MLOps Engineer: Scalable AI for Robotics Platform in Wrocław

MLOps Engineer: Scalable AI for Robotics Platform in Wrocław

Wrocław Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
G

W skrócie

  • Zadania: Rozwijaj i wspieraj platformy ML oraz pipeline'y inferencyjne dla robotów.
  • Firma: Grid Dynamics - innowacyjna firma technologiczna w dziedzinie AI.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na przyszłość robotyki.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w przenoszeniu modeli do produkcji oraz znajomość Pythona i Docker.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Grid Dynamics ищет ML-инженера для разработки и поддержки платформы ML и инференс пайплайнов в условиях производственных роботов. W

asza praca będzie obejmować:

  • rozwój modeli na GPU przez Triton
  • zarządzanie pełnym cyklem życia wydań w chmurze AWS/GCP

Wymagane umiejętności:

  • doświadczenie w przenoszeniu modeli do produkcji
  • znajomość Python, Docker, Terraform i GitHub Actions
  • znajomość narzędzi MLflow/DVC/Kubeflow

Umiejętności związane z edge/robotyką będą dodatkowym atutem.

MLOps Engineer: Scalable AI for Robotics Platform in Wrocław – pracodawca: Grid Dynamics

Grid Dynamics w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne godziny pracy oraz dynamiczne środowisko sprzyjające rozwojowi zawodowemu. Pracując z nami jako Senior Big Data Engineer, będziesz miał okazję współpracować z utalentowanym zespołem, rozwijając swoje umiejętności w zakresie technologii big data, takich jak Spark i Scala, w inspirującej atmosferze innowacji i współpracy.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Grid Dynamics

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako MLOps Engineer: Scalable AI for Robotics Platform in Wrocław

Python
Docker
Terraform
GitHub Actions
MLflow
DVC
Kubeflow