W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj zaawansowane systemy AI w branży motoryzacyjnej i lotniczej.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna, która przekształca biznesy dzięki AI.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, szkolenia, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na przyszłość branży.
- Kwalifikacje: Magister w dziedzinie informatyki oraz 5+ lat doświadczenia w inżynierii ML.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
W Grape Up przekształcamy biznesy, odblokowując potencjał AI i danych poprzez innowacyjne rozwiązania programowe. Współpracujemy z liderami branży w sektorze motoryzacyjnym i lotniczym, aby budować zaawansowane platformy Data & Analytics, które wspierają produkcyjne przypadki użycia uczenia maszynowego i AI. Nasze rozwiązania oferują kompleksowe możliwości obejmujące przechowywanie danych, zarządzanie, zaawansowaną analizę oraz uczenie maszynowe, umożliwiając przedsiębiorstwom przyspieszenie innowacji i podejmowanie zaufanych decyzji opartych na danych.
Obowiązki:
- Budowanie i utrzymywanie pipeline'ów RAG przy użyciu Amazon Bedrock (Claude, Titan Embeddings, Knowledge Bases) w celu oparcia odpowiedzi agentów na rzeczywistych danych operacyjnych.
- Projektowanie i wdrażanie strategii rozumowania i podpowiadania agentów, które wspierają zautomatyzowane, niemal rzeczywiste podejmowanie decyzji.
- Stosowanie praktyk MLOps na Amazon SageMaker – pipeline'y, wersjonowanie, ocena – aby utrzymać modele w niezawodnym stanie podczas przejścia do produkcji.
- Budowanie wieloetapowych, pamiętających agentów przy użyciu nowoczesnych frameworków agentowych (np. LangGraph, MCP, AgentCore) z wdrożeniem opartym na kontenerach.
- Wbudowywanie praktyk bezpieczeństwa AI – zabezpieczenia, redakcja PII, ochrona IP – w każdy workflow agenta, w tym wszelkie zautomatyzowane wyjścia, które trafiają do zewnętrznych stron.
Wymagania:
- Magisterium z zakresu informatyki, uczenia maszynowego, inżynierii danych lub pokrewnej dziedziny.
- 5+ lat ogólnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania/ML oraz 2+ lata praktycznego doświadczenia z GenAI/LLM/agentic.
- Silne, praktyczne doświadczenie z AWS Cloud.
- Praktyczne doświadczenie z Amazon Bedrock (w tym modele Claude, Titan Embeddings i Knowledge Bases).
- Silna, aktualna wiedza w zakresie architektury RAG i inżynierii podpowiedzi (w tym wyszukiwanie wektorowe OpenSearch, pipeline'y oparte na Lambda oraz zarządzanie metadanymi obok wektorów).
- Zaawansowane doświadczenie z Amazon SageMaker, obejmujące praktyki MLOps, pipeline'y i ocenę modeli.
- Zaawansowane, praktyczne doświadczenie z frameworkami agentowymi takimi jak LangGraph/LangChain SDKs, w tym MCP i Amazon AgentCore w środowiskach kontenerowych (z praktyczną wiedzą na temat projektowania długoterminowej pamięci agenta).
- Znajomość praktyk bezpieczeństwa AI, w tym zabezpieczeń, redakcji PII i ochrony IP.
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego i polskiego, zarówno w mowie, jak i piśmie (B2+/C1) – codzienna współpraca w zespole odbywa się w języku angielskim.
Miło widziane:
- Umiejętności CI/CD dla produkcyjnych obciążeń GenAI i agentic, z udokumentowaną, aktualną wiedzą praktyczną na temat nowoczesnych narzędzi.
- Doświadczenie z kontenerowymi obciążeniami ML przy użyciu Dockera i Kubernetes.
- Doświadczenie z infrastrukturą jako kod (Terraform, CloudFormation lub podobne).
Korzyści:
- Lunch & Learn
- In-house Tech Up
- Konferencje i szkolenia
- Sesje feedbackowe
- Możliwości podróży służbowych
Senior AI/ML Engineer in Katowice – pracodawca: Grape Up
Aiboostr to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju kariery w dynamicznie rozwijającym się obszarze sztucznej inteligencji. Pracując w zespole pełnym pasjonatów, będziesz miał szansę na samodzielne kształtowanie strategii sprzedaży oraz bezpośrednią współpracę z liderami branży, co sprzyja nie tylko osobistemu rozwojowi, ale także budowaniu wartościowych relacji zawodowych. Dodatkowo, elastyczne warunki pracy oraz transparentny system wynagrodzeń sprawiają, że Aiboostr jest miejscem, gdzie Twoje osiągnięcia są doceniane i nagradzane.
