Data Engineer in Wrocław

Poszukujemy Inżyniera Danych, który dołączy do nowo uruchomionej inicjatywy raportowania biznesowego dla globalnego lidera w branży żywności i napojów, posiadającego portfel szeroko rozpoznawalnych marek konsumenckich. W tej roli będziesz pracować pomiędzy interesariuszami biznesowymi a różnorodnym zestawem istniejących narzędzi raportowych, łącząc wiele źródeł danych, budując potoki pobierania i transformacji na platformie Azure oraz konsolidując wskaźniki KPI dotyczące wydatków na reklamę i marketing w jednym źródle prawdy.

Obowiązki:

• Integracja źródeł: Ustanowienie połączeń z każdym z istniejących narzędzi raportowych i źródeł danych, wybierając odpowiednie podejście do pobierania danych w zależności od możliwości każdego źródła.
• Rozwój potoków: Projektowanie i budowanie potoków danych w Azure Data Factory, aby niezawodnie przenieść dane dotyczące wydatków na reklamę i marketing na platformę.
• Transformacja danych: Przetwarzanie, czyszczenie i modelowanie danych w Databricks przy użyciu PySpark i SQL w celu uzyskania spójnych, porównywalnych wskaźników KPI z różnych źródeł.
• Własność tabeli głównej: Konsolidacja kluczowych wskaźników KPI w centralnej tabeli „Master”, która służy jako jedno źródło prawdy dla raportowania wydatków na marketing i reklamę.
• Formułowanie wymagań: Ścisła współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu wyjaśnienia, doprecyzowania i dostosowania się do ewoluujących wymagań w miarę rozwoju projektu.

Wymagania:

• Doświadczenie komercyjne jako Inżynier Danych na platformie Azure.
• Ekspertyza w Databricks: Praktyczne doświadczenie w budowaniu logiki przetwarzania danych przy użyciu PySpark i SQL.
• Azure Data Factory: Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i orkiestracji potoków danych w ADF.
• Znajomość platformy Azure: Ogólne zrozumienie struktury platformy Azure, jej głównych usług i ich wzajemnych relacji.
• Silne umiejętności interpersonalne: Pewna komunikacja z interesariuszami biznesowymi oraz komfort pracy w nowym projekcie, gdzie wymagania nie są jeszcze ustalone.
• Proaktywne podejście: Umiejętność zadawania właściwych pytań, proponowania rozwiązań i wprowadzania struktury w niejasne zadania.

Miło widziane:

• Azure DevOps: Doświadczenie w budowaniu potoków CI/CD dla Azure Data Factory.
• Automatyzacja wdrożeń Databricks: Doświadczenie w konfigurowaniu potoków DevOps dla obciążeń Databricks.

Oferujemy:

• Możliwość pracy nad nowatorskimi projektami.
• Pracę z wysoko zmotywowanym i zaangażowanym zespołem.
• Konkurencyjne wynagrodzenie.
• Elastyczny grafik.
• Pakiet benefitów - ubezpieczenie zdrowotne, sport.
• Firmowe wydarzenia społeczne.
• Możliwości rozwoju zawodowego.
• Biuro dobrze wyposażone.

O nas: Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) jest wiodącym dostawcą usług doradztwa technologicznego, inżynierii platform i produktów, AI oraz zaawansowanej analityki. Łącząc wizję techniczną z umiejętnościami biznesowymi, rozwiązujemy najważniejsze wyzwania techniczne i umożliwiamy pozytywne wyniki biznesowe dla przedsiębiorstw przechodzących transformację biznesową. Kluczowym wyróżnikiem Grid Dynamics jest nasze 8-letnie doświadczenie i przywództwo w dziedzinie AI dla przedsiębiorstw, wspierane przez głęboką ekspertyzę i ciągłe inwestycje w dane, analitykę, chmurę i DevOps, modernizację aplikacji oraz doświadczenie klienta. Założona w 2006 roku, Grid Dynamics ma siedzibę w Dolinie Krzemowej z biurami w Amerykach, Europie i Indiach.