Senior AI/ML Engineer in Katowice

gravity9 jest butikową firmą konsultingową IT z siedzibą w Wielkiej Brytanii, posiadającą biura w USA, Kanadzie, Polsce i Kolumbii. Nasz zespół ma głębokie doświadczenie w inżynierii, projektowaniu doświadczeń i zarządzaniu produktami. Cieszymy się z wyzwań i jesteśmy dumni z pracy z naszymi klientami nad ich najbardziej złożonymi problemami, znajdując eleganckie i elastyczne rozwiązania, które pomagają im przekształcać swoje firmy.

Obecnie poszukujemy utalentowanych osób do naszego zespołu. Chcemy być szczerzy w kwestii naszego procesu rekrutacji. W tej chwili zabezpieczamy projekty, które są zgodne z naszymi celami biznesowymi. Naszym zamiarem jest zapewnienie, że nowi członkowie zespołu będą mieli znaczącą rolę od pierwszego dnia.

Proces rekrutacji wygląda następująco:

• 1. Rozmowa z rekruterem: W pierwszej rozmowie nasz rekruter dowie się więcej o Tobie i Twojej historii, aby sprawdzić potencjalne dopasowanie do gravity9. To również okazja do zadawania pytań dotyczących roli i firmy. Ten krok może zająć około 60 minut.
• 2. Rozmowa techniczna 1 z naszym liderem praktyki AI: W tym spotkaniu Twój potencjalny przyszły współpracownik dokładniej przyjrzy się Twojemu doświadczeniu i temu, co możesz wnieść do zespołu. Ten krok zajmie około 60 minut.
• 3. Rozmowa techniczna 2 z naszymi konsultantami oprogramowania: W tym spotkaniu Twój potencjalny przyszły współpracownik dokładniej przyjrzy się Twojemu doświadczeniu i temu, co możesz wnieść do zespołu. Ten krok zajmie około 60 minut.
• 4. Ostateczna rozmowa: Dotarłeś do ostatniego etapu! Tutaj już dążymy do współpracy z Tobą i dajemy Ci możliwość spotkania z naszym zespołem kierowniczym podczas tej nieformalnej rozmowy. Ten krok zajmie około 30 minut.

Szczegóły dotyczące wynagrodzenia za tę rolę zostaną przekazane przed pierwszym spotkaniem rekrutacyjnym.

Dziękujemy za rozważenie możliwości dołączenia do naszej rosnącej podróży. Czekamy na możliwość współpracy i osiągania wielkich rzeczy.

Opis roli: Poszukujemy inteligentnego, entuzjastycznego inżyniera AI/ML lub naukowca danych, który pasjonuje się wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do rozwiązywania złożonych problemów. Jako integralny członek naszego zespołu będziesz odpowiedzialny za koncepcyjne, rozwijanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań AI/ML. Ta rola oferuje możliwość pracy nad różnorodnymi projektami, dostarczając dostosowane rozwiązania dla naszych klientów.

Wierzymy, że małe, wielodyscyplinarne zespoły są najskuteczniejsze w dostarczaniu złożonych zmian. Dlatego szukamy kogoś z nastawieniem na współpracę, kto jest gotów być elastyczny i podejmować różne obowiązki w trakcie realizacji naszych projektów.

Jako inżynier AI/ML będziesz doświadczonym programistą z silnym zainteresowaniem nowoczesnymi technologiami AI i uczenia maszynowego. Będziesz głównie „hands-on” i aktywnie dostarczać ekspertyzę techniczną w szerokim zakresie dyscyplin AI/ML, rozwijając aplikacje AI przy użyciu LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz szczególnie agentowych rozwiązań AI.

Obowiązki:

• Angażowanie się w interakcje z klientami, aby zrozumieć ich unikalne wyzwania i dostarczać dostosowane rozwiązania AI/ML.
• Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie skalowalnych, efektywnych i solidnych systemów ML/AI.
• Zarządzanie całym cyklem życia rozwoju ML/AI, w tym planowaniem, zarządzaniem pipeline'em i wdrożeniem.
• Zapewnienie wsparcia technicznego członkom zespołu inżynieryjnego, promując najlepsze praktyki w inżynierii ML.
• Współpraca z liderem praktyki AI w celu informowania i kształtowania strategicznego kierunku AI firmy.

