W skrócie
- Zadania: Twórz nowoczesne systemy dla autonomicznych maszyn budowlanych i współpracuj z zespołem robotyków.
- Firma: Wiodący producent autonomicznych maszyn z ponad 10-letnim doświadczeniem.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczny grafik, pakiet benefitów zdrowotnych i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i udziałem w innowacyjnych projektach.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami i wpływaj na przyszłość autonomicznych pojazdów.
- Kwalifikacje: 8+ lat doświadczenia w systemach wbudowanych oraz znajomość platform NVIDIA.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Opis: Program autonomii buduje floty autonomicznych maszyn ciężkich, które działają bez nadzoru w miejscach klientów. Producent ma ponad dekadę doświadczenia w prowadzeniu autonomicznych maszyn w terenie.
Zadania:
- Definiowanie zestawu sprzętowego nowej generacji wokół modułów klasy NVIDIA Thor, w tym interfejsów sensorów I/O, kamer i sieci, pamięci, zasilania oraz obudowy do warunków zapylonych, o wysokich wibracjach i danych na poziomie terabajtów na maszynę.
- Właściciel NVIDIA Linux BSP, jądra i sterowników, drzewa urządzeń, uruchamiania i aktualizacji przez powietrze.
- Projektowanie middleware na ROS 2 (Jazzy) i Isaac ROS, prowadzenie migracji do ROS 2 oraz budowanie wspólnej warstwy sterowników i usług dla kamer, LiDAR-ów, radarów, GNSS i IMU.
- Ustawienie precyzyjnej synchronizacji czasowej między sensorami, rejestrowanie o wysokiej przepustowości oraz inferencja GPU na pokładzie z przechwytywaniem wyzwalanym zdarzeniami w ramach ograniczeń obliczeniowych i termicznych.
- Budowanie zdalnego włączania/wyłączania, raportowania stanu zdrowia i diagnostyki oraz bezpiecznego, szyfrowanego przetwarzania danych dla floty liczącej ponad 500 maszyn.
- Decydowanie z zespołem robotyki, czy rejestrowanie danych i obliczenia autonomiczne dzielą sprzęt.
- Współautorstwo programu na rok 2027 oraz mapy drogowej z klientem, szybko przekształcając architekturę w działające oprogramowanie obok agentów kodujących AI.
Wymagania:
- 8+ lat doświadczenia w systemach wbudowanych lub brzegowych dla robotyki, pojazdów autonomicznych lub maszyn przemysłowych.
- Praktyczne doświadczenie z platformami NVIDIA Jetson lub IGX.
- Doświadczenie z interfejsami kamer (GMSL, MIPI CSI), Ethernetem motoryzacyjnym, CAN i przepustowością pamięci.
- Doświadczenie w rozwijaniu i dostosowywaniu Linux BSP, jądra i sterowników NVIDIA (JetPack, L4T) w C++.
- Praktyczne doświadczenie z CUDA, TensorRT, DeepStream i Isaac ROS.
- Doświadczenie w budowaniu produkcyjnych węzłów ROS 2, strojenie DDS, używanie rosbag2 lub MCAP do logowania oraz utrzymywanie wydajności pod dużym obciążeniem sensorów.
- Udokumentowane doświadczenie w integracji i synchronizacji kamer, LiDAR-ów, radarów oraz GNSS/IMU przy użyciu PTP/PPS.
Preferencje:
- Wzmocnione wdrożenia dla maszyn terenowych, budowlanych, górniczych lub rolniczych, ekspertyza w zakresie kalibracji sensorów, w tym monitorowanie zdrowia kalibracji online, redukcja danych brzegowych, kompresja i szyfrowanie, zarządzanie urządzeniami, OTA i zdalna diagnostyka w setkach do tysięcy jednostek, rozwój oprogramowania wbudowanego związany z bezpieczeństwem zgodnie z ISO 26262 lub ISO 13849, dostępność na wcześniej zatwierdzone wyjazdy do miejsc klientów.
Warunki:
- Konkurencyjne wynagrodzenie.
- Elastyczny grafik.
- Pakiet benefitów, w tym ubezpieczenie zdrowotne i sportowe.
- Firmowe wydarzenia społeczne.
- Możliwości rozwoju zawodowego.
- Dobrze wyposażone biuro.
Edge Architect для автономной спецтехники in Warsaw – pracodawca: Grid Dynamics
Grid Dynamics w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne godziny pracy oraz dynamiczne środowisko sprzyjające rozwojowi zawodowemu. Pracując z nami jako Senior Big Data Engineer, będziesz miał okazję współpracować z utalentowanym zespołem, rozwijając swoje umiejętności w zakresie technologii big data, takich jak Spark i Scala, w inspirującej atmosferze innowacji i współpracy.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Edge Architect для автономной спецтехники in Warsaw
Embedded Systems
Edge Computing
NVIDIA Jetson
Linux BSP Development
C++
CUDA
TensorRT