Azure Data Engineer: Build Marketing KPI Platform in Gdańsk

Azure Data Engineer: Build Marketing KPI Platform in Gdańsk

Gdańsk Pełny etat 90000 - 110000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
G

W skrócie

  • Zadania: Buduj platformę KPI marketingowych, łącząc interesariuszy z narzędziami raportowymi.
  • Firma: Globalny lider w branży spożywczej z innowacyjnym podejściem.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z szansami na szybki rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które mają realny wpływ na strategię marketingową.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności w PySpark i SQL.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.

Grid Dynamics seeks a Data Engineer to join a newly launched business reporting initiative for a global leader in food and beverage.

You will bridge business stakeholders with a landscape of reporting tools, build ingestion pipelines on Azure, and consolidate marketing spend KPIs into a single source of truth.

You will design and implement data pipelines, transform data with Py Spark and SQL, and own the master KPI table while collaborating to refine requirements as the project evolves.

#J-18808-Ljbffr

Azure Data Engineer: Build Marketing KPI Platform in Gdańsk – pracodawca: Grid Dynamics

Grid Dynamics w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne godziny pracy oraz dynamiczne środowisko sprzyjające rozwojowi zawodowemu. Pracując z nami jako Senior Big Data Engineer, będziesz miał okazję współpracować z utalentowanym zespołem, rozwijając swoje umiejętności w zakresie technologii big data, takich jak Spark i Scala, w inspirującej atmosferze innowacji i współpracy.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Grid Dynamics

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Azure Data Engineer: Build Marketing KPI Platform in Gdańsk

Azure
Data Engineering
Reporting Tools
Ingestion Pipelines
Marketing KPIs
Data Transformation
PySpark