W skrócie
- Zadania: Twórz i optymalizuj potężne pipeline'y danych dla globalnego lidera aplikacji mobilnych.
- Firma: Globalny lider w ekosystemie aplikacji mobilnych z rozproszonym zespołem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Wpływaj na strategiczne decyzje dzięki precyzyjnym algorytmom i nowoczesnym technologiom.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Scali, Apache Spark i Kubernetes.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Praca nad dużymi pipeline'ami raportowymi i infrastrukturą przetwarzania ogromnych zbiorów danych dla globalnego lidera ekosystemu aplikacji mobilnych. W praktyce oznacza to zarówno tworzenie logiki danych w Scali/Sparku, jak i utrzymanie oraz optymalizację infrastruktury (m.in. Spark na Kubernetes), co wykracza poza typowe obowiązki inżyniera Big Data.
Zespół jest rozproszony geograficznie (Europa i inne strefy czasowe), a algorytmy mają bezpośredni wpływ na decyzje strategiczne - liczy się precyzja i odporność na presję.
- bardzo dobre doświadczenie w tworzeniu oprogramowania w Scali
- głęboka znajomość Apache Spark (DataFrame/SQL API)
- praktyczne doświadczenie ze Spark Streaming
- dobra znajomość Kubernetes w kontekście działania Sparka na klastrach Kube
- doświadczenie z formatami data lakehouse: Hive i Iceberg
- doświadczenie w orkiestracji workflow z Apache Airflow
- biegła znajomość SQL, w tym zaawansowany SparkSQL (window functions, złożone group-by)
Senior Big Data Engineer in Gdańsk – pracodawca: Grid Dynamics
Grid Dynamics w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne godziny pracy oraz dynamiczne środowisko sprzyjające rozwojowi zawodowemu. Pracując z nami jako Senior Big Data Engineer, będziesz miał okazję współpracować z utalentowanym zespołem, rozwijając swoje umiejętności w zakresie technologii big data, takich jak Spark i Scala, w inspirującej atmosferze innowacji i współpracy.