ML Engineer II, Cloud & AI Systems in Warsaw

ML Engineer II, Cloud & AI Systems in Warsaw

Warsaw Pełny etat 81000 - 99000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
G

W skrócie

  • Zadania: Twórz nowoczesne technologie i rozwiązuj problemy systemowe w zespole.
  • Firma: Google - lider w innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju i dynamiczne środowisko pracy.
  • Pozostałe informacje: Świetne możliwości kariery w inspirującym zespole.
  • Dlaczego ta praca: Wpływaj na życie miliardów dzięki nowatorskim projektom.
  • Kwalifikacje: Wykształcenie wyższe i doświadczenie w programowaniu, mile widziana znajomość TensorFlow.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 81000 - 99000 zł za rok.

Google is hiring software engineers in Warsaw, Poland to develop next-generation technologies impacting billions.

Candidates should have a Bachelor's degree and relevant programming experience, ideally with a Master's or Ph D.

Responsibilities include writing code, leading design reviews, and resolving system issues while collaborating across teams.

Knowledge of machine learning tools like Tensor Flow is preferred.

Google offers a dynamic environment for engineers to innovate and enhance software solutions.

#J-18808-Ljbffr

ML Engineer II, Cloud & AI Systems in Warsaw – pracodawca: Google

Google to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako inżynier oprogramowania w GCE Control Plane, będziesz częścią zespołu, który kształtuje przyszłość technologii, a także korzystasz z innowacyjnych narzędzi i procesów, które wspierają rozwój wysokiej jakości oprogramowania. Nasza kultura pracy promuje różnorodność, współpracę oraz ciągłe uczenie się, co sprawia, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i szanse na rozwój zawodowy.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Google

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako ML Engineer II, Cloud & AI Systems in Warsaw

Programowanie
Doświadczenie w pisaniu kodu
Przeglądy projektów
Rozwiązywanie problemów systemowych
Współpraca między zespołami
Znajomość narzędzi uczenia maszynowego
TensorFlow