Data Platform Architect in Warsaw

Data Platform Architect in Warsaw

Warsaw Pełny etat 56250 - 68750 zł / rok (szac.) Hybrydowo
G

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj zaawansowane systemy AI dla dużych przedsiębiorstw.
  • Firma: Grid Dynamics - lider w technologii konsultingowej i inżynierii produktów.
  • Benefity: Atrakcyjny pakiet benefitów, w tym ubezpieczenie zdrowotne i wydarzenia integracyjne.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy z najnowszymi technologiami w międzynarodowym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowatorskimi projektami i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym zespole.
  • Kwalifikacje: 10+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania oraz doskonałe umiejętności w Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.

Poszukujemy praktycznego Architekta AI, który zaprojektuje, zbuduje i wdroży systemy Generative AI klasy enterprise dla firm z listy Fortune 500, które przechodzą transformację cyfrową. W tej roli będziesz łączyć badania AI z gotowym oprogramowaniem dla przedsiębiorstw, prowadząc strategię techniczną, jednocześnie osobiście budując systemy wieloagentowe, zaawansowane architektury RAG oraz potoki danych AI na AWS i Microsoft Azure.

Obowiązki:

  • Architektura i wdrażanie: Projektowanie i wdrażanie solidnych, skalowalnych i bezpiecznych rozwiązań Generative AI, w tym architektur RAG klasy produkcyjnej i systemów wieloagentowych.
  • Rozwój praktyczny: Pisanie kodu w Pythonie o jakości produkcyjnej, budowanie prototypów i wkład w podstawowy kod wraz z zespołami inżynieryjnymi.
  • Infrastruktura AI w chmurze: Architektura obciążeń AI na AWS i Microsoft Azure, wybierając odpowiednie usługi dla każdego rozwiązania.
  • Architektura danych dla AI: Projektowanie i optymalizacja architektur danych, które zasilają potoki LLM, integrując platformy danych przedsiębiorstwa, takie jak Databricks i Snowflake.
  • Wdrażanie i optymalizacja modeli: Wybór, dostosowywanie, optymalizacja i wdrażanie modeli językowych open-source i proprietary.
  • Przywództwo techniczne: Prowadzenie zespołów inżynieryjnych w zakresie najlepszych praktyk w inżynierii AI, MLOps, LLMOps i wyboru infrastruktury chmurowej.

Wymagania minimalne:

  • 10+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, inżynierii danych lub architekturze chmurowej, w tym 3+ lata w projektowaniu i dostarczaniu rozwiązań AI/ML w produkcji oraz tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych, AI lub pokrewnej dziedziny ilościowej.
  • Znajomość Pythona: Wyjątkowe umiejętności w Pythonie, z głęboką znajomością bibliotek AI/ML, programowania asynchronicznego i rozwoju API.
  • Multi-Cloud AI: Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI zarówno na Azure, jak i AWS (np. AWS Bedrock, SageMaker, Azure OpenAI Service, Azure Machine Learning).
  • Frameworki agentowe: Praktyczne doświadczenie w budowaniu autonomicznych przepływów pracy wieloagentowych z użyciem OpenAI Agents SDK, Pydantic AI lub podobnych orkiestratorów.
  • Zaawansowane RAG: Udokumentowane osiągnięcia w projektowaniu i wdrażaniu zaawansowanych systemów RAG, w tym baz danych wektorowych, zaawansowanych strategii chunkingu, hybrydowego wyszukiwania i ponownego rankingowania.
  • Platformy danych przedsiębiorstwa: Głęboka wiedza w zakresie integrowania, zapytań i zarządzania danymi w Databricks i Snowflake w kontekście szkolenia i wnioskowania AI.
  • Myślenie konsultacyjne: Umiejętność jasnego wyjaśniania skomplikowanych koncepcji AI zarówno zespołom inżynieryjnym, jak i interesariuszom wykonawczym.

Co będzie dodatkowym atutem:

  • Trwałe agenty AI: Doświadczenie w budowaniu długoterminowych, trwałych agentów AI z Temporal.
  • Konwersacyjna AI: Doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i optymalizacji chatbotów i wirtualnych asystentów dla przedsiębiorstw.
  • Serwowanie modeli open-source LLM: Doświadczenie w serwowaniu i optymalizacji modeli open-source (np. Llama, Mistral) z użyciem vLLM, Hugging Face TGI lub Ollama.

Oferujemy:

  • Możliwość pracy nad nowatorskimi projektami.
  • Pracę z wysoko zmotywowanym i zaangażowanym zespołem.
  • Pakiet benefitów - ubezpieczenie zdrowotne, sport.
  • Firmowe wydarzenia społeczne.
  • Biuro dobrze wyposażone.

O nas:

Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) jest wiodącym dostawcą usług doradczych w zakresie technologii, inżynierii platform i produktów, AI oraz zaawansowanej analityki. Łącząc wizję techniczną z umiejętnościami biznesowymi, rozwiązujemy najważniejsze wyzwania techniczne i umożliwiamy pozytywne wyniki biznesowe dla przedsiębiorstw przechodzących transformację biznesową. Kluczowym wyróżnikiem Grid Dynamics jest nasze 8-letnie doświadczenie i przywództwo w dziedzinie AI dla przedsiębiorstw, wspierane przez głęboką wiedzę i ciągłe inwestycje w dane, analitykę, chmurę i DevOps, modernizację aplikacji oraz doświadczenie klienta. Firma została założona w 2006 roku, a jej siedziba znajduje się w Dolinie Krzemowej, z biurami w Ameryce, Europie i Indiach.

Data Platform Architect in Warsaw – pracodawca: Grid Dynamics

Grid Dynamics w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne godziny pracy oraz dynamiczne środowisko sprzyjające rozwojowi zawodowemu. Pracując z nami jako Senior Big Data Engineer, będziesz miał okazję współpracować z utalentowanym zespołem, rozwijając swoje umiejętności w zakresie technologii big data, takich jak Spark i Scala, w inspirującej atmosferze innowacji i współpracy.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Grid Dynamics

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Platform Architect in Warsaw

Architektura AI
Implementacja rozwiązań Generative AI
Programowanie w Pythonie
Infrastruktura Multi-Cloud
Architektura danych dla AI
Optymalizacja modeli LLM
Przywództwo techniczne