W skrócie
- Zadania: Twórz potężne pipeline'y danych i łącz różnorodne źródła informacji.
- Firma: Globalny lider w branży spożywczej z rozpoznawalnymi markami.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczny grafik i pakiet benefitów zdrowotnych.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju zawodowego.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowatorskimi projektami i wpływaj na strategię marketingową.
- Kwalifikacje: Doświadczenie jako inżynier danych na platformie Azure oraz umiejętności w PySpark i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Opis
Szukamy Inżyniera Danych, który dołączy do nowo uruchomionej inicjatywy raportowania biznesowego dla globalnego lidera w branży żywności i napojów, posiadającego portfel szeroko rozpoznawalnych marek konsumenckich. W tej roli będziesz pracować pomiędzy interesariuszami biznesowymi a różnorodnym zestawem istniejących narzędzi raportowych, łącząc wiele źródeł danych, budując potoki pobierania i transformacji w Azure oraz konsolidując wskaźniki KPI dotyczące wydatków na reklamę i marketing w jedno źródło prawdy.
Zadania
- Ustanowienie połączeń z każdym z istniejących narzędzi raportowych i źródeł danych, wybierając odpowiednie podejście do pobierania danych w zależności od możliwości każdego źródła.
- Projektowanie i budowanie potoków danych w Azure Data Factory, aby niezawodnie przenieść dane dotyczące wydatków na reklamę i marketing na platformę.
- Przetwarzanie, czyszczenie i modelowanie danych w Databricks przy użyciu PySpark i SQL w celu uzyskania spójnych, porównywalnych wskaźników KPI z różnych źródeł.
- Konsolidacja kluczowych wskaźników KPI w centralnej tabeli Master, która służy jako jedno źródło prawdy dla raportowania wydatków na marketing i reklamę.
- Ścisła współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu wyjaśnienia, doprecyzowania i dostosowania się do ewoluujących wymagań w miarę rozwoju projektu.
Wymagania
- Doświadczenie komercyjne jako Inżynier Danych na platformie Azure.
- Praktyczne doświadczenie w budowaniu logiki przetwarzania danych przy użyciu PySpark i SQL.
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i orkiestracji potoków danych w ADF.
- Ogólne zrozumienie struktury platformy Azure, jej głównych usług i ich wzajemnych relacji.
- Pewna komunikacja z interesariuszami biznesowymi oraz komfort pracy w nowym projekcie, gdzie wymagania nie są jeszcze ustalone.
- Umiejętność zadawania właściwych pytań, proponowania rozwiązań i wprowadzania struktury w niejasne zadania.
Będzie plusem:
- Doświadczenie w budowaniu potoków CI/CD dla Azure Data Factory;
- Doświadczenie w konfigurowaniu potoków DevOps dla obciążeń Databricks.
Warunki
- Możliwość pracy nad nowatorskimi projektami.
- Praca z wysoko zmotywowanym i zaangażowanym zespołem.
- Konkurencyjne wynagrodzenie.
- Elastyczny grafik.
- Pakiet benefitów - ubezpieczenie zdrowotne, sport.
- Firmowe wydarzenia społeczne.
- Możliwości rozwoju zawodowego.
- Dobrze wyposażone biuro.
Data Engineer for Advertising and Marketing Spend in Warsaw – pracodawca: Grid Dynamics
Grid Dynamics w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne godziny pracy oraz dynamiczne środowisko sprzyjające rozwojowi zawodowemu. Pracując z nami jako Senior Big Data Engineer, będziesz miał okazję współpracować z utalentowanym zespołem, rozwijając swoje umiejętności w zakresie technologii big data, takich jak Spark i Scala, w inspirującej atmosferze innowacji i współpracy.
