W skrócie
- Zadania: Buduj systemy dla innowacyjnych produktów muzycznych AI w GRAI.
- Firma: GRAI - rewolucyjna firma muzyczna z dynamicznym podejściem.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczność pracy i możliwość rozwoju.
- Pozostałe informacje: Wysoka odpowiedzialność i możliwość pracy nad dużą skalą infrastruktury.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad technologią, która zmienia sposób odkrywania muzyki.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii oprogramowania i znajomość Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
O GRAI
GRAI reimaginuje sposób, w jaki muzyka jest odkrywana i dzielona, stworzona wokół warstwy społecznej. Jesteśmy przed premierą, działamy szybko i budujemy infrastrukturę, która umożliwia nowej generacji artystów łączenie się z ich publicznością.
Rola
Będziesz budować systemy, które sprawiają, że produkty muzyczne AI GRAI działają. Od usług backendowych i potoków mediów po wnioskowanie modeli i infrastrukturę, będziesz odpowiedzialny za trudne problemy techniczne od początku do końca i pomożesz kształtować architekturę w miarę skalowania.
Co będziesz robić:
- Projektować, budować, testować i utrzymywać oprogramowanie produkcyjne używane w produktach muzycznych AI GRAI.
- Budować usługi backendowe, API, narzędzia wewnętrzne i systemy orkiestracji dla potoków mediów i AI.
- Pracować z systemami przetwarzania audio/wideo, w tym formatami, kodekami, transkodowaniem, metadanymi, przechowywaniem, strumieniowaniem i dostarczaniem.
- Budować i optymalizować systemy wokół wnioskowania modeli, kolejek zadań, harmonogramowania, grupowania, pamięci podręcznej, ponownych prób i obserwowalności.
Czego szukamy:
- Silne doświadczenie w inżynierii oprogramowania przy budowie systemów produkcyjnych.
- Silne doświadczenie w Pythonie.
- Solidne zrozumienie struktur danych, algorytmów, złożoności i praktycznych kompromisów wydajności.
- Doświadczenie z systemami rozproszonymi, usługami backendowymi, API, kolejkami, bazami danych, przechowywaniem obiektów i infrastrukturą chmurową.
- Umiejętność debugowania złożonych problemów w kodzie, infrastrukturze, sieci, przechowywaniu i granicach usług.
- Doświadczenie w pisaniu czystego, testowanego, łatwego w utrzymaniu kodu.
- Umiejętność pracy samodzielnie, podejmowania dobrych decyzji technicznych i zarządzania projektami od początku do końca.
Zwłaszcza istotne doświadczenie:
- Doświadczenie z jednym lub więcej dodatkowymi językami: Go, Rust, C++, Java, TypeScript lub podobnymi.
- Doświadczenie z przetwarzaniem audio, wideo, kodekami, kontenerami, strumieniowaniem, transkodowaniem, FFmpeg lub podobnymi systemami.
- Doświadczenie z infrastrukturą ML, serwowaniem modeli, obciążeniami GPU, optymalizacją wnioskowania, grupowaniem lub systemami rozproszonego treningu/wnioskowania.
- Doświadczenie z infrastrukturą chmurową, Kubernetes, Docker, Terraform, AWS/GCP/Azure/Nebius lub podobnymi.
- Doświadczenie z potokami danych, przechowywaniem obiektów, przetwarzaniem dużych plików, WebDataset, przechowywaniem zgodnym z S3, Spark/Ray/Polars/DuckDB lub podobnymi.
Co oferujemy:
- Wysoka odpowiedzialność za ważną pracę techniczną.
- Bycie na czołowej pozycji innowacji muzyki napędzanej AI.
- Możliwość pracy nad infrastrukturą w skali.
- Konkurencyjne wynagrodzenie i udziały.
- Elastyczność w sposobie pracy.
Software Engineer (Backend & Infra) in Warsaw – pracodawca: GRAI
GRAI w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Jako Lead Machine Learning Engineer będziesz miał szansę nie tylko na prowadzenie innowacyjnych projektów, ale także na mentoring zespołu inżynierów ML, co sprzyja współpracy i wymianie wiedzy. Nasza kultura pracy opiera się na otwartości, kreatywności i dążeniu do doskonałości, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących znaczącej i satysfakcjonującej kariery.
