W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania danych w chmurze Azure i wspieraj transformację cyfrową klientów.
- Firma: Boutique IT consulting company z biurami w UK, USA, Kanadzie i Polsce.
- Benefity: Praca zdalna, konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwość rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Elastyczne środowisko pracy z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu, który zmienia oblicze biznesu dzięki nowoczesnym technologiom.
- Kwalifikacje: 7+ lat doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności mentorskie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 58500 - 71500 zł za rok.
gravity9 jest butikową firmą konsultingową IT z siedzibą w Wielkiej Brytanii, posiadającą biura w USA, Kanadzie i Polsce. Nasz zespół ma głębokie doświadczenie w inżynierii, projektowaniu doświadczeń i zarządzaniu produktami. Cieszymy się z wyzwań i jesteśmy dumni z pracy z naszymi klientami nad ich najbardziej złożonymi problemami, znajdując eleganckie i elastyczne rozwiązania, które pomagają im przekształcać swoje firmy.
Opis roli
Poszukujemy wysoko zmotywowanego Starszego Inżyniera Danych do dołączenia do zespołu Rozwoju Produktu naszego klienta w ramach ich Praktyki Cyfrowej. W tej roli odegrasz kluczową rolę w cyfrowych transformacjach klientów, dostarczając rozwiązania wspierające podejmowanie decyzji, autonomiczne wykonanie i zintegrowane operacje. Skupisz się na produktowaniu głębokiej wiedzy merytorycznej poprzez solidne platformy danych i rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji zbudowane na Microsoft Azure.
Idealny kandydat to pewny siebie, pasjonujący się i zorientowany na wyniki lider z wyjątkowymi umiejętnościami komunikacyjnymi, który doskonale radzi sobie z wyznaczaniem kierunku, mentoringiem członków zespołu i prowadzeniem przez przykład.
Udany kandydat powinien:
- Pracować w zespołach Agile, aby dostarczyć zobowiązany backlog zgodnie z kryteriami akceptacji
- Projektować, budować i obsługiwać potoki pobierania i orkiestracji w Azure Data Factory
- Rozwijać ETL/ELT w Azure Databricks, korzystając z architektury medalionowej, aby dostarczać zaufane dane do analityki, raportowania i AI
- Prowadzić przeglądy kodu i ustalać standardy inżynieryjne; brać udział w szacowaniu, planowaniu, testowaniu, wdrożeniach i dokumentacji
- Formułować decyzje dotyczące architektury danych, w tym definicje metryk, modele semantyczne i dane służące agentom AI
- Zastosować zarządzanie danymi, bezpieczeństwo i kontrole dostępu zgodnie z wymaganiami klasyfikacji i rezydencji klientów
- Korzystać z narzędzi wspomagających rozwój AI odpowiedzialnie, aby przyspieszyć dostawę bez kompromisów w zakresie jakości lub bezpieczeństwa
- Komunikować postępy, otwarte kwestie i problemy interesariuszom, w tym zarządowi
- Śledzić aktualne wydarzenia technologiczne
Doświadczenie:
- 7+ lat doświadczenia w inżynierii danych lub rozwoju oprogramowania, w tym 3+ lata praktycznego doświadczenia z Azure Databricks lub Spark oraz aktywne mentorowanie młodszych członków zespołu.
- Udokumentowane umiejętności w:
- Python i PySpark (poziom ekspercki) oraz SQL
- Azure Data Factory, Azure Databricks (Delta Lake, Workflows, Unity Catalog), Azure Data Lake Storage i Azure SQL
- Modelowanie danych (wymiarowe i lakehouse) oraz integracja za pomocą API, OData, JDBC/ODBC i plików
- Usługi AI Azure (np. Azure AI Foundry, Azure OpenAI) i przygotowywanie danych dla agentów AI
- Bezpieczne CI/CD i infrastruktura jako kod (np. Terraform, Bicep, Databricks Asset Bundles) w DEV, UAT i PROD przy użyciu Azure DevOps lub GitHub, z dobrymi praktykami gałęzi Git
- Wspomagany przez AI rozwój, z dobrą oceną przeglądania generowanego kodu
- Jakość danych, testowanie, bezpieczeństwo i prywatność w regulowanych lub ograniczonych środowiskach danych
- Projektowanie kompleksowych rozwiązań danych i rekomendowanie nowych ram i technologii
- Dostawa Agile i Kanban w zespołach wielodyscyplinarnych, budowanie konsensusu wśród ekspertów merytorycznych, inżynierów, naukowców danych i projektantów
- Osoba samodzielna, zorganizowana i potrzebująca minimalnego nadzoru
- Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej, lub równoważne wykształcenie i doświadczenie
Miło widziane:
- Doświadczenie w integrowaniu systemów przedsiębiorstw (np. ERP, platformy zarządzania projektami lub dokumentami)
- Koncepcje zarządzania danymi i zarządzania (np. jakość danych, katalogowanie, linia życia, dane główne, stewarding) przy użyciu dowolnego zestawu narzędzi wspierających
Chociaż jest to w pełni zdalna pozycja, wymagana jest fizyczna obecność w Polsce.
Senior Data Engineer in Kraków – pracodawca: gravity9
gravity9 to firma konsultingowa IT, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracownicy mają szansę na pracę nad złożonymi problemami klientów oraz na rozwijanie swoich umiejętności w zakresie inżynierii danych i sztucznej inteligencji. Organizacja ceni innowacyjność i przedsiębiorczość, co sprzyja kreatywnemu podejściu do pracy.
