W skrócie
- Zadania: Zarządzaj niezawodnością platform big data jak Hadoop, Spark i HBase.
- Firma: Globalna firma technologiczna zajmująca się płatnościami z innowacyjną kulturą.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczny grafik, pakiet benefitów zdrowotnych.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju zawodowego i udziału w wydarzeniach firmowych.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi projektami i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii niezawodności big data lub 2-3 lata dla poziomu junior.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
Poszukujemy inżyniera ds. niezawodności witryn (Hadoop), który dołączy do operacji platformy big data w globalnej firmie technologicznej zajmującej się płatnościami. W tej roli będziesz dbać o niezawodność i efektywność otwartych platform big data, takich jak Hadoop, Spark i HBase, budować oprogramowanie oraz automatyzację, która wyeliminuje manualną pracę z operacji, a także przekształcać dane dotyczące pojemności i użytkowania w analizy trendów, które będą kierować rozwojem platform.
Obowiązki:
- Big Data SRE: Wykonywanie obowiązków związanych z niezawodnością witryn dla otwartych platform big data, w tym Hadoop, Spark i HBase.
- Automatyzacja operacyjna: Opracowywanie systemów oprogramowania i automatycznych rozwiązań dla zadań operacyjnych oraz umożliwienie automatyzacji poprzez interfejs użytkownika, aby działały bezproblemowo.
- Dostawa oprogramowania: Pisanie wydajnego kodu na podstawie wymagań, a następnie weryfikacja i wdrażanie powstałych programów.
- Wydajność i strojenie: Rozwiązywanie problemów, debugowanie, aktualizacja i strojenie istniejących programów w celu poprawy wydajności i efektywności.
- Analiza pojemności: Tworzenie raportów i analiz trendów dotyczących metryk pojemności i wzorców użytkowania.
Wymagania:
- 5+ lat doświadczenia jako inżynier ds. niezawodności witryn Big Data (Hadoop) na poziomie średnim i wyższym lub 2-3 lata dla poziomu juniora.
- Platformy Hadoop: Silna znajomość platform Hadoop i podstawowych komponentów Hadoop.
- Kodowanie: Umiejętności programowania w Javie lub Pythonie.
- Podstawy systemów: Znajomość wewnętrznych mechanizmów systemów Unix/Linux, sieci i systemów rozproszonych.
- Cykle życia oprogramowania: Znajomość SDLC.
- Agilność w nauce: Zdolność do szybkiego przyswajania nowych języków i technologii.
Miło widziane:
- Spark i HBase: Praktyczne doświadczenie operacyjne z Spark i HBase.
- Automatyzacja UI: Doświadczenie w budowaniu narzędzi front-end do uruchamiania i zarządzania automatyzacjami operacyjnymi.
- Planowanie pojemności: Doświadczenie w analizie metryk pojemności i trendów użytkowania dla dużych platform.
Oferujemy:
- Możliwość pracy nad nowatorskimi projektami.
- Pracę z wysoko zmotywowanym i zaangażowanym zespołem.
- Konkurencyjne wynagrodzenie.
- Elastyczny grafik.
- Pakiet benefitów - ubezpieczenie zdrowotne, sport.
- Firmowe wydarzenia społeczne.
- Możliwości rozwoju zawodowego.
- Biuro dobrze wyposażone.
O nas:
Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) jest wiodącym dostawcą usług doradztwa technologicznego, inżynierii platform i produktów, AI oraz zaawansowanej analityki. Łącząc wizję techniczną z umiejętnościami biznesowymi, rozwiązujemy najważniejsze wyzwania techniczne i umożliwiamy pozytywne wyniki biznesowe dla przedsiębiorstw przechodzących transformację biznesową. Kluczowym wyróżnikiem Grid Dynamics jest nasze 8-letnie doświadczenie i przywództwo w dziedzinie AI dla przedsiębiorstw, wspierane przez głęboką wiedzę i ciągłe inwestycje w dane, analitykę, chmurę i DevOps, modernizację aplikacji oraz doświadczenie klienta. Firma została założona w 2006 roku, a jej siedziba znajduje się w Dolinie Krzemowej, z biurami w Amerykach, Europie i Indiach.
Site Reliability Engineer in Warsaw – pracodawca: Grid Dynamics
Grid Dynamics w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne godziny pracy oraz dynamiczne środowisko sprzyjające rozwojowi zawodowemu. Pracując z nami jako Senior Big Data Engineer, będziesz miał okazję współpracować z utalentowanym zespołem, rozwijając swoje umiejętności w zakresie technologii big data, takich jak Spark i Scala, w inspirującej atmosferze innowacji i współpracy.
