Principal Engineer, Digital Twins & Physical AI in Warsaw

Principal Engineer, Digital Twins & Physical AI in Warsaw

Warsaw Pełny etat 126900 - 155100 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
G

W skrócie

  • Zadania: Prowadź budowę platformy symulacyjnej AI, projektując agentów symulacyjnych i praktyki SimOps.
  • Firma: Grid Dynamics - innowacyjna firma technologiczna z elastycznym harmonogramem.
  • Benefity: Elastyczny grafik, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami i wpływaj na przyszłość autonomii.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii oprogramowania oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 126900 - 155100 zł za rok.

Grid Dynamics seeks a Principal Engineer (Physical AI & Digital Twin) to lead the technical build of an AI-first enterprise simulation platform on the NVIDIA stack. You will own platform architecture from day one, coordinating with client engineering leadership to align digital twins with real data. You will design simulation AI agents, define SimOps practices, and guide a six-strong engineering team across physics, sensors, rendering, USD, robotics and synthetic data to accelerate autonomy.

Principal Engineer, Digital Twins & Physical AI in Warsaw – pracodawca: Grid Dynamics

Grid Dynamics w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne godziny pracy oraz dynamiczne środowisko sprzyjające rozwojowi zawodowemu. Pracując z nami jako Senior Big Data Engineer, będziesz miał okazję współpracować z utalentowanym zespołem, rozwijając swoje umiejętności w zakresie technologii big data, takich jak Spark i Scala, w inspirującej atmosferze innowacji i współpracy.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Grid Dynamics

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Principal Engineer, Digital Twins & Physical AI in Warsaw

Architektura platformy
Zarządzanie zespołem inżynieryjnym
Symulacja AI
Praktyki SimOps
Fizyka
Czujniki
Renderowanie