Quality Engineering Lead in Wrocław

Poszukujemy Quality Engineering Lead (National Scale & Data Integrity), który dołączy do zespołu inżynieryjnego o wysokim wpływie, współpracującego z Tier 1 UK Public Infrastructure & Environmental Organisation. W tej roli będziesz definiować i wdrażać strategię jakości end-to-end dla platformy recyklingowej na dużą skalę, łączącej dziesiątki tysięcy maszyn IoT, systemy podstawowe, sieci rozliczeniowe oraz platformy danych.

Obowiązki

• Strategia weryfikacji i bramy jakości: Definiowanie i obrona podejścia weryfikacyjnego dla platform integracyjnych i danych, ustanawiając solidne automatyczne bramy jakości w Azure DevOps/GitHub Actions.
• Weryfikacja E2E przepływu danych między dostawcami: Prowadzenie zespołu weryfikacji przepływu danych E2E wśród wielu partnerów, aby zautomatyzować integralność danych, śledząc przepływy pieniędzy i kontenerów przez wszystkie skoki systemowe.
• Przywództwo w relacjach z klientami i interesariuszami: Działanie jako główny techniczny punkt kontaktowy i odpowiednik lidera QE klienta, negocjując strategie testowe, bramy jakości oraz kryteria SIT/UAT z dowodami i analizą kompromisów.
• Testowanie kontraktów i schematów: Wdrażanie testowania kontraktów opartych na potrzebach konsumentów (Pact / PactFlow) oraz sprawdzanie zgodności schematów dla REST API i architektur opartych na zdarzeniach, aby zapobiec zmianom łamiącym.
• Weryfikacja i rekonsyliacja platformy danych: Budowanie kontroli jakości danych na każdym etapie pobierania i transformacji, wykorzystując walidacje oparte na DataFrame (Great Expectations, chispa) do rekonsyliacji KPI i produktów danych regulacyjnych z danymi źródłowymi.
• Inżynieria odporności i wydajności: Projektowanie testów odporności, idempotencji, wstrzykiwania błędów i obciążenia, aby zapewnić wysoką dostępność systemu, odzyskiwanie z martwych oraz niezawodne przetwarzanie powtarzających się wiadomości.
• Standardy inżynierii wspomaganej przez AI: Ustanawianie najlepszych praktyk dla rozwoju oprogramowania wspomaganego przez AI (Cursor, Claude Code, Codex) oraz agentów w organizacji QE, zapewniając nadzór ludzki nad definicjami jakości.
• Przywództwo zespołu i rozwój: Rekrutacja, mentoring i zarządzanie inżynierami jakości w zespołach platformowych, prowadzenie przeglądów kodu testowego oraz raportowanie metryk jakości przez zakończone przepływy i rekonsyliację finansową.

Wymagania

• Profesjonalne przywództwo QE: Ponad 8-letnie doświadczenie w inżynierii jakości, w tym ponad 2-letnie doświadczenie w prowadzeniu zespołów QE w programach inżynieryjnych z wieloma dostawcami lub złożonych platform.
• Weryfikacja kontraktów i API: Praktyczne doświadczenie w testowaniu REST API, pipeline'ach opartych na zdarzeniach oraz testowaniu kontraktów opartych na potrzebach konsumentów przy użyciu Pact.
• Jakość pipeline'u danych: Silne doświadczenie w walidacji platform danych przy użyciu frameworków Python/Java (np. Great Expectations, pytest + chispa, Pandera, lub testy dbt) oraz rekonsyliacji danych od źródła do celu.
• Język i stos technologiczny: Praktyczna znajomość Java i SQL (Python to duży plus), z solidną wiedzą na temat głównych usług chmurowych (preferowany Azure: API Management, Event Hubs, Service Bus, Functions).
• CI/CD i narzędzia wspomagane przez AI: Głębokie doświadczenie w konfigurowaniu bram jakości w Azure DevOps lub GitHub Actions, a także codzienne korzystanie z asystentów kodowania AI.
• Komunikacja na poziomie wykonawczym i umiejętności miękkie: Biegła znajomość języka angielskiego (C1+) z udokumentowaną zdolnością do prezentowania złożonych strategii jakości, negocjowania z zewnętrznymi dostawcami oraz dostosowywania się do kierownictwa międzyfunkcyjnego.

Miło widziane

• Ekspertyza w zakresie Azure i platform danych: Bezpośrednie doświadczenie z zarządzanymi usługami Azure i Microsoft Fabric.
• Strategia testowania kontraktów: Praktyczne doświadczenie z bi-kierunkowym testowaniem kontraktów PactFlow.
• Domena finansowa i regulacyjna: Doświadczenie w płatnościach, rozliczeniach finansowych, rekonsyliacji na poziomie kontenerów/jednostek lub regulowanych platformach sektora publicznego.
• Zarządzanie danymi: Silna znajomość pochodzenia danych, kontroli jakości danych i raportowania zgodności.

Oferujemy

• Możliwość pracy nad nowatorskimi projektami
• Praca z wysoko zmotywowanym i zaangażowanym zespołem
• Konkurencyjne wynagrodzenie
• Elastyczny grafik
• Pakiet benefitów - ubezpieczenie zdrowotne, sport
• Firmowe wydarzenia społeczne
• Możliwości rozwoju zawodowego
• Biuro dobrze wyposażone

O nas

Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) jest wiodącym dostawcą usług doradztwa technologicznego, inżynierii platform i produktów, AI oraz zaawansowanej analityki. Łącząc wizję techniczną z umiejętnościami biznesowymi, rozwiązujemy najważniejsze wyzwania techniczne i umożliwiamy pozytywne wyniki biznesowe dla przedsiębiorstw przechodzących transformację biznesową. Kluczowym wyróżnikiem Grid Dynamics jest nasze 8-letnie doświadczenie i przywództwo w zakresie AI dla przedsiębiorstw, wspierane przez głęboką wiedzę i ciągłe inwestycje w dane, analitykę, chmurę i DevOps, modernizację aplikacji oraz doświadczenie klienta. Założona w 2006 roku, Grid Dynamics ma siedzibę w Dolinie Krzemowej z biurami w Amerykach, Europie i Indiach.