W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj potoki przetwarzania danych strumieniowych dla jakości wideo.
- Firma: Grid Dynamics, lider w technologii i analizie danych.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczny grafik, ubezpieczenie zdrowotne i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w międzynarodowym środowisku z szansą na rozwój kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowatorskimi projektami w dynamicznym zespole.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w przetwarzaniu danych strumieniowych i znajomość Javy oraz Flinka.
Dołączysz do zespołu Video Service Quality w dużej organizacji zajmującej się strumieniowaniem mediów. Zespół koncentruje się na budowaniu narzędzi i platform do monitorowania, analizowania i poprawy jakości strumieniowania wideo. Projekt obejmuje przetwarzanie danych strumieniowych o dużej objętości oraz rozwijanie rozwiązań analitycznych, które pomagają zapewnić płynne dostarczanie wideo i doświadczenie użytkownika.
Będziesz pracować nad pipeline'ami agregacji danych oraz systemami przetwarzania w czasie rzeczywistym, które wspierają wgląd w jakość dla globalnej platformy wideo.
Obowiązki:
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie pipeline'ów przetwarzania danych strumieniowych
- Praca z danymi w czasie rzeczywistym i wsadowymi przy użyciu technologii takich jak Java, Flink i Spark
- Budowanie skalowalnych rozwiązań do agregacji danych i analityki związanej z jakością strumieniowania wideo
- Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu poprawy monitorowania i metryk jakości
- Udział w dyskusjach dotyczących projektowania systemów i wkład w decyzje architektoniczne
- Zapewnienie niezawodności, wydajności i skalowalności systemów przetwarzania danych
- Analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji wzorców i optymalizacji wydajności strumieniowania
Wymagania:
- Silne doświadczenie w przetwarzaniu danych strumieniowych (wymagane)
- Solidne doświadczenie praktyczne z Java i Apache Flink
- Doświadczenie w pracy z technologiami big data (np. Spark, HDFS)
- Dobre zrozumienie systemów rozproszonych i pipeline'ów danych
- Znajomość języka angielskiego na poziomie średniozaawansowanym+ (do komunikacji z międzynarodowymi zespołami)
- Gotowość do uczestnictwa w wieczornych spotkaniach do godziny 20:00 CET
- Umiejętność projektowania rozwiązań (mile widziane)
- Umiejętność pracy samodzielnej z minimalnym nadzorem
Oferujemy:
- Możliwość pracy nad nowatorskimi projektami
- Pracę w wysoko zmotywowanym i zaangażowanym zespole
- Konkurencyjne wynagrodzenie
- Elastyczny grafik
- Pakiet benefitów – ubezpieczenie zdrowotne, sport
- Firmowe wydarzenia społeczne
- Możliwości rozwoju zawodowego
- Well‑equipped office
O nas: Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) jest wiodącym dostawcą usług doradczych w zakresie technologii, inżynierii platform i produktów, AI oraz zaawansowanej analityki. Łącząc wizję techniczną z umiejętnościami biznesowymi, rozwiązujemy najważniejsze wyzwania techniczne i umożliwiamy pozytywne wyniki biznesowe dla przedsiębiorstw przechodzących transformację biznesową. Kluczowym wyróżnikiem Grid Dynamics jest nasze 8-letnie doświadczenie i przywództwo w dziedzinie AI dla przedsiębiorstw, wspierane przez głęboką wiedzę i ciągłe inwestycje w dane, analitykę, chmurę i DevOps, modernizację aplikacji oraz doświadczenie klienta. Założona w 2006 roku, Grid Dynamics ma siedzibę w Dolinie Krzemowej z biurami w Amerykach, Europie i Indiach.
Senior Big Data Engineer in Wrocław – pracodawca: Grid Dynamics
Grid Dynamics w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne godziny pracy oraz dynamiczne środowisko sprzyjające rozwojowi zawodowemu. Pracując z nami jako Senior Big Data Engineer, będziesz miał okazję współpracować z utalentowanym zespołem, rozwijając swoje umiejętności w zakresie technologii big data, takich jak Spark i Scala, w inspirującej atmosferze innowacji i współpracy.
