W skrócie
- Zadania: Zajmuj się niezawodnością platform big data i twórz innowacyjne rozwiązania.
- Firma: Globalna firma technologiczna zajmująca się płatnościami i danymi.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczny grafik i pakiet benefitów.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój dużych platform.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii niezawodności big data lub 2-3 lata dla juniorów.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.
Opis: Firma dostarcza technologie płatnicze i prowadzi globalną platformę big data.
Zakres obowiązków:
- Wykonywanie zadań związanych z niezawodnością serwisów dla otwartych platform big data, w tym Hadoop, Spark i HBase.
- Rozwój systemów oprogramowania i automatycznych rozwiązań dla zadań operacyjnych oraz umożliwienie automatyzacji przez interfejs użytkownika.
- Pisanie efektywnego kodu na podstawie wymagań, a następnie weryfikacja i wdrażanie wynikowych programów.
- Rozwiązywanie problemów, debugowanie, aktualizacja i optymalizacja istniejących programów w celu poprawy wydajności i efektywności.
- Tworzenie raportów i analizy trendów dotyczących metryk pojemności i wzorców użytkowania.
Wymagania:
- 5+ lat doświadczenia jako inżynier ds. niezawodności serwisów Big Data (Hadoop) na poziomie średnim i wyższym, lub 2-3 lata dla poziomu juniora.
- Silna znajomość platform Hadoop i podstawowych komponentów Hadoop.
- Umiejętności programowania w Java lub Python.
- Znajomość wewnętrznych systemów Unix/Linux, sieci, systemów rozproszonych oraz cyklu życia oprogramowania (SDLC).
- Umiejętność szybkiego przyswajania nowych języków i technologii.
Preferencje:
- Praktyczne doświadczenie operacyjne z Spark i HBase, doświadczenie w budowaniu narzędzi front-end do uruchamiania i zarządzania automatyzacjami operacyjnymi, doświadczenie w analizie metryk pojemności i trendów użytkowania dla dużych platform.
Warunki:
- Konkurencyjne wynagrodzenie.
- Elastyczny grafik.
- Pakiet benefitów: ubezpieczenie zdrowotne i sportowe.
- Firmowe wydarzenia społeczne.
- Możliwości rozwoju zawodowego.
- Dobrze wyposażone biuro.
Site Reliability Engineer in Big Data Platforms in Wrocław – pracodawca: Grid Dynamics
Grid Dynamics w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne godziny pracy oraz dynamiczne środowisko sprzyjające rozwojowi zawodowemu. Pracując z nami jako Senior Big Data Engineer, będziesz miał okazję współpracować z utalentowanym zespołem, rozwijając swoje umiejętności w zakresie technologii big data, takich jak Spark i Scala, w inspirującej atmosferze innowacji i współpracy.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Site Reliability Engineer in Big Data Platforms in Wrocław
Hadoop
Spark
HBase
Java
Python
Unix/Linux
Networking
