Dołącz do #DiagTeam i pomagaj dbać o zdrowie milionów ludzi.
W Diagnostyce stawiamy na dynamiczny rozwój. Stale poszerzamy naszą ofertę – diagnostykę laboratoryjną, obrazową, genetyczną i histopatologiczną. Promujemy świadomą profilaktykę oraz ideę długowieczności.
Rozwijamy
DanePlus – nowoczesną platformę danych opartą na Google Cloud Platform , która integruje dane z wielu systemów, wspiera analitykę biznesową, raportowanie oraz rozwój rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
Poszukujemy
Senior Data Engineera , który będzie projektował i rozwijał rozwiązania danych w BigQuery, współtworzył standardy inżynierskie oraz pomagał nam rozwijać platformę w kierunku analityki konwersacyjnej i AI.
Starszy Inżynier Danych
Miejsce pracy: Kraków
Twój zakres obowiązków:
Projektowanie, budowa i rozwój procesów przetwarzania danych (ETL/ELT) na platformie
DanePlus , od integracji źródeł po modele analityczne i produkty danych.
Rozwijanie architektury danych opartej na
BigQuery i podejściu Medallion (Bronze, Silver, Gold) , w tym projektowanie modeli danych wspierających analitykę biznesową i raportowanie.
Integracja danych z systemów źródłowych, w szczególności
Oracle/LIMS, SAP i systemów operacyjnych , z wykorzystaniem przetwarzania wsadowego, przyrostowego oraz CDC.
Rozwijanie i optymalizacja transformacji oraz orkiestracji danych z wykorzystaniem
SQL, Python, Dataform i Cloud Composer .
Projektowanie modeli analitycznych i warstw semantycznych wykorzystywanych przez
Power BI, rozwiązania AI oraz analitykę konwersacyjną .
Współtworzenie rozwiązań wykorzystujących
LLM i agentów AI
do analizy danych w języku naturalnym oraz eksplorowanie nowych możliwości BigQuery, w tym funkcji AI, wyszukiwania wektorowego i analityki grafowej.
Aktywne wykorzystywanie narzędzi
AI-assisted development , takich jak Claude Code, Cursor czy Gemini Code Assist, do automatyzacji programowania, testowania i dokumentowania rozwiązań.
Zapewnianie jakości, bezpieczeństwa i niezawodności procesów danych poprzez testy automatyczne, monitoring, kontrolę dostępu i dobre praktyki inżynierskie.
Optymalizacja wydajności oraz kosztów przetwarzania danych w BigQuery i pozostałych usługach GCP.
Współtworzenie standardów technicznych, praktyk
CI/CD, code review i Infrastructure as Code .
Współpraca z architektem danych, analitykami i data stewardami oraz wspieranie rozwoju kompetencji technicznych zespołu poprzez mentoring i dzielenie się wiedzą.
Nasze wymagania:
Minimum
4–5 lat doświadczenia w inżynierii danych , w tym praktyczne doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu rozwiązań chmurowych, preferencyjnie na Google Cloud Platform.
Bardzo dobra znajomość
BigQuery i zaawansowanego SQL , w tym modelowania danych, optymalizacji zapytań, partycjonowania, clusteringu i kontroli kosztów.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów
ETL/ELT , w tym przetwarzania przyrostowego i obsługi dużych wolumenów danych.
Dobra znajomość
Python
na potrzeby przetwarzania danych, automatyzacji i integracji systemów.
Znajomość architektur
Data Lakehouse / Medallion
oraz modelowania analitycznego (Kimball, star schema); znajomość Data Vault będzie dodatkowym atutem.
Doświadczenie z narzędziami do transformacji i orkiestracji danych, takimi jak
Dataform, dbt, Cloud Composer lub Apache Airflow .
Praktyczna umiejętność wykorzystywania
asystentów programowania AI , np. Claude Code, Cursor, GitHub Copilot lub Gemini Code Assist, z zachowaniem zasad bezpieczeństwa danych i weryfikacji generowanego kodu.
Znajomość dobrych praktyk inżynierii oprogramowania:
Git, CI/CD, code review, testy automatyczne
oraz monitorowanie rozwiązań produkcyjnych.
