W skrócie
- Zadania: Projektuj i buduj systemy rekomendacji, które dostarczają spersonalizowane doświadczenia muzyczne.
- Firma: Innowacyjna platforma muzyczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Wysoka pensja, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad wpływowymi systemami ML, które zmieniają sposób, w jaki ludzie doświadczają muzyki.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w budowaniu systemów rekomendacji i umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Budujemy platformę muzyczną wspieraną przez AI, która zmienia sposób, w jaki ludzie tworzą, odkrywają i doświadczają muzyki. Nasz produkt wykorzystuje nowoczesne technologie AI, aby zapewnić spersonalizowane rekomendacje muzyczne i unikalne funkcje dostosowane do każdego miłośnika muzyki.
Szukamy inżyniera ds. uczenia maszynowego, który zaprojektuje, zbuduje i skalować systemy rekomendacji, które dostarczają wysoce trafne, spersonalizowane doświadczenia naszym użytkownikom. Będziesz pracować na dużych zbiorach danych dotyczących interakcji użytkowników, rozwijać modele wyszukiwania i rankingowe oraz przenosić je z etapu eksperymentów do produkcji.
Co będziesz robić:
- Projektować i wdrażać architektury wyszukiwania i rankingu dla spersonalizowanych rekomendacji
- Pracować z danymi o zachowaniach użytkowników i treściach w dużej skali, aby wydobywać znaczące sygnały
- Budować kompleksowe systemy ML: przetwarzanie danych, inżynieria cech, trening, ocena, wdrażanie, monitorowanie
- Przeprowadzać testy A/B i oceny offline, aby mierzyć wpływ modeli i kierować poprawkami
- Współpracować z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi, aby dostosować rekomendacje do celów biznesowych
- Nieustannie monitorować wydajność modeli
Czego szukamy:
- Silne doświadczenie w budowaniu systemów rekomendacji lub modeli rankingowych
- Głębokie zrozumienie podstaw uczenia maszynowego i metodologii oceny
- Doświadczenie w pracy z danymi w dużej skali (SQL, Spark lub rozproszone systemy danych)
- Biegłość w Pythonie i nowoczesnych frameworkach ML (PyTorch, TensorFlow)
- Zrozumienie podstawowych koncepcji ML: uczenie nadzorowane/nienadzorowane, metryki oceny, inżynieria cech
- Doświadczenie w wdrażaniu modeli ML do produkcji i ich utrzymywaniu w czasie
- Umiejętność równoważenia eksperymentów z niezawodnością produkcji
Miło widziane:
- Doświadczenie z systemami rekomendacji w czasie rzeczywistym
- Znajomość systemów wyszukiwania/informacji
- Znajomość magazynów cech, monitorowania modeli i infrastruktury ML
- Doświadczenie w mediach, muzyce lub produktach personalizacji skierowanych do konsumentów
Dlaczego warto do nas dołączyć:
- Pracuj nad systemami ML o wysokim wpływie, używanymi przez rzeczywistych użytkowników na dużą skalę
- Posiadaj wpływ na ważne decyzje techniczne, od modelowania po produkcję
- Współpraca w środowisku skoncentrowanym na produkcie z silną kulturą inżynieryjną
- Wsparcie i dynamiczna kultura startupowa, w której Twoje pomysły i wkład mają znaczenie
- Możliwości rozwoju, nauki i kształtowania przyszłości naszego stosu rekomendacji
Senior Machine Learning Engineer in Warsaw – pracodawca: GRAI
Jako pracodawca oferujemy wyjątkową możliwość pracy w dynamicznym środowisku startupowym, gdzie Twoje pomysły i wkład mają realny wpływ na rozwój innowacyjnej platformy muzycznej. Nasza kultura opiera się na współpracy i wsparciu, a także na ciągłym rozwoju zawodowym, co sprawia, że każdy członek zespołu ma szansę na naukę i kształtowanie przyszłości naszych systemów rekomendacji. Dodatkowo, praca z zaawansowanymi technologiami AI oraz dostęp do dużych zbiorów danych stwarza unikalne możliwości dla inżynierów maszynowego uczenia się, aby realizować swoje pasje w obszarze muzyki i technologii.
