W skrócie
- Zadania: Zarządzaj niezawodnością platform big data jak Hadoop, Spark i HBase.
- Firma: Globalna firma technologiczna z kulturowym podejściem do współpracy.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczny grafik, ubezpieczenie zdrowotne i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi projektami i wprowadzaj innowacje w branży technologicznej.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii niezawodności big data oraz umiejętności programowania w Java lub Python.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
Poszukujemy inżyniera niezawodności witryn (Hadoop) do zespołu operacyjnego platformy big data w globalnej firmie technologicznej zajmującej się płatnościami. W tej roli będziesz odpowiedzialny za utrzymanie otwartych platform big data, takich jak Hadoop, Spark i HBase, w niezawodnym i efektywnym stanie, budowanie oprogramowania oraz automatyzacji, które eliminują manualną pracę z operacji, a także przekształcanie danych dotyczących pojemności i użytkowania w analizy trendów, które kierują rozwojem platform.
Obowiązki:
- Big Data SRE: Wykonywanie obowiązków związanych z niezawodnością witryn dla otwartych platform big data, w tym Hadoop, Spark i HBase.
- Automatyzacja operacyjna: Opracowywanie systemów oprogramowania i automatycznych rozwiązań dla zadań operacyjnych oraz umożliwienie automatyzacji poprzez interfejs użytkownika, aby działały bezproblemowo.
- Dostawa oprogramowania: Pisanie wydajnego kodu na podstawie wymagań, a następnie weryfikacja i wdrażanie powstałych programów.
- Wydajność i dostrajanie: Rozwiązywanie problemów, debugowanie, aktualizowanie i dostrajanie istniejących programów w celu poprawy wydajności i efektywności.
- Analiza pojemności: Tworzenie raportów i analiz trendów dotyczących metryk pojemności i wzorców użytkowania.
Wymagania:
- 5+ lat doświadczenia jako inżynier niezawodności witryn Big Data (Hadoop) na poziomie średnim lub wyższym, lub 2-3 lata dla poziomu juniora.
- Platformy Hadoop: Silna znajomość platform Hadoop i podstawowych komponentów Hadoop.
- Kodowanie: Umiejętności programowania w Javie lub Pythonie.
- Podstawy systemów: Znajomość wewnętrznych mechanizmów systemów Unix/Linux, sieci i systemów rozproszonych.
- Cykl życia rozwoju oprogramowania: Znajomość SDLC.
- Agilność w nauce: Zdolność do szybkiego przyswajania nowych języków i technologii.
Preferowane:
- Spark i HBase: Praktyczne doświadczenie operacyjne z Spark i HBase.
- Automatyzacja UI: Doświadczenie w budowaniu narzędzi front-end do uruchamiania i zarządzania automatyzacjami operacyjnymi.
- Planowanie pojemności: Doświadczenie w analizie metryk pojemności i trendów użytkowania dla dużych platform.
Oferujemy:
- Możliwość pracy nad nowatorskimi projektami.
- Pracę z wysoko zmotywowanym i zaangażowanym zespołem.
- Konkurencyjne wynagrodzenie.
- Elastyczny grafik.
- Pakiet benefitów - ubezpieczenie zdrowotne, sport.
- Firmowe wydarzenia społeczne.
- Możliwości rozwoju zawodowego.
- Biuro dobrze wyposażone.
O nas:
Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) jest wiodącym dostawcą usług doradztwa technologicznego, inżynierii platform i produktów, AI oraz zaawansowanej analityki. Łącząc wizję techniczną z umiejętnościami biznesowymi, rozwiązujemy najważniejsze wyzwania techniczne i umożliwiamy pozytywne wyniki biznesowe dla przedsiębiorstw przechodzących transformację biznesową. Kluczowym wyróżnikiem Grid Dynamics jest nasze 8-letnie doświadczenie i przywództwo w dziedzinie AI dla przedsiębiorstw, wspierane przez głęboką wiedzę i ciągłe inwestycje w dane, analitykę, chmurę i DevOps, modernizację aplikacji oraz doświadczenie klienta. Założona w 2006 roku, Grid Dynamics ma siedzibę w Dolinie Krzemowej z biurami w Amerykach, Europie i Indiach.
Site Reliability Engineer (Hadoop) in Wrocław – pracodawca: Grid Dynamics
Grid Dynamics w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne godziny pracy oraz dynamiczne środowisko sprzyjające rozwojowi zawodowemu. Pracując z nami jako Senior Big Data Engineer, będziesz miał okazję współpracować z utalentowanym zespołem, rozwijając swoje umiejętności w zakresie technologii big data, takich jak Spark i Scala, w inspirującej atmosferze innowacji i współpracy.
