W skrócie
- Zadania: Buduj potoki danych na AWS i współpracuj z zespołem inżynierów danych.
- Firma: Lider technologii medycznej z innowacyjnym podejściem do rozwoju.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczny grafik i pakiet benefitów zdrowotnych.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju zawodowego i udziału w wydarzeniach firmowych.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi projektami i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych na platformach chmurowych, znajomość AWS i Snowflake.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Poszukujemy Inżyniera Danych, który dołączy do inicjatywy danych w obszarze Grupy Zakupowej (GPO) dla globalnego lidera technologii medycznej rozwijającego innowacyjne urządzenia i terapie w szerokim zakresie obszarów klinicznych. W tej roli będziesz pracować z właścicielami danych klientów, architektami i zespołami ds. zarządzania, budując rurociągi, które produkują zweryfikowane pliki partnerów, a jednocześnie przyczyniając się do fundamentów długoterminowej strategicznej architektury danych.
Obowiązki:
- Analiza źródeł i odkrywanie danych: Zbadaj istniejące źródła danych w przedsiębiorstwie (SAP ECC / S4, MDM, dane hierarchii produktów), zidentyfikuj luki w jakości danych i ograniczenia w zarządzaniu oraz pomóż w kształtowaniu projektu rozwiązania.
- Rozwój rurociągów: Buduj i utrzymuj rurociągi na AWS (w tym Glue), Snowflake, Informatica i dbt, które generują zweryfikowane pliki GHX konsumowane przez zewnętrznych partnerów.
- Jakość danych i walidacja: Wdrażaj kontrole jakości danych, widoki walidacyjne i kontrolowane punkty interwencji manualnej oraz wspieraj walidację w Tableau.
- Współpraca w zespole: Pracuj w zespole 6 osób z innymi inżynierami danych, inżynierami QA i architektem danych, przyczyniając się do decyzji technicznych i jakości kodu.
- Ewolucja rozwiązania: Pomóż ewoluować taktyczne rozwiązanie w strategiczne, zwracając uwagę na jakość danych, pochodzenie i własność, gdy projekt przechodzi od odkrycia do głównej dostawy i iteracji.
Wymagania:
- Solidne doświadczenie komercyjne w praktycznym inżynierii danych na platformach danych w chmurze.
- Chmura i platforma danych: Praktyczne doświadczenie z AWS (w tym Glue) i Snowflake.
- Transformacja i integracja: Praktyczna praca z dbt w zakresie transformacji oraz Informatica (lub podobnymi narzędziami) do pobierania i integracji.
- Źródła danych w przedsiębiorstwie: Doświadczenie w pracy z danymi SAP ECC / S4 i danymi głównymi (MDM) w złożonych krajobrazach przedsiębiorstw.
- Jakość danych i walidacja: Doświadczenie w budowaniu rurociągów z dużą ilością walidacji, kontroli jakości danych i integracji opartych na plikach (CSV) z zewnętrznymi partnerami.
- Współpraca: Umiejętność bliskiej współpracy z właścicielami danych, architektami i zespołami ds. zarządzania oraz samodzielnego zgłębiania nieznanych danych.
Miłe do posiadania:
- Projektowanie rozwiązań: Doświadczenie w przyczynianiu się do projektowania technicznego w złożonych krajobrazach danych przedsiębiorstwa.
- Myślenie taktyczno-strategiczne: Komfort w dostarczaniu taktycznych rozwiązań, które później ewoluują w strategiczne.
- Zarządzanie danymi: Znajomość pochodzenia danych, modeli własności i procesów zarządzania.
- Walidacja BI: Doświadczenie w korzystaniu z Tableau do konsumpcji danych lub walidacji danych.
Oferujemy:
- Możliwość pracy nad nowatorskimi projektami.
- Pracę z wysoko zmotywowanym i zaangażowanym zespołem.
- Konkurencyjne wynagrodzenie.
- Elastyczny grafik.
- Pakiet świadczeń - ubezpieczenie zdrowotne, sport.
- Firmowe wydarzenia społeczne.
- Możliwości rozwoju zawodowego.
- Dobrze wyposażone biuro.
O nas:
Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) jest wiodącym dostawcą usług doradztwa technologicznego, inżynierii platform i produktów, AI oraz zaawansowanej analityki. Łącząc wizję techniczną z umiejętnościami biznesowymi, rozwiązujemy najpilniejsze wyzwania techniczne i umożliwiamy pozytywne wyniki biznesowe dla przedsiębiorstw przechodzących transformację biznesową. Kluczowym wyróżnikiem Grid Dynamics jest nasze 8-letnie doświadczenie i przywództwo w dziedzinie AI w przedsiębiorstwie, wspierane przez głęboką wiedzę i ciągłe inwestycje w dane, analitykę, chmurę i DevOps, modernizację aplikacji oraz doświadczenie klienta. Założona w 2006 roku, Grid Dynamics ma siedzibę w Dolinie Krzemowej z biurami w Amerykach, Europie i Indiach.
Data Engineer (AWS) in Warsaw – pracodawca: Grid Dynamics
Grid Dynamics w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne godziny pracy oraz dynamiczne środowisko sprzyjające rozwojowi zawodowemu. Pracując z nami jako Senior Big Data Engineer, będziesz miał okazję współpracować z utalentowanym zespołem, rozwijając swoje umiejętności w zakresie technologii big data, takich jak Spark i Scala, w inspirującej atmosferze innowacji i współpracy.