Senior MLOps Engineer in Kraków

Senior MLOps Engineer in Kraków

Kraków Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
G

W skrócie

  • Zadania: Wdrażaj modele ML na platformie Databricks i monitoruj ich wydajność.
  • Firma: Grape Up - firma transformująca biznesy dzięki AI.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj w międzynarodowym zespole i wpływaj na przyszłość technologii.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w MLOps oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Grape Up is transforming businesses by unlocking AI potential and delivering data-driven software.

We partner with a European airline to productionize ML models on Databricks, with a central MLOps capability deployed across commercial, revenue management and operations teams.

You will join a team responsible for model deployment, monitoring and cost-efficient production workloads, collaborating with data scientists and engineers in an international environment.

English fluency is required.

Senior MLOps Engineer in Kraków – pracodawca: Grape Up

Aiboostr to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju kariery w dynamicznie rozwijającym się obszarze sztucznej inteligencji. Pracując w zespole pełnym pasjonatów, będziesz miał szansę na samodzielne kształtowanie strategii sprzedaży oraz bezpośrednią współpracę z liderami branży, co sprzyja nie tylko osobistemu rozwojowi, ale także budowaniu wartościowych relacji zawodowych. Dodatkowo, elastyczne warunki pracy oraz transparentny system wynagrodzeń sprawiają, że Aiboostr jest miejscem, gdzie Twoje osiągnięcia są doceniane i nagradzane.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Grape Up

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior MLOps Engineer in Kraków

MLOps
Databricks
Model Deployment
Monitoring
Cost-Efficient Production Workloads
Collaboration with Data Scientists
Collaboration with Engineers