W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj zaawansowane rozwiązania AI w chmurze Google.
- Firma: Google Cloud, lider w innowacjach technologicznych.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, bonusy, akcje oraz bogaty pakiet benefitów.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Bądź częścią rewolucji AI i wpływaj na przyszłość technologii.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w budowaniu rozwiązań AI oraz umiejętności programistyczne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
W większości przypadków, ta pozycja wymaga osobistych rozmów kwalifikacyjnych jako część procesu rekrutacji.
Minimalne kwalifikacje:
- Stopień licencjata w dziedzinie inżynierii, informatyki, pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie praktyczne.
- 8 lat doświadczenia w budowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na AI klasy produkcyjnej dla klientów zewnętrznych lub wewnętrznych przy użyciu Pythona, TypeScriptu lub porównywalnych języków.
- Doświadczenie w prowadzeniu sesji odkrywania technicznego z interesariuszami biznesowymi i zespołami inżynieryjnymi w celu określenia wymagań dotyczących infrastruktury AI i sprzętu.
- Doświadczenie w projektowaniu i budowaniu systemów AI na platformach chmurowych (np. Google Cloud Platform).
- Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów dla danych strukturalnych i niestrukturalnych, włączając bazy danych wektorowych i architektury podobne do Retrieval-Augmented Generation (RAG) w celu zasilania rozwiązań AI klasy enterprise.
Preferowane kwalifikacje:
- Stopień magistra lub doktorat w dziedzinie AI, informatyki lub pokrewnej dziedziny technicznej.
- Doświadczenie w implementacji systemów wieloagentowych przy użyciu frameworków (np. LangGraph, CrewAI lub Google’s Agent Development Kit) oraz wzorców takich jak ReAct, samorefleksja i hierarchiczne delegowanie.
- Znajomość metryk natywnych dużych modeli językowych (tokeny/sekundę, koszt na żądanie) oraz technik optymalizacji zarządzania stanem i szczegółowego śledzenia.
Obowiązki:
- Pełnienie roli głównego dewelopera aplikacji AI, przechodząc od szybkich prototypów do agentowych workflow klasy produkcyjnej (np. systemy wieloagentowe, serwery protokołów kontekstowych modeli), które przynoszą wymierny zwrot z inwestycji.
- Projektowanie i kodowanie łączników między produktami AI Google a żywą infrastrukturą klientów, w tym API, starymi silosami danych i obszarami bezpieczeństwa.
- Budowanie wysokowydajnych pipeline'ów oceny i ram obserwacyjnych, aby zapewnić, że systemy agentowe spełniają rygorystyczne wymagania dotyczące dokładności, bezpieczeństwa i opóźnienia.
- Identyfikowanie powtarzalnych wzorców w terenie i punktów tarcia technicznego w stosie AI Google, przekształcając je w moduły wielokrotnego użytku lub prośby o funkcje produktu dla zespołów inżynieryjnych.
- Napędzanie doskonałości inżynieryjnej poprzez mentoring talentów, współbudowanie z zespołami klientów oraz wpływanie na strategie międzyfunkcyjne w celu podniesienia technicznych możliwości organizacji.
Google jest dumnym pracodawcą oferującym równe szanse i jest pracodawcą promującym działania afirmacyjne. Jesteśmy zobowiązani do równości w zatrudnieniu bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, religię, płeć, narodowość, orientację seksualną, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, niepełnosprawność, tożsamość płciową lub status weterana. Rozważamy również wykwalifikowanych kandydatów bez względu na historię kryminalną, zgodnie z wymaganiami prawnymi.
Staff Forward Deployed Engineer, GenAI in Warsaw – pracodawca: Google
Google to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako inżynier oprogramowania w GCE Control Plane, będziesz częścią zespołu, który kształtuje przyszłość technologii, a także korzystasz z innowacyjnych narzędzi i procesów, które wspierają rozwój wysokiej jakości oprogramowania. Nasza kultura pracy promuje różnorodność, współpracę oraz ciągłe uczenie się, co sprawia, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i szanse na rozwój zawodowy.
