QA Engineer (Auto) for National-Scale Data Platforms in Kraków

Задачи

• Definiowanie i obrona podejścia weryfikacji dla platform integracyjnych i danych, ustanawiając zautomatyzowane bramy jakości w Azure DevOps/GitHub Actions.
• Prowadzenie walidacji przepływu danych end-to-end wśród wielu partnerów, automatyzacja kontroli integralności danych oraz śledzenie przepływów pieniędzy i kontenerów przez systemy.
• Działanie jako główny techniczny punkt kontaktowy dla kierownictwa klienta oraz odpowiednik lidera QE klienta; negocjowanie strategii testowania, bram jakości oraz kryteriów SIT/UAT przy użyciu analizy dowodów i kompromisów.
• Implementacja testów umów napędzanych przez konsumentów oraz kontroli zgodności schematów dla interfejsów API REST i architektur opartych na zdarzeniach.
• Budowanie kontroli jakości danych na każdym etapie pobierania i transformacji, uzgadnianie produktów danych KPI i regulacyjnych z danymi źródłowymi.
• Projektowanie testów odporności, idempotencji, wstrzykiwania błędów i obciążenia, aby zapewnić dostępność, odzyskiwanie z martwych oraz niezawodne przetwarzanie zduplikowanych wiadomości.
• Ustanawianie najlepszych praktyk dla rozwoju oprogramowania napędzanego przez AI oraz agentów w organizacji QE, zapewniając nadzór ludzki nad definicjami jakości.
• Zatrudnianie, mentorowanie i zarządzanie inżynierami jakości w zespołach platformowych; prowadzenie przeglądów kodu testowego oraz raportowanie metryk jakości przez zakończone przepływy i uzgadnianie finansowe.

Wymagania

• 8+ lat doświadczenia w inżynierii jakości, w tym 2+ lata prowadzenia zespołów QE w programach inżynieryjnych z wieloma dostawcami lub złożonych platform.
• Praktyczne doświadczenie w testowaniu interfejsów API REST, rurociągach opartych na zdarzeniach oraz testowaniu umów napędzanych przez konsumentów przy użyciu Pact, w tym testów, weryfikacji dostawców, brokera i can-i-deploy.
• Silne tło w walidacji platform danych przy użyciu frameworków Python/Java, takich jak Great Expectations, pytest z chispa, Pandera lub testy dbt oraz uzgadnianie danych źródłowych z docelowych.
• Praktyczna znajomość Java i SQL, z solidną wiedzą na temat głównych usług chmurowych; preferowany Azure, w tym Zarządzanie API, Event Hubs, Service Bus i Functions.
• Głębokie doświadczenie w konfigurowaniu bram jakości w Azure DevOps lub GitHub Actions, a także codzienne korzystanie z asystentów kodowania AI, takich jak Cursor, Claude Code lub Codex.
• Znajomość języka angielskiego (C1+) oraz udowodniona zdolność do prezentowania złożonych strategii jakości, negocjowania z zewnętrznymi dostawcami oraz dostosowywania się do kierownictwa międzyfunkcyjnego.

Will be a plus:

• Praktyczne doświadczenie z zarządzanymi usługami Azure i Microsoft Fabric, testowanie umów bi-kierunkowych PactFlow, doświadczenie w płatnościach, rozliczeniach finansowych, uzgadnianiu na poziomie kontenerów/jednostek lub regulowanych platformach sektora publicznego, znajomość pochodzenia danych, kontroli jakości danych oraz raportowania zgodności.

Warunki

• Konkurencyjne wynagrodzenie.
• Elastyczny grafik.
• Pakiet benefitów, w tym ubezpieczenie zdrowotne i sportowe.
• Firmowe wydarzenia społeczne.
• Możliwości rozwoju zawodowego.
• Biuro dobrze wyposażone.