wywoływanie narzędzi i uwierzytelnianie oparte na OAuth.

O pracy:

Inżynierowie oprogramowania Google opracowują technologie nowej generacji, które zmieniają sposób, w jaki miliardy użytkowników łączą się, eksplorują i wchodzą w interakcje z informacjami i sobą nawzajem. Nasze produkty muszą obsługiwać informacje w ogromnej skali i wykraczać poza wyszukiwanie w sieci. Szukamy inżynierów, którzy przynoszą świeże pomysły z różnych dziedzin, w tym pozyskiwania informacji, obliczeń rozproszonych, projektowania systemów na dużą skalę, sieci i przechowywania danych, bezpieczeństwa, sztucznej inteligencji, przetwarzania języka naturalnego, projektowania UI i mobilnego; lista ta rośnie każdego dnia.

Jako inżynier oprogramowania będziesz pracować nad konkretnym projektem kluczowym dla potrzeb Google z możliwościami zmiany zespołów i projektów w miarę rozwoju i ewolucji naszego dynamicznego biznesu. Potrzebujemy, aby nasi inżynierowie byli wszechstronni, wykazywali cechy przywódcze i byli entuzjastycznie nastawieni do podejmowania nowych problemów w całym stosie technologicznym, gdy nadal popychamy technologię naprzód.

Jako Inżynier AI Forward Deployed (FDE) w Google Cloud Consulting będziesz wbudowanym budowniczym, który łączy różnicę między produktami AI a rzeczywistością w ramach kont. W przeciwieństwie do tradycyjnych ról doradczych, będziesz działać jako "budowniczy-doradca", przechodząc poza architekturę na wysokim poziomie, aby zapewnić "białą rękawiczkę" wdrożenia dla dojrzałości klasy przedsiębiorstw.

Ta rola jest zaprojektowana dla inżynierów o wysokiej agencji z mentalnością założyciela, którzy rozwiązują techniczne przeszkody, które uniemożliwiają złożone AI osiągnięcie szerokiego wpływu na biznes.

Google Cloud przyspiesza zdolność każdej organizacji do cyfrowej transformacji swojego biznesu i branży. Dostarczamy rozwiązania klasy przedsiębiorstw, które wykorzystują najnowocześniejszą technologię Google oraz narzędzia, które pomagają deweloperom budować bardziej zrównoważenie. Klienci w ponad 200 krajach i terytoriach zwracają się do Google Cloud jako do zaufanego partnera, aby umożliwić wzrost i rozwiązać swoje najważniejsze problemy biznesowe.

Indywidualne wynagrodzenie ustalane jest na podstawie czynników, w tym umiejętności związanych z pracą, doświadczenia oraz odpowiedniego wykształcenia lub szkolenia. Polska: zł280000 - zł287000 (PLN) + 15% cel bonusowy + akcje + świadczenia.

Obowiązki:

• Pełnienie roli głównego dewelopera dla złożonych aplikacji AI, przechodząc od szybkich prototypów do produkcyjnych przepływów agentowych (np. systemy wieloagentowe, serwery MCP), które generują mierzalny zwrot z inwestycji (ROI).
• Architektura i kodowanie "tkanki łącznej" między produktami AI Google a żywą infrastrukturą klientów, w tym API, dziedzicznymi silosami danych i obszarami bezpieczeństwa.
• Budowanie wysokowydajnych pipeline'ów oceny (Eval) i frameworków obserwowalności, aby zapewnić, że systemy agentowe spełniają wymagania dotyczące dokładności, bezpieczeństwa i opóźnienia.
• Identyfikacja powtarzalnych wzorców w terenie i technicznych "punktów tarcia" w stosie AI Google, przekształcając je w moduły wielokrotnego użytku lub formalne prośby o funkcje produktu dla zespołów inżynieryjnych.
• Współbudowanie z zespołami inżynieryjnymi klientów, aby wprowadzić najlepsze praktyki rozwoju klasy Google, zapewniając długoterminowy sukces projektu i wysoką adopcję przez użytkowników końcowych.

Google jest dumny z bycia miejscem pracy równych szans i jest pracodawcą promującym działania afirmacyjne. Jesteśmy zobowiązani do równości w zatrudnieniu niezależnie od rasy, koloru, pochodzenia, religii, płci, narodowości, orientacji seksualnej, wieku, obywatelstwa, stanu cywilnego, niepełnosprawności, tożsamości płciowej lub statusu weterana. Rozważamy również wykwalifikowanych kandydatów niezależnie od historii kryminalnej, zgodnie z wymaganiami prawnymi.