Rozumienie zasad bezpieczeństwa danych i zarządzania dostępem w chmurze, w tym
IAM, RLS i ochrony danych wrażliwych .
Umiejętność samodzielnego projektowania rozwiązań, podejmowania decyzji technicznych i rozwiązywania złożonych problemów.
Komunikatywność, proaktywność oraz chęć dzielenia się wiedzą i rozwijania kompetencji zespołu.
Mile widziane:
Doświadczenie z
Conversational Analytics, Text-to-SQL, agentami AI
i integracją modeli LLM z BigQuery, np. z wykorzystaniem Gemini lub Vertex AI.
Znajomość
BigQuery Graph / SQL Graph , modelowania relacji i analityki grafowej.
Znajomość funkcji AI w BigQuery, wyszukiwania wektorowego, embeddings, RAG oraz integracji LLM z danymi poprzez MCP.
Doświadczenie z
AlloyDB / PostgreSQL
oraz integracją danych z relacyjnych baz danych, szczególnie Oracle.
Znajomość technologii
CDC i streamingu , w tym Debezium, Apache Kafka, Kafka Connect, Strimzi, Pub/Sub lub Dataflow (Apache Beam).
Doświadczenie z integracją danych SAP, w tym CDS Views lub SAP Datasphere.
Znajomość
Data Vault 2.0
i projektowania modeli danych dla dużych środowisk analitycznych.
Doświadczenie z
Terraform, Azure DevOps , automatyzacją wdrożeń oraz narzędziami testowania i jakości kodu, np. pytest i ruff.
Znajomość
VPC Service Controls, Policy Tags, RLS/CLS
oraz mechanizmów anonimizacji i bezpiecznego udostępniania danych.
Doświadczenie z
GKE, Cloud Run
lub zarządzaniem usługami przetwarzania danych w środowiskach kontenerowych.
Doświadczenie w pracy z danymi medycznymi lub innymi danymi wrażliwymi.
Realny wpływ na rozwój platformy DanePlus i kierunek wykorzystania danych w jednej z największych organizacji diagnostyki medycznej w Polsce.
Pracę z dużymi wolumenami danych oraz złożonymi wyzwaniami technologicznymi i analitycznymi.
Możliwość rozwijania nowoczesnych rozwiązań opartych na Google Cloud, BigQuery i AI.
Udział w budowaniu wewnętrznych kompetencji Data Engineering oraz standardów technologicznych.
Współpracę z zespołami analitycznymi i biznesowymi przy tworzeniu produktów danych mających realne zastosowanie.
Zatrudnienie na pełen etat w oparciu o umowę o pracę lub kontrakt.
Pracę hybrydową (3 dni w biurze przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18).
Zapewniamy Ci pakiety prywatnej opieki medycznej w Luxmed dla Ciebie i Twoich bliskich.
Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%).
Dofinansowujemy karty sportowe: MultiSport lub Medicover Sport.
Korzystamy ze szkoleń, kursów e-learningowych i platformy eTutor.
Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU.
Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.
Oferujemy wsparcie finansowe z ZFŚS w trudnych sytuacjach życiowych.
Bierzemy udział w rekrutacjach wewnętrznych i programie poleceń z nagrodami finansowymi.
Więcej dla Ciebie. Więcej dla Zdrowia:
Opieka medyczna Luxmed
Inicjatywy sportowe - biegi, turnieje siatkówki, Runmageddon
Karta sportowa Multisport lub Medicover Sport
Możliwość rozwoju w ramach rekrutacji wewnętrznej
Starszy Inżynier Danych in Kielce – pracodawca: Grupa Diagnostyka
Dołączając do #DiagTeam w Sulechowie, stajesz się częścią zespołu, który z pasją dąży do poprawy zdrowia i życia ludzi. Oferujemy nie tylko stabilne zatrudnienie z umową o pracę, ale także bogaty pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę medyczną, zniżki na badania oraz dofinansowanie kart sportowych. Nasza kultura pracy sprzyja rozwojowi osobistemu poprzez dostęp do szkoleń i kursów, a także aktywności sportowe, które integrują zespół i promują zdrowy styl życia.
