W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj systemy rekomendacji muzycznych, które zmieniają sposób, w jaki ludzie słuchają muzyki.
- Firma: GRAI to innowacyjna aplikacja muzyczna z Warszawy, obecnie w fazie alfa.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, opcje na akcje, 26 dni płatnego urlopu rocznie.
- Pozostałe informacje: Pracuj w dynamicznym środowisku startupowym z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Miej realny wpływ na przyszłość personalizacji muzycznej dla milionów użytkowników.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w budowaniu systemów rekomendacji i umiejętności przywódcze.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 72000 - 88000 zł za rok.
GRAI to społecznościowa aplikacja muzyczna z Warszawy, obecnie w fazie alfa. Budujemy nowe sposoby słuchania i reagowania na muzykę - koncentrując się na społecznych, ludzkich interakcjach, które mają miejsce tylko wtedy, gdy ludzie są połączeni z obu stron. Aby te połączenia były naprawdę rezonujące, szukamy Lead Machine Learning Engineera, który zaprojektuje, zbuduje i skalować nasze silniki rekomendacji i odkrywania. Będziesz odpowiedzialny za techniczną mapę drogową naszego stosu RecSys, przekształcając surowe zachowanie użytkowników i sygnały społeczne w głęboko spersonalizowane, rzeczywiste doświadczenia.
Co będziesz robić:
- Techniczne przywództwo: Zdefiniuj długoterminową wizję techniczną i architektoniczną mapę drogową dla naszych silników rekomendacji i personalizacji.
- Architektura systemów: Zaprojektuj i nadzoruj wdrażanie skalowalnych potoków pobierania, rankingowych i ponownego rankingu, zdolnych do obsługi ogromnych danych o zachowaniu użytkowników i treściach.
- Pełna odpowiedzialność: Kieruj rozwojem solidnej infrastruktury ML, w tym automatyzacji przetwarzania danych, magazynów cech, MLOps i monitorowania modeli w czasie rzeczywistym.
- Mentorstwo i kultura: Mentoruj i szkol talentowanych inżynierów ML, wspierając kulturę doskonałości technicznej, ciągłego uczenia się i rygorystycznych eksperymentów.
- Strategia oparta na danych: Zaprojektuj kompleksowe ramy oceny offline i prowadź skomplikowane strategie testów A/B, aby walidować i iterować wydajność modeli.
- Współpraca międzydziałowa: Ściśle współpracuj z zespołem Produktu i Inżynierii, aby dostosować inicjatywy ML do wysokopoziomowych wskaźników biznesowych i celów produktowych.
Czego szukamy:
- Udokumentowane osiągnięcia: Rozległe doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i skalowaniu systemów rekomendacji klasy produkcyjnej, wyszukiwarek lub modeli rankingowych na dużą skalę.
- Mistrzostwo techniczne: Głęboka, podstawowa wiedza na temat uczenia maszynowego, architektur głębokiego uczenia i nowoczesnych metodologii pozyskiwania informacji.
- Skala i infrastruktura: Znaczące doświadczenie z rozproszonymi systemami danych i nowoczesnymi frameworkami ML (PyTorch, TensorFlow). Udowodniona zdolność do obsługi ogromnych zbiorów danych o interakcjach użytkowników.
- Produkcja i MLOps: Silne tło w wdrażaniu i utrzymywaniu modeli o niskiej latencji w produkcji, z solidnym zrozumieniem magazynów cech, rejestrów modeli i monitorowania dryfu.
- Umiejętności przywódcze: Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu projektów technicznych, mentorowaniu inżynierów i skutecznym zarządzaniu interesariuszami bez utraty praktycznego podejścia technicznego.
- Pragmatyczna egzekucja: Zdolność do równoważenia nowatorskich eksperymentów AI z praktycznymi realiami stabilności produkcji, ograniczeń latencji i wartości biznesowej.
Miło widziane:
- Ekspertyza w czasie rzeczywistym: Doświadczenie z architekturami danych strumieniowych i systemami rekomendacji opartymi na czasie rzeczywistym/sesjach.
- Wiedza branżowa: Tło w przetwarzaniu dźwięku, streamingu muzyki lub produktach personalizacji skierowanych do konsumentów w szybkim wzroście.
- Zaawansowane ML: Znajomość grafowych sieci neuronowych (GNN), uczenia przez wzmocnienie lub wykorzystywania dużych modeli językowych (LLM) w kontekście rekomendacji.
Dlaczego warto do nas dołączyć:
- Wysoka autonomia i wpływ: Bezpośrednia odpowiedzialność za kierunek techniczny systemów ML o wysokim wpływie używanych przez miliony użytkowników.
- Udział w założycielskim etapie: Dołączasz do małego zespołu na etapie alfa. Oferujemy znaczące opcje na akcje, abyś miał realny udział w grze i dzielił się bezpośrednio w zyskach tego, co budujemy.
- Wpływ na przyszłość: Kształtuj nie tylko stos rekomendacji, ale także szerszą kulturę inżynieryjną i mapę drogową zatrudnienia szybko rozwijającego się startupu.
- Współpraca i innowacja: Pracuj w wspierającym, zorientowanym na produkt środowisku, gdzie twoje pomysły bezpośrednio decydują o przyszłości tego, jak ludzie doświadczają muzyki.
- Odpoczynek i regeneracja: Wysoka wydajność pracy wymaga prawdziwego czasu wolnego. Oferujemy 26 dni roboczych płatnego urlopu rocznie, plus 5 dni wolnych i polskie święta.
Lead ML Engineer in Katowice – pracodawca: GRAI Inc.
GRAI Inc. to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy, gdzie innowacje w dziedzinie muzyki spotykają się z zaawansowanymi technologiami. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez prowadzenie zespołu inżynierów ML oraz współpracę z różnymi działami, co sprzyja kreatywności i realizacji ambitnych projektów. Dodatkowo, firma promuje kulturę otwartości i współpracy, co sprawia, że każdy członek zespołu czuje się doceniony i ma realny wpływ na rozwój produktu.
