AI Architect in Warsaw

Poszukujemy praktycznego Architekta AI do projektowania, budowania i wdrażania systemów Generative AI klasy enterprise dla firm z listy Fortune 500, które przechodzą transformację cyfrową. W tej roli będziesz łączyć badania AI z gotowym oprogramowaniem dla przedsiębiorstw, prowadząc strategię techniczną, jednocześnie osobiście budując systemy wieloagentowe, zaawansowane architektury RAG oraz potoki danych AI na AWS i Microsoft Azure.

Obowiązki

• Architektura i wdrażanie: Projektowanie i wdrażanie solidnych, skalowalnych i bezpiecznych rozwiązań Generative AI, w tym architektur RAG klasy produkcyjnej i systemów wieloagentowych.
• Rozwój praktyczny: Pisanie kodu w Pythonie wysokiej jakości, budowanie prototypów i wkład w podstawowy kod wraz z zespołami inżynieryjnymi.
• Infrastruktura AI w chmurze: Architektura obciążeń AI na AWS i Microsoft Azure, wybierając odpowiednie usługi dla każdego rozwiązania.
• Architektura danych dla AI: Projektowanie i optymalizacja architektur danych, które zasilają potoki LLM, integrując platformy danych przedsiębiorstwa, takie jak Databricks i Snowflake.
• Wdrażanie i optymalizacja modeli: Wybór, dostosowywanie, optymalizacja i wdrażanie modeli językowych dużej skali (LLM).
• Przywództwo techniczne: Prowadzenie zespołów inżynieryjnych w zakresie najlepszych praktyk w inżynierii AI, MLOps, LLMOps i wyboru infrastruktury chmurowej.

Wymagania

• 10+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, inżynierii danych lub architekturze chmurowej, w tym 3+ lata w architekturze i dostarczaniu rozwiązań AI/ML w produkcji oraz tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych, AI lub pokrewnej dziedziny ilościowej.
• Ekspert w Pythonie: Wyjątkowe umiejętności w Pythonie, z głęboką znajomością bibliotek AI/ML, programowania asynchronicznego i rozwoju API.
• AI w wielu chmurach: Udokumentowane doświadczenie w architekturze i wdrażaniu rozwiązań AI zarówno na Azure, jak i AWS (np. AWS Bedrock, SageMaker, Azure OpenAI Service, Azure Machine Learning).
• Frameworki agentowe: Praktyczne doświadczenie w budowaniu autonomicznych przepływów pracy wieloagentowych z użyciem OpenAI Agents SDK, Pydantic AI lub podobnych orkiestratorów.
• Zaawansowane RAG: Udokumentowane osiągnięcia w projektowaniu i wdrażaniu zaawansowanych systemów RAG, w tym baz danych wektorowych, zaawansowanych strategii chunkingu, hybrydowego wyszukiwania i ponownego rankingowania.
• Platformy danych przedsiębiorstwa: Głęboka wiedza w zakresie integrowania, zapytań i zarządzania danymi w Databricks i Snowflake w kontekście szkolenia i wnioskowania AI.
• Myślenie konsultacyjne: Umiejętność jasnego wyjaśniania złożonych koncepcji AI zarówno zespołom inżynieryjnym, jak i interesariuszom wykonawczym.

Miło widziane

• Trwałe agenty AI: Doświadczenie w budowaniu długoterminowych, trwałych agentów AI z Temporal.
• AI konwersacyjne: Doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i optymalizacji chatbotów i wirtualnych asystentów dla przedsiębiorstw.
• Serwowanie modeli open-source LLM: Doświadczenie w serwowaniu i optymalizacji modeli open-source (np. Llama, Mistral) z użyciem vLLM, Hugging Face TGI lub Ollama.

Oferujemy

• Możliwość pracy nad nowatorskimi projektami.
• Pracę z wysoko zmotywowanym i zaangażowanym zespołem.
• Konkurencyjne wynagrodzenie.
• Elastyczny grafik.
• Pakiet benefitów - ubezpieczenie zdrowotne, sport.
• Firmowe wydarzenia społeczne.
• Możliwości rozwoju zawodowego.
• Biuro dobrze wyposażone.

O nas

Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) jest wiodącym dostawcą usług doradczych w zakresie technologii, inżynierii platform i produktów, AI oraz zaawansowanej analityki. Łącząc wizję techniczną z umiejętnościami biznesowymi, rozwiązujemy najważniejsze wyzwania techniczne i umożliwiamy pozytywne wyniki biznesowe dla przedsiębiorstw przechodzących transformację biznesową. Kluczowym wyróżnikiem Grid Dynamics jest nasze 8-letnie doświadczenie i przywództwo w dziedzinie AI dla przedsiębiorstw, wspierane przez głęboką wiedzę i ciągłe inwestycje w dane, analitykę, chmurę i DevOps, modernizację aplikacji oraz doświadczenie klienta. Założona w 2006 roku, Grid Dynamics ma siedzibę w Dolinie Krzemowej z biurami w Amerykach, Europie i Indiach.