Lead ML Engineer, Real-Time Music RecSys in Warsaw

Lead ML Engineer, Real-Time Music RecSys in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
G

W skrócie

  • Zadania: Prowadź zespół inżynierów ML i projektuj systemy rekomendacji w czasie rzeczywistym.
  • Firma: GRAI w Warszawie, innowacyjna firma technologiczna.
  • Benefity: Elastyczny czas pracy, możliwość pracy hybrydowej oraz rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Możliwości szybkiego rozwoju kariery w ekscytującym zespole.
  • Dlaczego ta praca: Zrób realny wpływ na systemy rekomendacji w dynamicznym środowisku.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w budowaniu systemów rekomendacji i silne umiejętności w ML.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

GRAI in Warsaw is looking for a Lead Machine Learning Engineer to lead the technical roadmap for their recommendation system.

You will design scalable retrieval and ranking pipelines and mentor a team of ML engineers.

Candidates should have extensive experience in building production-grade recommendation systems and a strong background in machine learning.

This is a hybrid role offering impactful work in a dynamic environment.

#J-18808-Ljbffr

Lead ML Engineer, Real-Time Music RecSys in Warsaw – pracodawca: GRAI

GRAI w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Jako Lead Machine Learning Engineer będziesz miał szansę nie tylko na prowadzenie innowacyjnych projektów, ale także na mentoring zespołu inżynierów ML, co sprzyja współpracy i wymianie wiedzy. Nasza kultura pracy opiera się na otwartości, kreatywności i dążeniu do doskonałości, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących znaczącej i satysfakcjonującej kariery.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny GRAI

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead ML Engineer, Real-Time Music RecSys in Warsaw

Machine Learning
Recommendation Systems
Scalable Retrieval Pipelines
Ranking Pipelines
Mentoring
Production-Grade Systems
Technical Roadmap Development