Wymagania dotyczące roli - umiejętności techniczne i doświadczenie: Ta rola będzie odpowiednia dla wysoko wykwalifikowanego inżyniera AI/ML z co najmniej 5-letnim doświadczeniem. Umiejętności i doświadczenie powinny obejmować:

• Rozległe doświadczenie w rozwoju AI/ML, szczególnie w dziedzinach NLP i uczenia maszynowego.
• Praktyczne doświadczenie w rozwijaniu aplikacji AI przy użyciu LLM, RAG oraz szczególnie agentowych rozwiązań AI jest niezbędne.
• Znajomość wykorzystywania narzędzi wspomagających rozwój AI (takich jak Claude Code) w celu przyspieszenia i uproszczenia rozwoju oraz codziennych zadań.
• Biegłość w projektowaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI/ML, które są opłacalne, dokładne i skalowalne.
• Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do myślenia analitycznego.
• Silne umiejętności komunikacyjne i interpersonalne, z umiejętnością poruszania się w złożonych wymaganiach projektowych z klientami i interesariuszami.
• Nastawienie na rozwój z zobowiązaniem do osobistego i zawodowego rozwoju.
• Doskonała znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (praca bezpośrednio z klientami z Wielkiej Brytanii i USA).

Umiejętności istotne:

• Zaawansowana znajomość Pythona, szczególnie w kontekście uczenia maszynowego i nauki o danych.
• Doświadczenie z frameworkami LLM, takimi jak LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel lub AutoGen.
• Biegłość w usługach chmurowych związanych z ML/AI (np. Azure, OpenAI, Hugging Face, AWS, GCP).

Miłe do posiadania:

• Certyfikacja jako Azure AI Engineer Associate lub równoważne kwalifikacje jest bardzo korzystna.
• Certyfikaty profesjonalne AWS.
• Doświadczenie z frameworkami ML/DL, takimi jak TensorFlow, Keras, PyTorch i scikit-learn.
• Doświadczenie z C# lub Java, node.js.
• Znajomość MLOps, obejmująca cykl życia rozwoju aplikacji ML i zestawy narzędzi.
• Solidne tło inżynieryjne oprogramowania, z doświadczeniem w prowadzeniu zespołów agile i przyspieszonym dostarczaniu złożonych projektów.
• Doświadczenie w przywództwie.

Wymagania dotyczące roli – umiejętności miękkie: Kluczowe cechy i zachowania, które pomogą odnieść sukces w tej roli to:

• Skupienie na kliencie: pasja do zrozumienia problemu, który próbujemy rozwiązać za pomocą oprogramowania i promowanie rozwiązań dla klienta.
• Skupienie na dostarczaniu: silne umiejętności analizy i rozwiązywania problemów. Zdolność do oceny, projektowania i wdrażania skutecznych rozwiązań. Elastyczność w dostosowywaniu umiejętności do spektrum zaangażowania klientów, przypadków użycia i trybów dostarczania zmian.
• Wzorcowe standardy osobistej integralności i szacunku dla innych: profesjonalne podejście do wszystkich aspektów zaangażowania z klientem i współpracy w zespole, zdolność do szybkiego budowania relacji opartych na zaufaniu i przejrzystości. Silne umiejętności prezentacji oraz komunikacji pisemnej i werbalnej są niezbędne ze względu na charakter roli związanej z klientem.
• Wartości napędzające: kreatywne myślenie, z talentem do innowacji i silną chęcią przekraczania oczekiwań klientów.
• Energia: pozytywne nastawienie i determinacja do nauki i odniesienia sukcesu.

Chociaż jest to w pełni zdalna pozycja, wymagana jest fizyczna obecność w Polsce.