Lead ML Engineer – Real-Time Music Recommendations in Warsaw

Lead ML Engineer – Real-Time Music Recommendations in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
G

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i rozwijaj silniki rekomendacji muzycznych w czasie rzeczywistym.
  • Firma: GRAI, innowacyjny startup muzyczny z Warszawy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym zespole z możliwością szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Kształtuj przyszłość rekomendacji muzycznych i wpływaj na doświadczenia użytkowników.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii ML oraz umiejętności przywódcze.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

GRAI, a Warsaw-based social music startup, is seeking a Lead Machine Learning Engineer to architect, build, and scale our recommendation and discovery engines.

You will own the technical roadmap for the Rec Sys stack, transforming user behavior and social signals into personalized, real-time experiences.

Lead a team of ML engineers, shape data-driven strategies, and collaborate with Product and Engineering to align ML initiatives with business goals.

#J-18808-Ljbffr

Lead ML Engineer – Real-Time Music Recommendations in Warsaw – pracodawca: GRAI Inc.

GRAI Inc. to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy, gdzie innowacje w dziedzinie muzyki spotykają się z zaawansowanymi technologiami. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez prowadzenie zespołu inżynierów ML oraz współpracę z różnymi działami, co sprzyja kreatywności i realizacji ambitnych projektów. Dodatkowo, firma promuje kulturę otwartości i współpracy, co sprawia, że każdy członek zespołu czuje się doceniony i ma realny wpływ na rozwój produktu.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny GRAI Inc.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead ML Engineer – Real-Time Music Recommendations in Warsaw

Machine Learning
Recommendation Systems
Data Engineering
Real-Time Data Processing
Technical Roadmap Development
Team Leadership
Collaboration with Product Teams